Спрос на женской платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья на осень женские теплые
328
1316.7 %
48 070
48 070
airware 14655.5 %
Перегретая
женские платья большого размера
136
1310 %
110 803
110 803
airware 81472.8 %
Перегретая
платья вечерние женские для полных
131
1260 %
59 120
59 120
airware 45129.8 %
Перегретая
черные платья женские длинные
102
1225 %
43 589
43 589
airware 42734.3 %
Перегретая
платья черные женские больших размеров
177
1214.3 %
20 846
20 846
airware 11777.4 %
Перегретая
женские платья на торжество
63
1210 %
108 792
108 792
airware 172686 %
Перегретая
пояс женский тонкий для платья
75
1200 %
29 939
29 939
airware 39918.7 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров
362
1198.3 %
105 691
105 691
airware 29196.4 %
Перегретая
платья с брюками женские мусульманские
62
1190 %
258
258
airware 416.13 %
Перегретая
ремень женский для платья больших размеров 150
198
1187.5 %
342
342
airware 172.73 %
Перегретая
платья zarina женские
259
1183.3 %
882
882
airware 340.54 %
Перегретая
молочные платья женские вечерние
37
1183.3 %
4 501
4 501
airware 12164.9 %
Перегретая
платья женская
357
1181 %
381 984
381 984
airware 106998 %
Перегретая
платья джинсовые женские
650
1176.4 %
5 525
5 525
airware 850 %
Перегретая
платья на праздник женские большие размеры
49
1175 %
71 874
71 874
airware 146682 %
Перегретая
платья горошек женская длинная
110
1172.2 %
1 260
1 260
airware 1145.45 %
Перегретая
модные летние платья женские 2025
36
1150 %
34 963
34 963
airware 97119.5 %
Перегретая
женский платья нарядный турция
180
1150 %
5 174
5 174
airware 2874.44 %
Перегретая
женские платья домашние
84
1150 %
68 270
68 270
airware 81273.8 %
Перегретая
летние платья женские
11 532
1147.5 %
331 204
331 204
airware 2872.04 %
Перегретая
женский платья
812
1144.1 %
381 984
381 984
airware 47042.4 %
Перегретая
платья женское осеннее
322
1142.6 %
319 268
319 268
airware 99151.5 %
Перегретая
турецкие платья женские мусульманские
95
1137.5 %
358
358
airware 376.84 %
Перегретая
платья женские короткие вечерние
83
1135.7 %
67 342
67 342
airware 81134.9 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий
2 350
1130.9 %
28 767
28 767
airware 1224.13 %
Перегретая
платья из сетки женские
35
1116.7 %
7 434
7 434
airware 21240 %
Перегретая
атласные платья женские
347
1106.7 %
11 425
11 425
airware 3292.51 %
Перегретая
бандажные платья женские
173
1103.3 %
2 143
2 143
airware 1238.73 %
Перегретая
зара женское одежда платья
333
1098.3 %
1 193
1 193
airware 358.26 %
Перегретая
бежевый ремень женский для платья
126
1095.5 %
6 882
6 882
airware 5461.9 %
Перегретая
платья из пинтерест женские
263
1093.5 %
11 904
11 904
airware 4526.24 %
Перегретая
платья женские zolla
68
1083.3 %
1 427
1 427
airware 2098.53 %
Перегретая
приталенные платья женские
147
1080.8 %
77 215
77 215
airware 52527.2 %
Перегретая
платья повседневные женские офисные
112
1070 %
127 753
127 753
airware 114065 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров праздничные для женщин
111
1060 %
53 585
53 585
airware 48274.8 %
Перегретая
коктейльные платья женские вечерние
122
1059.1 %
69 034
69 034
airware 56585.2 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом
343
1056.5 %
148 506
148 506
airware 43296.2 %
Перегретая
платья а силуэт женские
99
1050 %
87 666
87 666
airware 88551.5 %
Перегретая
домашние платья женские
6 984
1049.8 %
69 062
69 062
airware 988.86 %
Перегретая
платья из шифона женские нарядные
273
1042 %
11 997
11 997
airware 4394.51 %
Перегретая
ремень женский для платья широкий синий
54
1030 %
1 079
1 079
airware 1998.15 %
Перегретая
ремень женский бордовый для платья
54
1030 %
1 754
1 754
airware 3248.15 %
Перегретая
красный ремешок для платья женский
107
1020 %
5 379
5 379
airware 5027.1 %
Перегретая
женские платья для торжества
106
1010 %
107 760
107 760
airware 101660 %
Перегретая
платья стильные женские
201
1007.9 %
144 019
144 019
airware 71651.2 %
Перегретая
платья на каждый день женские
293
996.4 %
232 921
232 921
airware 79495.2 %
Перегретая
ремень зеленый женский для платья
73
992.9 %
2 600
2 600
airware 3561.64 %
Перегретая
красивые домашние платья женские
52
990 %
15 927
15 927
airware 30628.8 %
Перегретая
платья двойка женские
425
986.6 %
2 109
2 109
airware 496.24 %
Перегретая
спортивные платья женские больших размеров
51
970 %
8 928
8 928
airware 17505.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon