Спрос на женское платье осень теплое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние платье женское теплое
199
177.6 %
46 409
46 409
airware 23321.1 %
Перегретая
осеннее теплое платье женское
286
226.5 %
46 245
46 245
airware 16169.6 %
Перегретая
осеннее платье теплое женское
105
602.6 %
46 393
46 393
airware 44183.8 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое короткое
132
262.9 %
5 499
5 499
airware 4165.91 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
194
213 %
37 411
37 411
airware 19284 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое больших размеров
47
164.6 %
10 290
10 290
airware 21893.6 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое
1 858
256.7 %
46 106
46 106
airware 2481.49 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
258
203.6 %
40 422
40 422
airware 15667.4 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное теплое
199
180.9 %
37 411
37 411
airware 18799.5 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров теплое
182
208.3 %
10 248
10 248
airware 5630.77 %
Перегретая
осеннее женское платье теплое
39
279.4 %
46 675
46 675
airware 119679 %
Перегретая
женское теплое платье на осень
396
165.1 %
46 093
46 093
airware 11639.7 %
Перегретая
женское платье теплое осеннее
228
150.9 %
46 388
46 388
airware 20345.6 %
Перегретая
женское платье осеннее теплое
366
195.2 %
46 134
46 134
airware 12604.9 %
Перегретая
женское платье на осень теплое
50
158.7 %
46 587
46 587
airware 93174 %
Перегретая
женское осеннее платье теплое
45
152.3 %
46 593
46 593
airware 103540 %
Перегретая
длинное платье женское осень теплое
60
155.3 %
37 411
37 411
airware 62351.7 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее теплое
69
177.8 %
14 624
14 624
airware 21194.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon