Спрос на женское платье осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские осень длинные
894
264.9 %
145 656
145 656
airware 16292.6 %
Перегретая
платье женское тренд 2025 осень
893
181.1 %
35 753
35 753
airware 4003.7 %
Перегретая
платье женское осень вязаное короткое
890
235.8 %
2 414
2 414
airware 271.24 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз
890
333.4 %
41 823
41 823
airware 4699.21 %
Перегретая
платье рубашка осень женское
878
70.3 %
16 972
16 972
airware 1933.03 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое
877
554 %
39 811
39 811
airware 4539.45 %
Перегретая
платье женское осень офисное 2025
868
212.9 %
72 359
72 359
airware 8336.29 %
Перегретая
платье женское осень вязаное миди
866
195.1 %
9 156
9 156
airware 1057.27 %
Перегретая
оранжевое платье женское осень
864
181.7 %
4 817
4 817
airware 557.52 %
Перегретая
теплое платье женское на осень вязаное
860
265 %
14 891
14 891
airware 1731.51 %
Перегретая
платье женское осень коричневое
860
219.6 %
22 482
22 482
airware 2614.19 %
Перегретая
платье лапша женское осень короткое
855
280.5 %
2 413
2 413
airware 282.22 %
Перегретая
женские платья больших размеров на осень
844
169 %
124 458
124 458
airware 14746.2 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень
836
298.1 %
48 161
48 161
airware 5760.88 %
Перегретая
платье женское 2025 тренд осень
835
231.5 %
35 753
35 753
airware 4281.8 %
Перегретая
платье женское пинтерест осень
834
190.4 %
11 233
11 233
airware 1346.88 %
Перегретая
платья женские на осень
829
140.6 %
319 268
319 268
airware 38512.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
810
209.4 %
14 639
14 639
airware 1807.28 %
Перегретая
платье женское осень турция
800
213.3 %
10 643
10 643
airware 1330.38 %
Перегретая
платье рубашка женское больших размеров осень
798
198.1 %
3 290
3 290
airware 412.28 %
Перегретая
платье женское весна-осень
791
1601 %
300 300
300 300
airware 37964.6 %
Перегретая
платье-рубашка женское осень
785
176.4 %
17 150
17 150
airware 2184.71 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное теплое
779
307.9 %
7 032
7 032
airware 902.7 %
Перегретая
джинсовые платья женские на осень
779
945.4 %
3 808
3 808
airware 488.83 %
Перегретая
платье на каждый день женское осень
777
240.9 %
197 243
197 243
airware 25385.2 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное с длинным рукавом
776
150.4 %
50 356
50 356
airware 6489.18 %
Перегретая
платье футляр женское осень
769
259 %
27 279
27 279
airware 3547.33 %
Перегретая
платье женское осень pinterest
767
233.9 %
11 219
11 219
airware 1462.71 %
Перегретая
платье женское осень больших
762
594.3 %
128 020
128 020
airware 16800.5 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров длинное
760
300 %
72 015
72 015
airware 9475.66 %
Перегретая
черное платье женское осень
759
306.4 %
100 534
100 534
airware 13245.6 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж осень
756
166.8 %
62 152
62 152
airware 8221.16 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров осень
736
370 %
36 553
36 553
airware 4966.44 %
Перегретая
платье женское осень офисное теплое
728
1120.6 %
35 282
35 282
airware 4846.43 %
Перегретая
платье женское для беременных осень
723
1162.3 %
88 268
88 268
airware 12208.6 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025
707
992.7 %
72 359
72 359
airware 10234.7 %
Перегретая
платье базовое женское осень
705
227.6 %
69 276
69 276
airware 9826.38 %
Перегретая
платье приталенное женское осень
702
198.4 %
74 061
74 061
airware 10550 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень беларусь
696
356.6 %
3 169
3 169
airware 455.32 %
Перегретая
платье женское осень вельветовое
694
215.2 %
1 898
1 898
airware 273.49 %
Перегретая
белое платье женское осень
686
1058.8 %
53 014
53 014
airware 7727.99 %
Перегретая
осень платье женское
686
235.8 %
319 268
319 268
airware 46540.5 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень
685
305.6 %
86 069
86 069
airware 12564.8 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень длинное
682
5196.2 %
53 643
53 643
airware 7865.54 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень 2025
681
233.1 %
43 931
43 931
airware 6450.95 %
Перегретая
платье женское осень мусульманское
677
308.4 %
7 818
7 818
airware 1154.8 %
Перегретая
женские платья на осень нарядные
675
166.2 %
177 500
177 500
airware 26296.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское больших размеров осень
674
218.9 %
48 116
48 116
airware 7138.87 %
Перегретая
платье тренд 2025 женское осень
669
190.8 %
35 753
35 753
airware 5344.24 %
Перегретая
платье на запах женское осень
666
314.3 %
9 882
9 882
airware 1483.78 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon