Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья черные женские
874
766.8 %
101 220
101 220
airware 11581.2 %
Перегретая
офисные платья женские
870
811.4 %
149 984
149 984
airware 17239.5 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу
865
43200 %
66 589
66 589
airware 7698.15 %
Перегретая
бальные платья женское
864
235.4 %
3 980
3 980
airware 460.65 %
Перегретая
базовые платья женские
860
17150 %
74 643
74 643
airware 8679.42 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые
856
210.6 %
16 792
16 792
airware 1961.68 %
Перегретая
модные платья 2025 женские осенние
851
225.5 %
51 928
51 928
airware 6102 %
Перегретая
вечерняя платья женские
850
581.2 %
214 574
214 574
airware 25244 %
Перегретая
женские платья больших размеров на осень
844
169 %
124 458
124 458
airware 14746.2 %
Перегретая
теплые женские платья
839
264.6 %
60 400
60 400
airware 7199.05 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень
836
298.1 %
48 161
48 161
airware 5760.88 %
Перегретая
платья шифоновые женские
835
506.7 %
17 296
17 296
airware 2071.38 %
Перегретая
платья новогодние женские вечерние
832
208.5 %
39 028
39 028
airware 4690.87 %
Перегретая
платья женские на осень
829
140.6 %
319 268
319 268
airware 38512.4 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные
821
225.8 %
120 225
120 225
airware 14643.7 %
Перегретая
красивые женские платья
821
1696.8 %
79 925
79 925
airware 9735.08 %
Перегретая
платья на зиму женское
821
225.4 %
254 226
254 226
airware 30965.4 %
Перегретая
ремень золотой женский для платья
818
8230 %
11 899
11 899
airware 1454.65 %
Перегретая
платья женские офисные стильные
814
1457.4 %
71 951
71 951
airware 8839.19 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу женские
813
342.8 %
66 497
66 497
airware 8179.21 %
Перегретая
женский платья
812
1144.1 %
381 984
381 984
airware 47042.4 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий черный
803
886.5 %
8 173
8 173
airware 1017.81 %
Перегретая
нарядные женские платья
798
890 %
109 833
109 833
airware 13763.5 %
Перегретая
узбекские платья женские
796
4030 %
1 025
1 025
airware 128.77 %
Перегретая
платья короткие женские
790
918.1 %
101 384
101 384
airware 12833.4 %
Перегретая
платья теплые больших размеров женские
789
253.9 %
19 468
19 468
airware 2467.43 %
Перегретая
платья женские короткие
788
378.3 %
102 367
102 367
airware 12990.7 %
Перегретая
платья повседневные женские
786
2585.5 %
222 730
222 730
airware 28337.2 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров
785
683.1 %
88 953
88 953
airware 11331.6 %
Перегретая
ремешок женский для платья
784
217.6 %
80 251
80 251
airware 10236.1 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров
782
449 %
24 911
24 911
airware 3185.55 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные
779
4377.8 %
203 050
203 050
airware 26065.5 %
Перегретая
джинсовые платья женские на осень
779
945.4 %
3 808
3 808
airware 488.83 %
Перегретая
белый ремень женский для платья
776
180.3 %
8 610
8 610
airware 1109.54 %
Перегретая
платья в пол женские
769
492 %
34 843
34 843
airware 4530.95 %
Перегретая
пояс черный женский для платья
763
1053.9 %
25 576
25 576
airware 3352.03 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму
761
193.3 %
41 001
41 001
airware 5387.78 %
Перегретая
ремешок тонкий женский для платья
750
4461.8 %
26 541
26 541
airware 3538.8 %
Перегретая
зимние платья женские больших размеров
739
305.7 %
100 189
100 189
airware 13557.4 %
Перегретая
платья шифоновые женские нарядные праздничные
735
670.6 %
11 168
11 168
airware 1519.46 %
Перегретая
летние женские платья
727
382.7 %
331 204
331 204
airware 45557.6 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров женские
724
696.4 %
105 895
105 895
airware 14626.4 %
Перегретая
длинные платья женские осенние
722
202.3 %
145 656
145 656
airware 20174 %
Перегретая
кожаные платья женские модные
721
255.4 %
6 336
6 336
airware 878.78 %
Перегретая
платья велюровые женские
718
302.8 %
1 588
1 588
airware 221.17 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
718
262.4 %
91 212
91 212
airware 12703.6 %
Перегретая
велюровые платья женские
710
348.3 %
1 588
1 588
airware 223.66 %
Перегретая
красные платья женские
708
405.8 %
29 480
29 480
airware 4163.84 %
Перегретая
платья на день рождения женское
706
453.4 %
37 114
37 114
airware 5256.94 %
Перегретая
пояс широкий женский для платья
703
456.4 %
17 830
17 830
airware 2536.27 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon