Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерняя платья женские
850
581.2 %
214 574
214 574
airware 25244 %
Перегретая
вечерний платья женские
1 057
2044.3 %
214 574
214 574
airware 20300.3 %
Перегретая
платья вечернее женское
369
489.3 %
214 574
214 574
airware 58150.1 %
Перегретая
женские вечерние платья
1 545
594 %
214 574
214 574
airware 13888.3 %
Перегретая
аксессуары для платья женского
243
12200 %
212 003
212 003
airware 87244 %
Перегретая
платья женская вечернее
42
173.5 %
210 377
210 377
airware 500898 %
Перегретая
платья вечернее женские
47
721.4 %
210 377
210 377
airware 447611 %
Перегретая
вечерние платья женское
77
335.2 %
210 377
210 377
airware 273217 %
Перегретая
вечерним платья женские
61
315.2 %
210 377
210 377
airware 344880 %
Перегретая
вечерняя платья женская
54
350 %
210 377
210 377
airware 389587 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные
449
216.9 %
205 808
205 808
airware 45837 %
Перегретая
одежда женская платья нарядные
57
350 %
204 036
204 036
airware 357958 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные
779
4377.8 %
203 050
203 050
airware 26065.5 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные
501
676.2 %
203 050
203 050
airware 40528.9 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные
1 552
235.4 %
203 050
203 050
airware 13083.1 %
Перегретая
женские платья праздничные нарядные
369
1992.1 %
203 050
203 050
airware 55027.1 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные
145
245.9 %
199 784
199 784
airware 137782 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные
2 023
619.9 %
199 314
199 314
airware 9852.4 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные праздничные
51
60.9 %
199 217
199 217
airware 390622 %
Перегретая
платья женское вечернее нарядное
156
185.7 %
197 939
197 939
airware 126884 %
Перегретая
платья нарядная женская вечерняя
108
564.3 %
197 939
197 939
airware 183277 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные
199
347 %
197 939
197 939
airware 99466.8 %
Перегретая
платья нарядное женское вечернее
88
333.9 %
197 939
197 939
airware 224931 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные
445
889.6 %
197 939
197 939
airware 44480.7 %
Перегретая
платья нарядные женские вечерние
111
235 %
197 939
197 939
airware 178323 %
Перегретая
нарядная платья женская вечерняя
382
456.4 %
197 939
197 939
airware 51816.5 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные
439
612.8 %
197 939
197 939
airware 45088.6 %
Перегретая
женские платья вечерние нарядные
190
525 %
197 939
197 939
airware 104178 %
Перегретая
платья женские нарядные вечерние
151
202.5 %
197 939
197 939
airware 131085 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные
175
274.4 %
197 639
197 639
airware 112937 %
Перегретая
летние вечерние платья женские
66
237 %
197 223
197 223
airware 298823 %
Перегретая
женские вечерние платья нарядные
70
300 %
197 136
197 136
airware 281623 %
Перегретая
вечерние женские платья нарядные
49
999999 %
197 136
197 136
airware 402318 %
Перегретая
платья летние женские вечерние
142
27.2 %
194 123
194 123
airware 136706 %
Перегретая
платья летние женские праздничные
492
9.4 %
191 441
191 441
airware 38910.8 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные вечерние
320
236 %
191 172
191 172
airware 59741.2 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние нарядные
658
246.4 %
191 172
191 172
airware 29053.5 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные
1 518
309.7 %
189 662
189 662
airware 12494.2 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные
1 014
149.6 %
189 662
189 662
airware 18704.3 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные
2 069
315.6 %
189 662
189 662
airware 9166.84 %
Перегретая
повседневные платья женские осень
173
204.5 %
189 662
189 662
airware 109631 %
Перегретая
платья женские осенние повседневные
237
177.4 %
189 662
189 662
airware 80026.2 %
Перегретая
платья женские повседневные осень
2 006
564.4 %
189 662
189 662
airware 9454.74 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные
1 447
3857.9 %
189 662
189 662
airware 13107.3 %
Перегретая
платья женские осень повседневные
1 564
835.9 %
189 662
189 662
airware 12126.7 %
Перегретая
платья повседневные женские осень
435
456.5 %
189 662
189 662
airware 43600.5 %
Перегретая
летние нарядные платья женские
56
1916.7 %
189 260
189 260
airware 337964 %
Перегретая
нарядные летние платья женские
35
387.5 %
189 260
189 260
airware 540743 %
Перегретая
летние платья женские нарядные
53
239.3 %
189 260
189 260
airware 357094 %
Перегретая
женские платья летние повседневные
33
123.7 %
186 857
186 857
airware 566233 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon