Спрос на женский брючные костюмы

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские брючные костюмы больших размеров классика
53
246.3 %
7 809
7 809
airware 14734 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные больших размеров
151
9.7 %
21 136
21 136
airware 13997.3 %
Перегретая
брючные костюмы с жилетом женские
35
750 %
4 859
4 859
airware 13882.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские с жилеткой
36
261.8 %
4 959
4 959
airware 13775 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень
599
204.8 %
81 810
81 810
airware 13657.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные
599
17.3 %
81 810
81 810
airware 13657.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень больших размеров
156
260.8 %
21 197
21 197
airware 13587.8 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные больших размеров
89
178.2 %
12 074
12 074
airware 13566.3 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные
84
999999 %
11 288
11 288
airware 13438.1 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
175
93.4 %
23 466
23 466
airware 13409.1 %
Перегретая
брючные женские костюмы больших размеров нарядные
86
125.5 %
11 283
11 283
airware 13119.8 %
Перегретая
брючные костюмы с пиджаком женские
64
405.6 %
8 266
8 266
airware 12915.6 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные теплые
182
275 %
23 456
23 456
airware 12887.9 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные классика
122
178.4 %
15 638
15 638
airware 12818 %
Перегретая
костюмы брючные женские турция
41
535.7 %
5 248
5 248
airware 12800 %
Перегретая
белорусские женские брючные костюмы
45
450 %
5 687
5 687
airware 12637.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров летние
76
244.9 %
9 206
9 206
airware 12113.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские вязаные
39
164.7 %
4 709
4 709
airware 12074.4 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные больших размеров
75
376.1 %
8 873
8 873
airware 11830.7 %
Перегретая
вязаные женские брючные костюмы
40
300 %
4 711
4 711
airware 11777.5 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров
214
287.8 %
24 806
24 806
airware 11591.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские беларусь
45
359.1 %
5 145
5 145
airware 11433.3 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные брючные
126
281.6 %
14 282
14 282
airware 11334.9 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные
258
1467.6 %
29 155
29 155
airware 11300.4 %
Перегретая
женские брючные костюмы турция
46
65 %
5 193
5 193
airware 11289.1 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров
308
215.5 %
33 487
33 487
airware 10872.4 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
218
59 %
23 526
23 526
airware 10791.7 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские больших размеров
105
470 %
11 261
11 261
airware 10724.8 %
Перегретая
брючные костюмы с жилеткой женские
47
88.2 %
4 952
4 952
airware 10536.2 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие нарядные
93
3050 %
9 719
9 719
airware 10450.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные беларусь
49
30.3 %
5 107
5 107
airware 10422.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные
373
193.8 %
37 958
37 958
airware 10176.4 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные осенние нарядные
92
9150 %
9 317
9 317
airware 10127.2 %
Перегретая
женские велюровые костюмы брючные
55
637.5 %
5 521
5 521
airware 10038.2 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские большие размеры
164
138.5 %
16 232
16 232
airware 9897.56 %
Перегретая
женские костюмы брючные вязаные
48
161.6 %
4 731
4 731
airware 9856.25 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные нарядные
250
227.3 %
23 556
23 556
airware 9422.4 %
Перегретая
красные брючные костюмы женские
40
316.7 %
3 719
3 719
airware 9297.5 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские больших размеров
118
1130 %
10 686
10 686
airware 9055.93 %
Перегретая
брючные костюмы женские белорусские
63
76 %
5 689
5 689
airware 9030.16 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные
924
59.5 %
81 859
81 859
airware 8859.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые классика
50
283.3 %
4 425
4 425
airware 8850 %
Перегретая
шелковые брючные костюмы женские
42
650 %
3 639
3 639
airware 8664.29 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров нарядные
132
992.9 %
11 305
11 305
airware 8564.39 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров летние
99
811.5 %
8 379
8 379
airware 8463.64 %
Перегретая
брючные костюмы беларусь женские
61
356.7 %
5 115
5 115
airware 8385.25 %
Перегретая
льняные костюмы женские летние брючные
64
17 %
5 176
5 176
airware 8087.5 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские больших размеров
109
75.3 %
8 610
8 610
airware 7899.08 %
Перегретая
костюмы женские брючные
961
109.6 %
75 445
75 445
airware 7850.68 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров летние
69
166.9 %
5 405
5 405
airware 7833.33 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon