Спрос на женские теплые костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые зимние костюмы женские
687
191.6 %
29 806
29 806
airware 4338.57 %
Перегретая
теплые зимние женские костюмы
47
188.2 %
28 696
28 696
airware 61055.3 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы турция
66
875 %
1 457
1 457
airware 2207.58 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы с начесом
78
175.8 %
7 453
7 453
airware 9555.13 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы на молнии
91
239.6 %
11 387
11 387
airware 12513.2 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы больших размеров
241
323.9 %
9 648
9 648
airware 4003.32 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы
528
465.7 %
25 774
25 774
airware 4881.44 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные с начесом
136
573.1 %
7 520
7 520
airware 5529.41 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные больших размеров
56
230.6 %
9 135
9 135
airware 16312.5 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные
218
257.6 %
25 860
25 860
airware 11862.4 %
Перегретая
теплые женские костюмы с юбкой на осень
172
154.9 %
6 200
6 200
airware 3604.65 %
Перегретая
теплые женские костюмы с юбкой
632
201.2 %
11 815
11 815
airware 1869.46 %
Перегретая
теплые женские костюмы с начесом
100
306.4 %
7 268
7 268
airware 7268 %
Перегретая
теплые женские костюмы с брюками
406
192 %
33 520
33 520
airware 8256.16 %
Перегретая
теплые женские костюмы на флисе больших размеров
63
365 %
2 047
2 047
airware 3249.21 %
Перегретая
теплые женские костюмы на флисе
139
629.2 %
6 794
6 794
airware 4887.77 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень с юбкой
63
196.5 %
5 682
5 682
airware 9019.05 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень больших размеров
66
156.5 %
8 927
8 927
airware 13525.8 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень
583
3836.7 %
41 867
41 867
airware 7181.3 %
Перегретая
теплые женские костюмы на зиму
197
184 %
28 533
28 533
airware 14483.8 %
Перегретая
теплые женские костюмы вязаные
80
210 %
6 945
6 945
airware 8681.25 %
Перегретая
теплые женские костюмы больших размеров
686
309.8 %
16 559
16 559
airware 2413.85 %
Перегретая
теплые женские костюмы
4 234
270.4 %
56 684
56 684
airware 1338.78 %
Перегретая
теплые женские домашние костюмы
82
204.7 %
30 158
30 158
airware 36778.1 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские плюшевые
360
716.7 %
1 325
1 325
airware 368.06 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские больших размеров
158
543.8 %
3 657
3 657
airware 2314.56 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские
670
206.9 %
29 552
29 552
airware 4410.75 %
Перегретая
теплые деловые костюмы женские
52
323.7 %
16 862
16 862
airware 32426.9 %
Перегретая
теплые вязаные костюмы женские с брюками
157
226.4 %
4 042
4 042
airware 2574.52 %
Перегретая
теплые вязаные костюмы женские больших размеров
37
187 %
1 758
1 758
airware 4751.35 %
Перегретая
теплые вязаные костюмы женские
641
226.6 %
6 796
6 796
airware 1060.22 %
Перегретая
теплые велюровые костюмы женские
90
186.4 %
3 884
3 884
airware 4315.56 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские больших размеров
268
372.9 %
7 071
7 071
airware 2638.43 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские
648
258.4 %
30 174
30 174
airware 4656.48 %
Перегретая
стильные теплые костюмы женские
94
214.9 %
24 558
24 558
airware 26125.5 %
Перегретая
спортивный костюмы женские теплые
85
194.1 %
25 765
25 765
airware 30311.8 %
Перегретая
спортивные тёплые костюмы женские
141
222 %
25 866
25 866
airware 18344.7 %
Перегретая
спортивные тёплые женские костюмы
53
239.3 %
25 684
25 684
airware 48460.4 %
Перегретая
спортивные теплые костюмы женские больших размеров
158
1037.5 %
9 561
9 561
airware 6051.27 %
Перегретая
спортивные теплые костюмы женские
668
318.3 %
25 770
25 770
airware 3857.78 %
Перегретая
спортивные теплые женские костюмы
141
285 %
25 868
25 868
airware 18346.1 %
Перегретая
спортивные костюмы тёплые женские
130
345.5 %
25 849
25 849
airware 19883.8 %
Перегретая
спортивные костюмы тройка женские теплые
112
3683.3 %
447
447
airware 399.11 %
Перегретая
спортивные костюмы теплые женские с начесом
361
426 %
7 227
7 227
airware 2001.94 %
Перегретая
спортивные костюмы теплые женские больших размеров
216
410 %
9 635
9 635
airware 4460.65 %
Перегретая
спортивные костюмы теплые женские
1 195
336.6 %
25 712
25 712
airware 2151.63 %
Перегретая
спортивные костюмы женские тёплые
351
254.1 %
25 768
25 768
airware 7341.31 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплый
85
279.7 %
25 767
25 767
airware 30314.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые тройка
361
315.4 %
420
420
airware 116.34 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с начесом на молнии
586
186 %
3 201
3 201
airware 546.25 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon