Спрос на женские теплые костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые костюмы с начесом женские
197
253.1 %
7 234
7 234
airware 3672.08 %
Перегретая
теплые женские костюмы на зиму
197
184 %
28 533
28 533
airware 14483.8 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров с начесом
194
535 %
2 410
2 410
airware 1242.27 %
Перегретая
женские костюмы теплые спортивные
187
220 %
25 859
25 859
airware 13828.3 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с начесом на молнии
187
337.7 %
3 544
3 544
airware 1895.19 %
Перегретая
костюмы спортивные женские тёплые
186
201.2 %
25 860
25 860
airware 13903.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские молодежные теплые
186
181.9 %
2 187
2 187
airware 1175.81 %
Перегретая
теплые спорт костюмы женские
184
324.6 %
25 616
25 616
airware 13921.7 %
Перегретая
костюмы теплые спортивные женские
184
302.1 %
25 854
25 854
airware 14051.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень спортивные
182
1350 %
22 454
22 454
airware 12337.4 %
Перегретая
тёплые спортивные женские костюмы
181
294.6 %
25 844
25 844
airware 14278.5 %
Перегретая
костюмы женские теплые зимние
180
160.4 %
28 492
28 492
airware 15828.9 %
Перегретая
зимние теплые костюмы женские
180
243.5 %
28 491
28 491
airware 15828.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров теплые 54-56
180
293.2 %
2 153
2 153
airware 1196.11 %
Перегретая
костюмы женские теплые на осень
179
258.1 %
42 855
42 855
airware 23941.3 %
Перегретая
трикотажные теплые костюмы женские
179
197.9 %
25 688
25 688
airware 14350.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на молнии теплые
178
131.6 %
3 589
3 589
airware 2016.29 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на осень
178
113.3 %
42 846
42 846
airware 24070.8 %
Перегретая
осенние теплые костюмы женские
177
999999 %
45 119
45 119
airware 25491 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые спортивные
176
333.9 %
22 419
22 419
airware 12738.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на молнии
175
407.1 %
11 451
11 451
airware 6543.43 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень теплые
174
188.1 %
22 414
22 414
airware 12881.6 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе тройка
174
675 %
159
159
airware 91.38 %
Высокая
теплые женские костюмы с юбкой на осень
172
154.9 %
6 200
6 200
airware 3604.65 %
Перегретая
женские теплые костюмы на флисе
172
527.8 %
6 766
6 766
airware 3933.72 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы на флисе
172
374.5 %
5 861
5 861
airware 3407.56 %
Перегретая
турецкие спортивные костюмы женские теплые
170
273.7 %
1 477
1 477
airware 868.82 %
Перегретая
спортивные женские теплые костюмы
168
223.2 %
25 835
25 835
airware 15378 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние теплые
168
286.6 %
15 392
15 392
airware 9161.9 %
Перегретая
женские костюмы теплые с брюками
167
438.4 %
34 466
34 466
airware 20638.3 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские 2025 теплые
167
170.1 %
5 643
5 643
airware 3379.04 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные теплые
167
172.8 %
22 396
22 396
airware 13410.8 %
Перегретая
костюмы женские теплые вязаные
167
154.4 %
6 976
6 976
airware 4177.24 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на флисе теплые
166
388.8 %
5 863
5 863
airware 3531.93 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские больших размеров
164
535.7 %
9 491
9 491
airware 5787.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые больших размеров
163
3210 %
9 564
9 564
airware 5867.48 %
Перегретая
костюмы теплые женские спортивные
163
1531.8 %
25 834
25 834
airware 15849.1 %
Перегретая
костюмы теплые с юбкой женские
161
169.3 %
11 982
11 982
airware 7442.24 %
Перегретая
флисовые костюмы женские теплые
160
263.3 %
6 199
6 199
airware 3874.38 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень теплые
160
422.1 %
22 395
22 395
airware 13996.9 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские больших размеров
158
543.8 %
3 657
3 657
airware 2314.56 %
Перегретая
спортивные теплые костюмы женские больших размеров
158
1037.5 %
9 561
9 561
airware 6051.27 %
Перегретая
теплые вязаные костюмы женские с брюками
157
226.4 %
4 042
4 042
airware 2574.52 %
Перегретая
женские домашние костюмы теплые
155
202 %
30 014
30 014
airware 19363.9 %
Перегретая
женские теплые костюмы с начесом больших размеров
154
166.7 %
2 348
2 348
airware 1524.68 %
Перегретая
костюмы женские флисовые теплые
154
283.3 %
6 203
6 203
airware 4027.92 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой теплые
154
244.9 %
11 987
11 987
airware 7783.77 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на молнии с капюшоном из турции
153
3110 %
336
336
airware 219.61 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые
152
250 %
30 438
30 438
airware 20025 %
Перегретая
костюмы с юбкой теплые женские
151
164.4 %
11 804
11 804
airware 7817.22 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon