Спрос на женские теплые костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном зимние
44
201.7 %
5 401
5 401
airware 12275 %
Перегретая
костюмы теплые женские на осень
348
464.3 %
41 772
41 772
airware 12003.5 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные
218
257.6 %
25 860
25 860
airware 11862.4 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые на флисе
50
161.1 %
5 856
5 856
airware 11712 %
Перегретая
тёплые женские костюмы на флисе
58
355.3 %
6 733
6 733
airware 11608.6 %
Перегретая
женские костюмы теплые больших размеров
151
241.1 %
17 363
17 363
airware 11498.7 %
Перегретая
костюмы вязаные женские теплые
60
159.1 %
6 885
6 885
airware 11475 %
Перегретая
теплые костюмы женские для беременных
58
257.1 %
6 527
6 527
airware 11253.5 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые
230
215.5 %
25 860
25 860
airware 11243.5 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние на молнии
46
152.2 %
5 152
5 152
airware 11200 %
Перегретая
костюмы теплые на флисе женские
60
350 %
6 713
6 713
airware 11188.3 %
Перегретая
женские костюмы теплые на флисе
61
157 %
6 707
6 707
airware 10995.1 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров теплые
86
282.4 %
9 296
9 296
airware 10809.3 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские теплые
244
181.2 %
25 701
25 701
airware 10533.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные с начесом
72
159.1 %
7 428
7 428
airware 10316.7 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые больших размеров
89
164.1 %
9 095
9 095
airware 10219.1 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые
410
1231.2 %
41 817
41 817
airware 10199.3 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму
280
289.3 %
28 545
28 545
airware 10194.6 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные теплые
231
389.7 %
23 525
23 525
airware 10184 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками теплые
236
173.6 %
23 803
23 803
airware 10086 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на молнии с капюшоном
76
303.3 %
7 620
7 620
airware 10026.3 %
Перегретая
теплые спортивные женские костюмы
258
237 %
25 854
25 854
airware 10020.9 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские вязаные
59
157.3 %
5 786
5 786
airware 9806.78 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
240
12050 %
23 533
23 533
airware 9805.42 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые больших размеров
94
194.6 %
9 088
9 088
airware 9668.09 %
Перегретая
красивые теплые костюмы женские
57
166.3 %
5 479
5 479
airware 9612.28 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы с начесом
78
175.8 %
7 453
7 453
airware 9555.13 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с капюшоном
142
72.4 %
13 513
13 513
airware 9516.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые на молнии
120
290 %
11 381
11 381
airware 9484.17 %
Перегретая
костюмы в рубчик женские теплые
39
168.2 %
3 642
3 642
airware 9338.46 %
Перегретая
женские костюмы спортивные теплые
277
228.7 %
25 846
25 846
airware 9330.69 %
Перегретая
теплые спортивные женские костюмы больших размеров
101
330.6 %
9 381
9 381
airware 9288.12 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние теплые
168
286.6 %
15 392
15 392
airware 9161.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские оверсайз теплые
140
153.7 %
12 716
12 716
airware 9082.86 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень с юбкой
63
196.5 %
5 682
5 682
airware 9019.05 %
Перегретая
костюмы теплые женские вязаные
78
227.3 %
6 948
6 948
airware 8907.69 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские больших размеров
107
10750 %
9 424
9 424
airware 8807.48 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров теплые
198
238.6 %
17 349
17 349
airware 8762.12 %
Перегретая
домашние теплые костюмы женские
337
324 %
29 417
29 417
airware 8729.08 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые без капюшона
126
650 %
10 994
10 994
airware 8725.4 %
Перегретая
теплые женские костюмы вязаные
80
210 %
6 945
6 945
airware 8681.25 %
Перегретая
теплые офисные костюмы женские
141
208.4 %
12 111
12 111
airware 8589.36 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров теплые
108
152.9 %
9 225
9 225
airware 8541.67 %
Перегретая
женские зимние костюмы теплые
357
200.6 %
30 116
30 116
airware 8435.85 %
Перегретая
теплые костюмы спортивные женские больших размеров
113
163 %
9 497
9 497
airware 8404.42 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые
504
1525 %
41 835
41 835
airware 8300.6 %
Перегретая
теплые женские костюмы с брюками
406
192 %
33 520
33 520
airware 8256.16 %
Перегретая
костюмы зимние женские теплые
370
239.7 %
30 102
30 102
airware 8135.68 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
291
397.7 %
23 548
23 548
airware 8092.1 %
Перегретая
костюмы с юбкой теплые женские
151
164.4 %
11 804
11 804
airware 7817.22 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon