Спрос на женские теплые костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые спорт костюмы женские
184
324.6 %
25 616
25 616
airware 13921.7 %
Перегретая
костюмы спортивные тёплые женские
60
264.3 %
25 597
25 597
airware 42661.7 %
Перегретая
спортивные женские тёплые костюмы
61
267.9 %
25 570
25 570
airware 41918 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские
491
231.9 %
25 066
25 066
airware 5105.09 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на осень с брюками
47
154.4 %
24 815
24 815
airware 52797.9 %
Перегретая
стильные теплые костюмы женские
94
214.9 %
24 558
24 558
airware 26125.5 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками теплые
236
173.6 %
23 803
23 803
airware 10086 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
291
397.7 %
23 548
23 548
airware 8092.1 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
240
12050 %
23 533
23 533
airware 9805.42 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные теплые
231
389.7 %
23 525
23 525
airware 10184 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень спортивные
182
1350 %
22 454
22 454
airware 12337.4 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые спортивные
176
333.9 %
22 419
22 419
airware 12738.1 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень теплые
174
188.1 %
22 414
22 414
airware 12881.6 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные теплые
167
172.8 %
22 396
22 396
airware 13410.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень теплые
160
422.1 %
22 395
22 395
airware 13996.9 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные теплые
141
1034.6 %
22 382
22 382
airware 15873.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные теплые
546
160.1 %
22 210
22 210
airware 4067.77 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые спортивные
334
185.8 %
22 083
22 083
airware 6611.68 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень теплые
65
153.2 %
21 906
21 906
airware 33701.5 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские теплые
60
221.4 %
21 900
21 900
airware 36500 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные теплые
37
162.1 %
21 628
21 628
airware 58454.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские с капюшоном
61
727.8 %
19 259
19 259
airware 31572.1 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские с брюками
44
150 %
18 559
18 559
airware 42179.5 %
Перегретая
костюмы теплые больших размеров женские
83
175.8 %
18 357
18 357
airware 22116.9 %
Перегретая
тёплые женские костюмы больших размеров
77
7750 %
18 210
18 210
airware 23649.3 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские теплые
71
189.2 %
18 125
18 125
airware 25528.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские большие размеры
63
680 %
18 047
18 047
airware 28646 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров теплые
55
300 %
18 034
18 034
airware 32789.1 %
Перегретая
женские тёплые костюмы больших размеров
60
300 %
18 026
18 026
airware 30043.3 %
Перегретая
модные теплые костюмы женские
119
165.5 %
17 821
17 821
airware 14975.6 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками теплые
370
177.6 %
17 750
17 750
airware 4797.3 %
Перегретая
женские теплые костюмы больших размеров
260
244 %
17 368
17 368
airware 6680 %
Перегретая
женские костюмы теплые больших размеров
151
241.1 %
17 363
17 363
airware 11498.7 %
Перегретая
костюмы женские теплые больших размеров
251
204.9 %
17 359
17 359
airware 6915.94 %
Перегретая
тёплые костюмы женские больших размеров
137
368.6 %
17 350
17 350
airware 12664.2 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров теплые
198
238.6 %
17 349
17 349
airware 8762.12 %
Перегретая
теплые деловые костюмы женские
52
323.7 %
16 862
16 862
airware 32426.9 %
Перегретая
теплые женские костюмы больших размеров
686
309.8 %
16 559
16 559
airware 2413.85 %
Перегретая
теплые костюмы больших размеров женские
466
343.1 %
16 550
16 550
airware 3551.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров
808
336.5 %
16 502
16 502
airware 2042.33 %
Перегретая
костюмы теплые женские больших размеров
317
2214.3 %
16 468
16 468
airware 5194.95 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние теплые
168
286.6 %
15 392
15 392
airware 9161.9 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние
201
227.9 %
15 373
15 373
airware 7648.26 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние теплые
224
307.5 %
15 371
15 371
airware 6862.05 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые спортивные
239
217.1 %
15 370
15 370
airware 6430.96 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму спортивные
287
211.2 %
15 360
15 360
airware 5351.92 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские теплые
298
463.9 %
14 582
14 582
airware 4893.29 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму спортивные
61
191.9 %
14 473
14 473
airware 23726.2 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские спортивные
80
152.6 %
14 222
14 222
airware 17777.5 %
Перегретая
костюмы женские теплые на молнии
50
181.6 %
13 836
13 836
airware 27672 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon