Спрос на женские платья больших

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женские больших размеров нарядные
83
238.6 %
105 902
105 902
airware 127593 %
Перегретая
нарядные платья женские больших размеров
79
426.2 %
105 840
105 840
airware 133975 %
Перегретая
платье больших размеров нарядное женское
72
338 %
105 673
105 673
airware 146768 %
Перегретая
платье женское на каждый день осень больших размеров
46
165 %
100 998
100 998
airware 219561 %
Перегретая
платье женские вечернее больших размеров
62
190.9 %
99 443
99 443
airware 160392 %
Перегретая
вечерние платье женское больших размеров
56
559.1 %
99 304
99 304
airware 177329 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное больших размеров
202
375.8 %
99 077
99 077
airware 49048 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее больших размеров
151
256.8 %
99 077
99 077
airware 65613.9 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное больших размеров
106
403.3 %
99 077
99 077
airware 93468.9 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее больших размеров
169
434.1 %
99 077
99 077
airware 58625.4 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное женское больших размеров
33
215 %
99 077
99 077
airware 300233 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное больших размеров
192
496.5 %
99 077
99 077
airware 51602.6 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее больших размеров
555
229 %
99 077
99 077
airware 17851.7 %
Перегретая
женское платье больших размеров вечернее
51
560 %
98 277
98 277
airware 192700 %
Перегретая
платье демисезонное женское повседневное больших размеров
71
189.2 %
98 016
98 016
airware 138051 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна
2 981
417.6 %
98 016
98 016
airware 3288.02 %
Перегретая
платье зимнее женское больших размеров
1 196
204.3 %
97 245
97 245
airware 8130.85 %
Перегретая
платья на зиму женское больших размеров
172
194.5 %
97 245
97 245
airware 56537.8 %
Перегретая
платья зимние женские больших размеров
394
321.7 %
97 245
97 245
airware 24681.5 %
Перегретая
зимние платья больших размеров женские
150
295.9 %
97 245
97 245
airware 64830 %
Перегретая
платье зима женское больших размеров
42
155 %
97 245
97 245
airware 231536 %
Перегретая
платья женские больших размеров зимние
39
245 %
97 245
97 245
airware 249346 %
Перегретая
зимние женские платья больших размеров
390
238.4 %
97 245
97 245
airware 24934.6 %
Перегретая
зимние платья женские больших размеров
714
289.6 %
97 245
97 245
airware 13619.8 %
Перегретая
платье женское зима больших размеров
154
270 %
97 245
97 245
airware 63146.1 %
Перегретая
женское платье зимнее больших размеров
79
229.5 %
97 245
97 245
airware 123095 %
Перегретая
платья женские зимние больших размеров
175
457 %
97 245
97 245
airware 55568.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров зимнее
121
325 %
97 245
97 245
airware 80367.8 %
Перегретая
платье женское зимние больших размеров
85
161.8 %
97 245
97 245
airware 114406 %
Перегретая
женские зимние платья больших размеров
199
204.3 %
97 245
97 245
airware 48866.8 %
Перегретая
зимнее женское платье больших размеров
56
177.3 %
97 245
97 245
airware 173652 %
Перегретая
платье женское зимнее больших размеров
1 842
327.4 %
97 245
97 245
airware 5279.32 %
Перегретая
платье женское на зиму больших размеров
86
209.3 %
97 245
97 245
airware 113076 %
Перегретая
зимнее платье женское больших размеров
415
379.4 %
97 245
97 245
airware 23432.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров зима
122
419.7 %
97 245
97 245
airware 79709 %
Перегретая
платье зимние женское больших размеров
61
155.2 %
97 245
97 245
airware 159418 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров
2 348
822.4 %
96 663
96 663
airware 4116.82 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров
407
272.4 %
96 314
96 314
airware 23664.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров вечернее
252
263.6 %
96 091
96 091
airware 38131.4 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное больших размеров летнее
67
273.3 %
95 632
95 632
airware 142734 %
Перегретая
дорогие платья женские вечерние больших размеров
189
4775 %
95 575
95 575
airware 50568.8 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров нарядное
66
156.5 %
95 109
95 109
airware 144105 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров нарядные
119
153.5 %
95 109
95 109
airware 79923.5 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров нарядное
64
168.5 %
95 109
95 109
airware 148608 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное больших размеров
104
466 %
95 109
95 109
airware 91451 %
Перегретая
платье женское осень нарядное больших размеров
170
196.6 %
95 109
95 109
airware 55946.5 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров нарядное
1 699
235.5 %
95 109
95 109
airware 5597.94 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров нарядные
84
166.7 %
95 109
95 109
airware 113225 %
Перегретая
вечернее платья женские больших размеров
37
386.4 %
94 761
94 761
airware 256111 %
Перегретая
вечерняя платье женское больших размеров
36
230 %
94 733
94 733
airware 263147 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon