Спрос на женские платье прямое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное прямое до колена больших размеров
49
198.5 %
2 349
2 349
airware 4793.88 %
Перегретая
платье женское праздничное прямое до колена
219
310.7 %
5 455
5 455
airware 2490.87 %
Перегретая
платье женское праздничное прямое длинное
71
294.8 %
39 214
39 214
airware 55231 %
Перегретая
платье женское праздничное прямое больших размеров
100
664.3 %
36 683
36 683
airware 36683 %
Перегретая
платье женское праздничное прямое
744
573.9 %
42 235
42 235
airware 5676.75 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное прямое
93
288.5 %
60 858
60 858
airware 65438.7 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное короткое прямое
195
234 %
4 013
4 013
airware 2057.95 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое прямое больших размеров
175
6.3 %
615
615
airware 351.43 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое прямое
486
93.8 %
6 270
6 270
airware 1290.12 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее прямое
47
477.3 %
646
646
airware 1374.47 %
Перегретая
платье женское праздничное до колена прямое
69
252.9 %
5 320
5 320
airware 7710.14 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное прямое
77
1050 %
39 214
39 214
airware 50927.3 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее прямое
39
1900 %
58 672
58 672
airware 150441 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров прямое
40
272.2 %
36 605
36 605
airware 91512.5 %
Перегретая
платье женское повседневное черное прямое
55
735.7 %
22 144
22 144
airware 40261.8 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж офисное прямое
42
1.2 %
2 916
2 916
airware 6942.86 %
Перегретая
платье женское повседневное прямое свободное
50
764.3 %
40 627
40 627
airware 81254 %
Перегретая
платье женское повседневное прямое
80
257.7 %
75 498
75 498
airware 94372.5 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 прямое
43
50 %
32 401
32 401
airware 75351.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое короткое
42
163.5 %
9 442
9 442
airware 22480.9 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое длинное
81
156.6 %
32 603
32 603
airware 40250.6 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое
624
14.7 %
65 015
65 015
airware 10419.1 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое прямое
216
2013.6 %
8 791
8 791
airware 4069.91 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное прямое
99
416.7 %
43 206
43 206
airware 43642.4 %
Перегретая
платье женское офисное черное прямое
69
355.9 %
3 115
3 115
airware 4514.49 %
Перегретая
платье женское офисное прямое деловое
48
370 %
53 425
53 425
airware 111302 %
Перегретая
платье женское офисное прямое
150
7550 %
22 130
22 130
airware 14753.3 %
Перегретая
платье женское офисное осень прямое
200
160.5 %
50 323
50 323
airware 25161.5 %
Перегретая
платье женское офисное короткое прямое
44
270 %
836
836
airware 1900 %
Перегретая
платье женское офисное деловое прямое
202
199.4 %
53 425
53 425
airware 26448 %
Перегретая
платье женское офисное деловое до колена прямое
145
1661.1 %
359
359
airware 247.59 %
Перегретая
платье женское осень прямое миди
147
201.5 %
45 384
45 384
airware 30873.5 %
Перегретая
платье женское осень прямое короткое
65
156.6 %
10 824
10 824
airware 16652.3 %
Перегретая
платье женское осень прямое длинное
70
157.7 %
48 130
48 130
airware 68757.1 %
Перегретая
платье женское осень прямое
494
410.6 %
80 011
80 011
airware 16196.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное прямое
43
1483.3 %
66 019
66 019
airware 153533 %
Перегретая
платье женское осень офисное прямое
192
177.2 %
50 323
50 323
airware 26209.9 %
Перегретая
платье женское осень миди прямое
263
3237.5 %
45 384
45 384
airware 17256.3 %
Перегретая
платье женское осень короткое прямое
459
200.5 %
12 007
12 007
airware 2615.9 %
Перегретая
платье женское осень длинное прямое
356
185.9 %
48 130
48 130
airware 13519.7 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров прямое
82
186.7 %
46 632
46 632
airware 56868.3 %
Перегретая
платье женское осеннее прямое
37
144.7 %
82 066
82 066
airware 221800 %
Перегретая
платье женское нарядное прямое
52
990 %
60 159
60 159
airware 115690 %
Перегретая
платье женское миди прямое
57
1950 %
28 751
28 751
airware 50440.4 %
Перегретая
платье женское летнее прямое длинное
42
183.3 %
45 849
45 849
airware 109164 %
Перегретая
платье женское летнее прямое
96
13.5 %
51 802
51 802
airware 53960.4 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров нарядное прямое
55
9 %
33 893
33 893
airware 61623.6 %
Перегретая
платье женское короткое прямое
74
566.7 %
20 083
20 083
airware 27139.2 %
Перегретая
платье женское классическое прямое
54
590 %
1 330
1 330
airware 2462.96 %
Перегретая
платье женское длинное прямое
137
635 %
38 352
38 352
airware 27994.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon