Спрос на женские платье вечерние

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские вечерние больших размеров 54
53
712.5 %
61 854
61 854
airware 116706 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные больших размеров
66
187.5 %
61 036
61 036
airware 92478.8 %
Перегретая
классические платья женские вечерние
71
493.8 %
60 894
60 894
airware 85766.2 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные больших размеров
193
498.8 %
60 594
60 594
airware 31395.9 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров длинные
259
283.3 %
60 594
60 594
airware 23395.4 %
Перегретая
вечерние платья женские для полных
67
273.3 %
60 431
60 431
airware 90195.5 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров
511
551 %
58 290
58 290
airware 11407 %
Перегретая
вечерние платья женские для беременных
38
472.2 %
58 092
58 092
airware 152874 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные больших размеров
183
235.9 %
58 027
58 027
airware 31708.7 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные больших размеров
175
327.8 %
57 993
57 993
airware 33138.9 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние больших размеров
112
450 %
57 269
57 269
airware 51133 %
Перегретая
платья вечерние женские для полных
118
186 %
56 950
56 950
airware 48262.7 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные больших размеров
74
296.7 %
55 182
55 182
airware 74570.3 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние больших размеров
40
272.2 %
54 985
54 985
airware 137462 %
Перегретая
вечерние платья женские на выпускной
74
224.1 %
52 486
52 486
airware 70927 %
Перегретая
платья женские вечерние больших
58
243.3 %
51 001
51 001
airware 87932.8 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские длинные
47
441.7 %
50 238
50 238
airware 106889 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные короткие
407
227.7 %
49 706
49 706
airware 12212.8 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие вечерние
278
265.5 %
49 622
49 622
airware 17849.6 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние короткие
138
256 %
49 318
49 318
airware 35737.7 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные короткие
87
485 %
49 122
49 122
airware 56462.1 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские короткие
48
392.9 %
49 095
49 095
airware 102281 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие праздничные
93
3150 %
49 026
49 026
airware 52716.1 %
Перегретая
платье женское короткое праздничное вечерние
113
276 %
48 984
48 984
airware 43348.7 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные короткие
98
272.7 %
48 978
48 978
airware 49977.6 %
Перегретая
модные платья 2025 женские вечерние
416
732 %
46 999
46 999
airware 11297.8 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров 54-56
56
380.8 %
46 999
46 999
airware 83926.8 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные короткие
122
195.2 %
45 020
45 020
airware 36901.6 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные для полных
201
794.4 %
44 512
44 512
airware 22145.3 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные для полных
97
384.5 %
44 512
44 512
airware 45888.7 %
Перегретая
вечерние мини платья женские
53
280.4 %
44 467
44 467
airware 83900 %
Перегретая
платье вечерние мини женское
43
237 %
44 359
44 359
airware 103160 %
Перегретая
вечерние платья женские мини
36
564.3 %
44 307
44 307
airware 123075 %
Перегретая
платья женские вечерние на новый год
44
183.3 %
43 121
43 121
airware 98002.3 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу длинные
298
627.3 %
43 083
43 083
airware 14457.4 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на новый год
35
156.1 %
43 068
43 068
airware 123051 %
Перегретая
вечерние платья женские на новый год
112
195.5 %
42 854
42 854
airware 38262.5 %
Перегретая
вечерние платья женские новогодние
69
177.8 %
41 707
41 707
airware 60444.9 %
Перегретая
новогодние вечерние платья женские
86
153.6 %
41 595
41 595
airware 48366.3 %
Перегретая
платья вечерние женские новый год
34
153 %
41 483
41 483
airware 122009 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу длинные
360
587.3 %
40 367
40 367
airware 11213.1 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные на свадьбу
107
406.7 %
40 271
40 271
airware 37636.4 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу длинные
222
396.9 %
40 255
40 255
airware 18132.9 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное на свадьбу
155
265.3 %
40 091
40 091
airware 25865.2 %
Перегретая
платья новогодние женские вечерние
1 000
218.9 %
39 818
39 818
airware 3981.8 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные белые
36
377.3 %
39 421
39 421
airware 109503 %
Перегретая
платья яркие женские вечерние
42
170 %
39 065
39 065
airware 93011.9 %
Перегретая
яркие платья женские вечерние
126
200 %
39 065
39 065
airware 31004 %
Перегретая
платья вечерние женские белые
56
243.1 %
38 860
38 860
airware 69392.9 %
Перегретая
вечерние белые платья женские
54
850 %
38 834
38 834
airware 71914.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon