Спрос на женские осенние кроссовки черные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские на платформе высокой осень черные
127
194.2 %
13 452
13 452
airware 10592.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные
843
149.8 %
88 821
88 821
airware 10536.3 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные черные
85
307.6 %
8 856
8 856
airware 10418.8 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна черные
230
63.3 %
23 691
23 691
airware 10300.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 002
287.4 %
88 821
88 821
airware 8864.37 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные
812
97.9 %
70 171
70 171
airware 8641.75 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень на платформе
250
12550 %
20 988
20 988
airware 8395.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные натуральные
292
1896.7 %
22 519
22 519
airware 7711.99 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные
1 204
2886.6 %
88 824
88 824
airware 7377.41 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень черные
121
157.1 %
8 890
8 890
airware 7347.11 %
Перегретая
кроссовки женские adidas черные осень
157
120.7 %
11 516
11 516
airware 7335.03 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные
988
212.8 %
70 171
70 171
airware 7102.33 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные высокие
677
1742.5 %
47 146
47 146
airware 6963.96 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 014
85.9 %
70 171
70 171
airware 6920.22 %
Перегретая
кроссовки женские черные adidas осень
168
225.4 %
11 516
11 516
airware 6854.76 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень черные
339
285.4 %
22 536
22 536
airware 6647.79 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень стильные
172
94.5 %
10 629
10 629
airware 6179.65 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние черные
351
8825 %
21 029
21 029
airware 5991.17 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные на платформе
207
211.7 %
11 022
11 022
airware 5324.64 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 тренд черные
78
360.5 %
3 911
3 911
airware 5014.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные натуральные
462
190.4 %
22 552
22 552
airware 4881.39 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе черные
436
66.6 %
21 013
21 013
airware 4819.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе осенние
454
93.2 %
21 014
21 014
airware 4628.63 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние черные
218
237.9 %
8 751
8 751
airware 4014.22 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе стильные черные
242
26.8 %
9 674
9 674
airware 3997.52 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе кожаные
290
291.7 %
11 032
11 032
airware 3804.14 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые черные
244
1159.1 %
7 587
7 587
airware 3109.43 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные черные
288
154.7 %
8 756
8 756
airware 3040.28 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние
3 104
3477.3 %
88 845
88 845
airware 2862.27 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные на платформе
319
162.3 %
8 857
8 857
airware 2776.49 %
Перегретая
кроссовки женские осень на липучке черные
51
160.9 %
1 355
1 355
airware 2656.86 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые черные
335
163.4 %
7 590
7 590
airware 2265.67 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные
1 104
64.6 %
22 529
22 529
airware 2040.67 %
Перегретая
кроссовки женские карри осенние черные
62
162.7 %
1 176
1 176
airware 1896.77 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные непромокаемые
423
163.4 %
7 584
7 584
airware 1792.91 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе
1 187
71.7 %
20 999
20 999
airware 1769.08 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные со стразами
43
37.8 %
711
711
airware 1653.49 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые черные
463
181.5 %
7 587
7 587
airware 1638.66 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние
5 752
976.2 %
88 853
88 853
airware 1544.73 %
Перегретая
кроссовки женские kari черные осень
84
239.7 %
1 172
1 172
airware 1395.24 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные
1 654
460.5 %
22 531
22 531
airware 1362.21 %
Перегретая
кроссовки женские черные на липучках осень
114
154.6 %
1 330
1 330
airware 1166.67 %
Перегретая
кроссовки o'shade женские осень черные
43
265 %
488
488
airware 1134.88 %
Перегретая
kari кроссовки женские осенние черные
110
216.7 %
1 165
1 165
airware 1059.09 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе со стразами
35
179.6 %
355
355
airware 1014.29 %
Перегретая
кроссовки женские kari осень черные
116
220.6 %
1 157
1 157
airware 997.41 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые черные высокие
429
152.1 %
3 792
3 792
airware 883.92 %
Перегретая
кроссовки женские o'shade осень черные
59
245 %
487
487
airware 825.42 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень
12 052
90.1 %
88 790
88 790
airware 736.72 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние черные
68
375 %
488
488
airware 717.65 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon