Спрос на женские осенние кроссовки кожаные

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские ecco кожаные лето осень
123
103.8 %
484
484
airware 393.5 %
Перегретая
кроссовки женские baden кожаные осень
324
155.1 %
665
665
airware 205.25 %
Перегретая
кроссовки женские adidas кожаные осень
40
14.5 %
17 643
17 643
airware 44107.5 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень кожаные натуральные
199
153.6 %
26 620
26 620
airware 13376.9 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральные осень
44
152.3 %
25 924
25 924
airware 58918.2 %
Перегретая
кожаные осенние кроссовки женские
187
260.1 %
153 026
153 026
airware 81832.1 %
Перегретая
кожаные кроссовки осень женские
81
1062.5 %
155 676
155 676
airware 192193 %
Перегретая
кожаные кроссовки осенние женские
82
271.6 %
154 274
154 274
airware 188139 %
Перегретая
кожаные кроссовки на осень женские
91
999999 %
155 676
155 676
airware 171073 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
146
201.7 %
69 454
69 454
airware 47571.2 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень черные
177
152.3 %
71 581
71 581
airware 40441.2 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень
740
722.7 %
150 100
150 100
airware 20283.8 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осенние
67
794.4 %
158 218
158 218
airware 236146 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень черные
204
427.8 %
25 547
25 547
airware 12523 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень белые
154
306.7 %
25 147
25 147
airware 16329.2 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень
1 134
537.6 %
56 678
56 678
airware 4998.06 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские на осень
44
2150 %
160 076
160 076
airware 363809 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки осень
110
161.1 %
153 960
153 960
airware 139964 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки осенние
50
5050 %
158 425
158 425
airware 316850 %
Перегретая
кожаные белые кроссовки женские осень
46
181.4 %
90 673
90 673
airware 197115 %
Перегретая
женские осенние кроссовки кожаные
190
342.3 %
152 909
152 909
airware 80478.4 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные кожаные
266
168.8 %
69 454
69 454
airware 26110.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
86
611.5 %
69 454
69 454
airware 80760.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные черные
260
6550 %
24 232
24 232
airware 9320 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные турция
86
163.2 %
2 584
2 584
airware 3004.65 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные коричневые
42
400 %
7 287
7 287
airware 17350 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные высокие
47
167.5 %
27 555
27 555
airware 58627.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные белые
91
1087.5 %
25 514
25 514
airware 28037.4 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные
1 784
1086.3 %
58 022
58 022
airware 3252.35 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные белые
80
227.8 %
87 098
87 098
airware 108872 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные
724
396.9 %
150 983
150 983
airware 20854 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна кожаные
67
35.9 %
164 772
164 772
airware 245928 %
Перегретая
женские кроссовки осенние кожаные
126
122.6 %
153 026
153 026
airware 121449 %
Перегретая
женские кроссовки на осень кожаные
387
1259.4 %
150 170
150 170
airware 38803.6 %
Перегретая
женские кроссовки на осень белые кожаные
70
1800 %
90 102
90 102
airware 128717 %
Перегретая
женские кроссовки кожаные натуральные осенние
248
638.9 %
57 395
57 395
airware 23143.2 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень кожаные
102
151 %
167 063
167 063
airware 163787 %
Перегретая
женские кроссовки белые кожаные натуральные осень
69
315.4 %
25 473
25 473
airware 36917.4 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки осень
126
179.9 %
154 274
154 274
airware 122440 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки на осень
134
254.5 %
153 960
153 960
airware 114896 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки из натуральной кожи осень
542
204 %
57 305
57 305
airware 10572.9 %
Перегретая
босоногие кроссовки женские кожаные осень
88
156 %
261
261
airware 296.59 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние кожаные
207
168.3 %
87 098
87 098
airware 42076.3 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные осень
108
192.1 %
87 098
87 098
airware 80646.3 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные натуральные осень
114
182.6 %
25 488
25 488
airware 22357.9 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние кожаные
561
1920 %
1 922
1 922
airware 342.6 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские кожаные осенние
34
175.9 %
1 917
1 917
airware 5638.24 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon