Спрос на женские осенние кроссовки кожаные

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские белые кожаные осенние o shabe
64
1650 %
339
339
airware 529.69 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные rieker
64
192.2 %
366
366
airware 571.88 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна на платформе
63
950 %
19 243
19 243
airware 30544.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 41
62
308.3 %
37 024
37 024
airware 59716.1 %
Перегретая
кроссовки женские краус осень кожаные
62
156.9 %
535
535
airware 862.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные на широкую ногу
62
738.9 %
19 252
19 252
airware 31051.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень красные кожаные
58
157.4 %
9 399
9 399
airware 16205.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные бежевые
58
176.1 %
11 103
11 103
airware 19143.1 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень кожаные
56
164.3 %
13 908
13 908
airware 24835.7 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осень-весна
56
10.9 %
164 772
164 772
airware 294236 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные утепленные
56
201.4 %
9 009
9 009
airware 16087.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные baden
54
164.9 %
443
443
airware 820.37 %
Перегретая
кроссовки женские на осень и весну кожаные
53
3.5 %
164 600
164 600
airware 310566 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные на платформе
53
162.8 %
10 975
10 975
airware 20707.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
51
22.9 %
28 156
28 156
airware 55207.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна кожаные
51
4.9 %
165 093
165 093
airware 323712 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые кожаные
51
225.9 %
12 492
12 492
airware 24494.1 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки осенние
50
5050 %
158 425
158 425
airware 316850 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна rieker
49
650 %
537
537
airware 1095.92 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные натуральная утепленные
48
159.1 %
6 910
6 910
airware 14395.8 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские на осень
48
386.4 %
158 646
158 646
airware 330512 %
Перегретая
кроссовки женские на осень кожаные черные
47
621.4 %
71 070
71 070
airware 151213 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные высокие
47
167.5 %
27 555
27 555
airware 58627.7 %
Перегретая
кожаные белые кроссовки женские осень
46
181.4 %
90 673
90 673
airware 197115 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние кожаные
46
157 %
9 272
9 272
airware 20156.5 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные турция осенние
46
1483.3 %
2 581
2 581
airware 5610.87 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные на липучке
45
254.5 %
2 587
2 587
airware 5748.89 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральные осень
44
152.3 %
25 924
25 924
airware 58918.2 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские на осень
44
2150 %
160 076
160 076
airware 363809 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные высокие
43
169.4 %
81 048
81 048
airware 188484 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные белые осенние
43
587.5 %
90 673
90 673
airware 210867 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные турция
43
203.6 %
2 417
2 417
airware 5620.93 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние белые
42
166.7 %
92 043
92 043
airware 219150 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные коричневые
42
400 %
7 287
7 287
airware 17350 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные без шнурков
41
870 %
179 084
179 084
airware 436790 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные без шнурков
40
175 %
67 032
67 032
airware 167580 %
Перегретая
натуральные кожаные кроссовки женские весна-осень
40
116.7 %
71 415
71 415
airware 178538 %
Перегретая
кроссовки женские adidas кожаные осень
40
14.5 %
17 643
17 643
airware 44107.5 %
Перегретая
кроссовки кожаные на осень женские
40
67.6 %
159 500
159 500
airware 398750 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные baden
39
161.4 %
669
669
airware 1715.38 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные на осень
39
155.3 %
159 500
159 500
airware 408974 %
Перегретая
кроссовки женские коричневые осень кожаные
38
158.6 %
16 360
16 360
airware 43052.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные reebok
37
152.8 %
672
672
airware 1816.22 %
Перегретая
кроссовки женские красные кожаные весна-осень
36
88.5 %
8 280
8 280
airware 23000 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна кожаные черные
35
109.1 %
75 216
75 216
airware 214903 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские кожаные осенние
34
175.9 %
1 917
1 917
airware 5638.24 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные черные
32
16.7 %
71 070
71 070
airware 222094 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon