Спрос на женские осенние костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы на осень женские офисные больших размеров
65
212.5 %
13 422
13 422
airware 20649.2 %
Перегретая
костюмы женские осенние вязаные
44
930 %
9 074
9 074
airware 20622.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень теплые
111
159.4 %
22 867
22 867
airware 20600.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень большие размеры
173
85.2 %
35 638
35 638
airware 20600 %
Перегретая
женские костюмы на осень офисные
228
506 %
46 646
46 646
airware 20458.8 %
Перегретая
костюмы осенние женские с юбкой
182
121.7 %
36 919
36 919
airware 20285.2 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень большие размеры
180
141.5 %
35 638
35 638
airware 19798.9 %
Перегретая
костюмы женские на осень
869
62.1 %
168 169
168 169
airware 19352 %
Перегретая
трендовые костюмы женские осень
191
226.9 %
36 747
36 747
airware 19239.3 %
Перегретая
осенние костюмы с юбкой женские
192
21.6 %
36 934
36 934
airware 19236.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень спортивные
120
55.3 %
22 914
22 914
airware 19095 %
Перегретая
костюмы на осень женские с длинной юбкой
44
207.1 %
8 332
8 332
airware 18936.4 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские на осень
334
223.8 %
62 785
62 785
airware 18797.9 %
Перегретая
модные костюмы женские 2025 осень
152
179.9 %
28 500
28 500
airware 18750 %
Перегретая
костюмы женские осенние с юбкой нарядные
66
160 %
12 172
12 172
airware 18442.4 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров на осень
245
305.2 %
45 074
45 074
airware 18397.6 %
Перегретая
костюмы женские осенние офисные
254
117.1 %
46 706
46 706
airware 18388.2 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные теплые
127
402.8 %
22 982
22 982
airware 18096.1 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные больших размеров
117
0.4 %
20 892
20 892
airware 17856.4 %
Перегретая
женские костюмы брючные на осень
460
415.1 %
81 786
81 786
airware 17779.6 %
Перегретая
теплые осенние костюмы женские
243
456.2 %
42 702
42 702
airware 17572.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров осень
120
357.7 %
20 931
20 931
airware 17442.5 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень теплые
132
521.4 %
23 006
23 006
airware 17428.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень с капюшоном
227
15.5 %
39 279
39 279
airware 17303.5 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками больших размеров
282
40.4 %
48 558
48 558
airware 17219.2 %
Перегретая
осенние костюмы женские на работу
102
72.9 %
17 491
17 491
airware 17148 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень
391
35.6 %
65 071
65 071
airware 16642.2 %
Перегретая
осенние женские костюмы
1 012
81.1 %
168 169
168 169
airware 16617.5 %
Перегретая
осенние костюмы женские вязаные
54
650 %
8 970
8 970
airware 16611.1 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые спортивные
139
611.9 %
22 987
22 987
airware 16537.4 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские
398
10.8 %
65 065
65 065
airware 16348 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на молнии весна-осень
115
129.7 %
18 642
18 642
airware 16210.4 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров на осень
280
139.2 %
45 056
45 056
airware 16091.4 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров офисные
85
154.9 %
13 415
13 415
airware 15782.3 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками теплые
168
516.7 %
26 129
26 129
airware 15553 %
Перегретая
костюмы женские осенние больших размеров
291
12.2 %
45 059
45 059
airware 15484.2 %
Перегретая
осенние женские костюмы с юбкой
240
550 %
37 009
37 009
airware 15420.4 %
Перегретая
костюмы теплые женские на осень
278
517.3 %
42 741
42 741
airware 15374.5 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой осень
250
1835.7 %
37 026
37 026
airware 14810.4 %
Перегретая
костюмы на осень женские беларусь
46
2350 %
6 748
6 748
airware 14669.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные больших размеров
151
9.7 %
21 136
21 136
airware 13997.3 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень
468
126.6 %
65 094
65 094
airware 13909 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые
308
93.3 %
42 738
42 738
airware 13876 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень
599
204.8 %
81 810
81 810
airware 13657.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные
599
17.3 %
81 810
81 810
airware 13657.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень больших размеров
156
260.8 %
21 197
21 197
airware 13587.8 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
175
93.4 %
23 466
23 466
airware 13409.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские оверсайз осень
226
1080 %
29 518
29 518
airware 13061.1 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные теплые
182
275 %
23 456
23 456
airware 12887.9 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные классика
122
178.4 %
15 638
15 638
airware 12818 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon