Спрос на женские нарядно платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье офисное женское нарядное
52
450 %
120 337
120 337
airware 231417 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 42-44
58
999999 %
118 635
118 635
airware 204543 %
Перегретая
платье женское 46-48 нарядное
45
314.7 %
116 997
116 997
airware 259993 %
Перегретая
платье женское офисное нарядное
187
1218.8 %
116 765
116 765
airware 62441.2 %
Перегретая
платье нарядное офисное женское
157
303.2 %
116 765
116 765
airware 74372.6 %
Перегретая
платье офисное нарядное женское
176
1416.7 %
116 765
116 765
airware 66343.8 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное 50 размер
41
236.4 %
116 395
116 395
airware 283890 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное 50
64
198.8 %
116 395
116 395
airware 181867 %
Перегретая
платье женское нарядное 50 размер
37
386.4 %
115 374
115 374
airware 311822 %
Перегретая
платье деловое нарядное женское
40
283.3 %
113 115
113 115
airware 282788 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное длинное
138
331.6 %
112 962
112 962
airware 81856.5 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное нарядное
181
955 %
112 962
112 962
airware 62409.9 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное длинное
161
537.9 %
112 962
112 962
airware 70162.7 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее длинное
97
192.6 %
112 962
112 962
airware 116456 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное длинное
130
256.3 %
112 962
112 962
airware 86893.8 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее длинное
615
204.1 %
112 962
112 962
airware 18367.8 %
Перегретая
женская нарядное платье
117
500 %
112 619
112 619
airware 96255.5 %
Перегретая
платье женское 50 размер нарядное
54
999999 %
111 697
111 697
airware 206846 %
Перегретая
платье женские нарядные
105
550 %
111 662
111 662
airware 106345 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее длинное
78
286.4 %
111 038
111 038
airware 142356 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее длинное
85
262.5 %
111 038
111 038
airware 130633 %
Перегретая
женская платье нарядное
276
165.6 %
110 721
110 721
airware 40116.3 %
Перегретая
нарядный платье женское
45
800 %
110 673
110 673
airware 245940 %
Перегретая
платье нарядные женское
42
260 %
110 615
110 615
airware 263369 %
Перегретая
женские платье нарядные
74
314.3 %
110 511
110 511
airware 149339 %
Перегретая
нарядные платье женское
177
570.6 %
110 383
110 383
airware 62363.3 %
Перегретая
платье женский нарядный
49
2400 %
110 346
110 346
airware 225196 %
Перегретая
платье женское нарядная
61
627.8 %
110 231
110 231
airware 180707 %
Перегретая
платье нарядное женские
61
246.8 %
110 230
110 230
airware 180705 %
Перегретая
платье и нарядное женское
61
234.8 %
110 225
110 225
airware 180697 %
Перегретая
нарядное платье женское
15 620
1084.4 %
110 174
110 174
airware 705.34 %
Перегретая
платье нарядное женское
43 074
633.3 %
110 174
110 174
airware 255.78 %
Перегретая
платье женское нарядное
17 102
1058.4 %
110 172
110 172
airware 644.21 %
Перегретая
женское платье нарядное
6 024
915.4 %
110 141
110 141
airware 1828.37 %
Перегретая
нарядное женское платье
1 050
475.1 %
109 952
109 952
airware 10471.6 %
Перегретая
женское нарядное платье
806
409.8 %
109 837
109 837
airware 13627.4 %
Перегретая
платье женские нарядное
443
7433.3 %
109 615
109 615
airware 24743.8 %
Перегретая
платье нарядные женские
295
1602.6 %
109 430
109 430
airware 37094.9 %
Перегретая
платье нарядное женское 2025
52
223.3 %
109 226
109 226
airware 210050 %
Перегретая
женский платье нарядное
175
779.2 %
107 947
107 947
airware 61684 %
Перегретая
платье женская нарядная
168
312.5 %
107 873
107 873
airware 64210.1 %
Перегретая
платье нарядное женское стильное
3 433
494.7 %
107 183
107 183
airware 3122.14 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее короткое
67
307.7 %
106 638
106 638
airware 159161 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее короткое
60
226.5 %
106 638
106 638
airware 177730 %
Перегретая
женское платье нарядное стильное
359
235.1 %
106 338
106 338
airware 29620.6 %
Перегретая
платье женское большие размеры нарядное
117
1120 %
106 231
106 231
airware 90795.7 %
Перегретая
платье женское больших размеров нарядное
3 775
397.9 %
106 217
106 217
airware 2813.7 %
Перегретая
женские платье больших размеров нарядные
50
383.3 %
106 165
106 165
airware 212330 %
Перегретая
платье женская больших размеров нарядная
46
220.4 %
106 160
106 160
airware 230783 %
Перегретая
платье женское нарядное больших размеров
1 449
2948 %
106 154
106 154
airware 7326.02 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon