Спрос на женские летние платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья летние женские больших размеров повседневные хлопок
109
19.4 %
41 506
41 506
airware 38078.9 %
Перегретая
платья сарафаны летние женские
111
19.4 %
42 949
42 949
airware 38692.8 %
Перегретая
платья белые женские летние
40
19 %
63 259
63 259
airware 158148 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные длинные
35
18.6 %
68 210
68 210
airware 194886 %
Перегретая
платья штапель женские летние большие размеры
58
18.2 %
3 861
3 861
airware 6656.9 %
Перегретая
платья рубашки женские летние
185
17.5 %
20 547
20 547
airware 11106.5 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья летние больших размеров
83
17.5 %
613
613
airware 738.55 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные беларусь
56
16.7 %
3 570
3 570
airware 6375 %
Перегретая
летние легкие платья женские
41
16.1 %
168 219
168 219
airware 410290 %
Перегретая
платья o'stin женские летние
57
14.8 %
342
342
airware 600 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние
166
14.6 %
36 695
36 695
airware 22105.4 %
Перегретая
льняные платья женские летние
329
14 %
16 899
16 899
airware 5136.47 %
Перегретая
платья турция женские летние
132
13.2 %
11 363
11 363
airware 8608.33 %
Перегретая
платья летние женские длинные с рукавами
58
13 %
124 729
124 729
airware 215050 %
Перегретая
платья летние женские праздничные
683
12 %
191 441
191 441
airware 28029.4 %
Перегретая
платья в горошек женские летние
102
11.4 %
6 420
6 420
airware 6294.12 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные
104
11.2 %
61 426
61 426
airware 59063.5 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров легкие
59
9 %
44 168
44 168
airware 74861 %
Перегретая
платья летние женские повседневные трикотажные
71
8.2 %
12 164
12 164
airware 17132.4 %
Перегретая
платья халат летние женские
100
8.1 %
13 421
13 421
airware 13421 %
Перегретая
платья летние женские длинные
544
7.6 %
147 948
147 948
airware 27196.3 %
Перегретая
платья летние женские праздничные турция
162
6.6 %
2 412
2 412
airware 1488.89 %
Перегретая
платья летние женские праздничные длинные
67
6.3 %
108 389
108 389
airware 161775 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров
172
6.2 %
42 061
42 061
airware 24454.1 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные
412
5.8 %
36 824
36 824
airware 8937.86 %
Перегретая
летнее платья женское
40
5.6 %
330 610
330 610
airware 826525 %
Перегретая
манго платья женские летние
77
5 %
965
965
airware 1253.25 %
Перегретая
платья летние женские нарядные
56
4.9 %
190 227
190 227
airware 339691 %
Перегретая
стильные платья женские летние
47
4.7 %
154 647
154 647
airware 329036 %
Перегретая
модные платья 2025 женские летние
399
4.6 %
20 619
20 619
airware 5167.67 %
Перегретая
женские платья летние легкие
86
4.1 %
168 219
168 219
airware 195603 %
Перегретая
женские платья летние больших размеров
222
3.1 %
127 301
127 301
airware 57342.8 %
Перегретая
платья длинные женские летние
292
3 %
147 948
147 948
airware 50667.1 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров длинные
49
2.7 %
48 381
48 381
airware 98736.7 %
Перегретая
платья летние женские домашние
46
2.3 %
42 806
42 806
airware 93056.5 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные турция
159
1.8 %
614
614
airware 386.16 %
Перегретая
платья летние женские мусульманские
140
1.6 %
6 168
6 168
airware 4405.71 %
Перегретая
платья летние женские легкие
3 798
1.6 %
168 219
168 219
airware 4429.15 %
Перегретая
женская платья летний
44
1.6 %
330 610
330 610
airware 751386 %
Перегретая
платья летние женские повседневные
229
2.8 %
187 388
187 388
airware 81828.8 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров длинные
50
3.3 %
29 095
29 095
airware 58190 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров
682
3.7 %
127 301
127 301
airware 18665.8 %
Перегретая
платья летние женские праздничные на свадьбу больших размеров
33
4.8 %
35 495
35 495
airware 107561 %
Перегретая
платья летние женские длинные легкое
79
5.4 %
61 271
61 271
airware 77558.2 %
Перегретая
платья летние женские повседневные легкие
81
6 %
128 503
128 503
airware 158646 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные
185
6.4 %
34 009
34 009
airware 18383.2 %
Перегретая
платья летние женские офисные
87
6.5 %
131 826
131 826
airware 151524 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров
2 911
7.9 %
129 553
129 553
airware 4450.46 %
Перегретая
женские платья летние турция
191
8.2 %
11 471
11 471
airware 6005.76 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров турция
56
11.4 %
1 657
1 657
airware 2958.93 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon