Спрос на женские костюмы осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюмы на осень большие
56
999999 %
76 771
76 771
airware 137091 %
Перегретая
женский костюм на осень больших
36
261.8 %
76 771
76 771
airware 213253 %
Перегретая
костюм женский прогулочный осень
265
300 %
76 295
76 295
airware 28790.6 %
Перегретая
прогулочный костюм женский осень
466
259 %
76 295
76 295
airware 16372.3 %
Перегретая
домашний костюм на осень женский
36
70 %
75 620
75 620
airware 210056 %
Перегретая
костюмы на осень женские вечерние
53
176.2 %
74 824
74 824
airware 141177 %
Перегретая
костюм женский вечерний осень
110
783.3 %
74 824
74 824
airware 68021.8 %
Перегретая
костюм на осень женский нарядный
73
281.8 %
74 421
74 421
airware 101947 %
Перегретая
костюм нарядный женский осень
60
226.5 %
74 421
74 421
airware 124035 %
Перегретая
костюмы на осень женские нарядные
112
230.6 %
74 421
74 421
airware 66447.3 %
Перегретая
костюм женский на осень нарядный
38
85.7 %
74 421
74 421
airware 195845 %
Перегретая
женский костюм на осень нарядный
62
194.2 %
74 421
74 421
airware 120034 %
Перегретая
костюм женский осень нарядный
56
750 %
74 421
74 421
airware 132895 %
Перегретая
костюм женский нарядный на осень
42
331.8 %
74 421
74 421
airware 177193 %
Перегретая
костюм для прогулок женский осень
854
367.5 %
74 051
74 051
airware 8671.08 %
Перегретая
домашний костюм женский осень
211
187.9 %
73 970
73 970
airware 35056.9 %
Перегретая
домашний костюм женский на осень
79
488.9 %
73 970
73 970
airware 93632.9 %
Перегретая
нарядный костюм женский осень
118
290.8 %
73 443
73 443
airware 62239.8 %
Перегретая
костюм женский нарядный осень
159
985.3 %
73 443
73 443
airware 46190.6 %
Перегретая
вечерний костюм женский осень
109
315.9 %
72 726
72 726
airware 66721.1 %
Перегретая
костюм двойка осень женский
1 153
294.2 %
70 858
70 858
airware 6145.53 %
Перегретая
костюм осень женский оверсайз
38
583.3 %
70 102
70 102
airware 184479 %
Перегретая
костюм женский на осень оверсайз
51
162.5 %
70 102
70 102
airware 137455 %
Перегретая
костюм женский осень оверсайз
50
999999 %
70 102
70 102
airware 140204 %
Перегретая
костюм брючный повседневный женский осень
104
153.9 %
69 542
69 542
airware 66867.3 %
Перегретая
брючный костюм женский повседневный осень
125
148.4 %
69 542
69 542
airware 55633.6 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные на осень
235
141.1 %
69 542
69 542
airware 29592.3 %
Перегретая
костюм повседневный женский брючный осень
111
394 %
69 542
69 542
airware 62650.5 %
Перегретая
костюм женский повседневный брючный осень
43
47.7 %
69 542
69 542
airware 161726 %
Перегретая
костюм женский брючный повседневный осень
319
128.2 %
69 542
69 542
airware 21800 %
Перегретая
костюм брючный женский повседневный осень
151
630.8 %
69 542
69 542
airware 46054.3 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные осень
180
950 %
69 542
69 542
airware 38634.4 %
Перегретая
стильный брючный костюм женский осень
78
191.8 %
69 457
69 457
airware 89047.4 %
Перегретая
стильный костюм женский брючный осень
143
3625 %
69 457
69 457
airware 48571.3 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень без капюшона
337
390.4 %
68 463
68 463
airware 20315.4 %
Перегретая
оверсайз костюм женский осень
86
215.4 %
68 387
68 387
airware 79519.8 %
Перегретая
костюм женский оверсайз на осень
61
234.8 %
68 387
68 387
airware 112110 %
Перегретая
костюмы оверсайз женские осень
100
211.3 %
68 387
68 387
airware 68387 %
Перегретая
женский костюм оверсайз осень
59
1033.3 %
68 387
68 387
airware 115910 %
Перегретая
костюм на осень оверсайз женский
63
220.3 %
68 387
68 387
airware 108551 %
Перегретая
костюм оверсайз женский осень
54
113.6 %
68 387
68 387
airware 126643 %
Перегретая
женский костюм на осень оверсайз
60
203.8 %
68 387
68 387
airware 113978 %
Перегретая
костюм женский оверсайз осень
404
407.5 %
68 387
68 387
airware 16927.5 %
Перегретая
костюм оверсайз осень женский
59
306.5 %
68 387
68 387
airware 115910 %
Перегретая
костюм на осень женский оверсайз
212
153.8 %
68 387
68 387
airware 32258 %
Перегретая
костюм осень оверсайз женский
54
5450 %
68 387
68 387
airware 126643 %
Перегретая
костюмы двойка женские осень
122
229.4 %
68 059
68 059
airware 55786.1 %
Перегретая
костюм двойка женский на осень
245
67.2 %
68 059
68 059
airware 27779.2 %
Перегретая
костюм двойка женский осень
3 500
661.9 %
68 059
68 059
airware 1944.54 %
Перегретая
костюм женский двойка осень
258
3175 %
68 059
68 059
airware 26379.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon