Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее на свадьбу бежевое
353
1167.2 %
5 173
5 173
airware 1465.44 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров
3 062
1155.5 %
89 136
89 136
airware 2911.04 %
Перегретая
шелковое платье женское вечернее больших размеров
36
1150 %
567
567
airware 1575 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу
3 101
1142.7 %
68 635
68 635
airware 2213.32 %
Перегретая
вечернее белое платье женское
587
1124 %
35 566
35 566
airware 6058.94 %
Перегретая
платье шоколадного цвета женское вечернее
70
1116.7 %
3 444
3 444
airware 4920 %
Перегретая
голубое женское платье вечернее
58
1110 %
13 336
13 336
airware 22993.1 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее праздничное
69
1100 %
23 677
23 677
airware 34314.5 %
Перегретая
изумрудное платье вечернее женское
67
1066.7 %
3 657
3 657
airware 5458.21 %
Перегретая
модное вечернее платье женское 2025
78
1064.3 %
46 666
46 666
airware 59828.2 %
Перегретая
платье женское горошек вечернее
44
1050 %
1 967
1 967
airware 4470.45 %
Перегретая
вечернее платье женское 52-54 размер
88
1050 %
69 002
69 002
airware 78411.4 %
Перегретая
платье розовое женское вечернее праздничное
182
1020.6 %
12 234
12 234
airware 6721.98 %
Перегретая
платье женское вечернее в обтяг
53
1010 %
53 201
53 201
airware 100379 %
Перегретая
платье женское вечернее изумрудное
115
995.5 %
3 715
3 715
airware 3230.43 %
Перегретая
платье серое вечернее женское
94
994.4 %
11 105
11 105
airware 11813.8 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 46-48
239
989.1 %
60 458
60 458
airware 25296.2 %
Перегретая
бело платье женское вечернее
135
988.5 %
38 274
38 274
airware 28351.1 %
Перегретая
платье вечернее женское коктейльное
83
987.5 %
69 065
69 065
airware 83210.8 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу коричневое
83
987.5 %
3 931
3 931
airware 4736.14 %
Перегретая
платье черное вечернее женское длинное
62
983.3 %
29 091
29 091
airware 46921 %
Перегретая
платье синее женское вечернее
338
974.2 %
23 607
23 607
airware 6984.32 %
Перегретая
платье графит женское вечернее
61
966.7 %
743
743
airware 1218.03 %
Перегретая
платье вечернее блестящее женское
364
961.1 %
11 111
11 111
airware 3052.47 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу
12 990
951.5 %
66 658
66 658
airware 513.15 %
Перегретая
платье серого цвета женское вечернее
40
950 %
11 037
11 037
airware 27592.5 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров праздничное длинное
70
950 %
57 556
57 556
airware 82222.9 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 54-56
275
932.1 %
8 075
8 075
airware 2936.36 %
Перегретая
платье серебро женское вечернее короткое
39
925 %
812
812
airware 2082.05 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное на свадьбу
310
918.8 %
67 715
67 715
airware 21843.6 %
Перегретая
вечернее платье женское красное длинное
48
910 %
6 005
6 005
airware 12510.4 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее
2 085
897.7 %
66 638
66 638
airware 3196.07 %
Перегретая
платье женское белое вечернее короткое
47
890 %
5 089
5 089
airware 10827.7 %
Перегретая
платье вечернее женское плюс сайз
47
890 %
92 305
92 305
airware 196394 %
Перегретая
платье женское вечернее белое короткое
94
890 %
5 100
5 100
airware 5425.53 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее длинное
93
880 %
41 797
41 797
airware 44943 %
Перегретая
платье женское вечернее персиковое
37
875 %
527
527
airware 1424.32 %
Перегретая
платье женское с бахромой вечернее
148
875 %
1 582
1 582
airware 1068.92 %
Перегретая
платье синие женское вечернее
202
868.2 %
22 930
22 930
airware 11351.5 %
Перегретая
черное платье женское нарядное вечернее
55
866.7 %
65 812
65 812
airware 119658 %
Перегретая
белая платье женская вечернее
292
862.5 %
35 545
35 545
airware 12172.9 %
Перегретая
платье серенада женское вечернее
72
850 %
181
181
airware 251.39 %
Перегретая
стильное платье вечернее женское
44
830 %
216 351
216 351
airware 491707 %
Перегретая
платье женское вечернее офисное
44
830 %
118 764
118 764
airware 269918 %
Перегретая
платье женское вечернее с разрезом на бедре
44
830 %
1 034
1 034
airware 2350 %
Перегретая
платье розовое женское вечернее
3 251
823.9 %
17 883
17 883
airware 550.08 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 48-50 на свадьбу
87
820 %
8 567
8 567
airware 9847.13 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество светлое
43
810 %
5 157
5 157
airware 11993 %
Перегретая
платье женское с бахромой вечернее короткое
34
800 %
242
242
airware 711.76 %
Перегретая
платье вечерние женское на свадьбу
204
800 %
65 048
65 048
airware 31886.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon