Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
свободное платье женское вечернее
53
531.8 %
70 822
70 822
airware 133626 %
Перегретая
светлое платье женское вечернее
58
675 %
9 526
9 526
airware 16424.1 %
Перегретая
светлое вечернее платье женское
57
1000 %
9 531
9 531
airware 16721.1 %
Перегретая
светло коричневое платье женское вечернее
89
1533.3 %
627
627
airware 704.49 %
Перегретая
светло зеленое платье женское вечернее
65
320.8 %
566
566
airware 870.77 %
Перегретая
салатовое платье женское вечернее
64
350 %
302
302
airware 471.88 %
Перегретая
роскошное платье вечернее женское
195
417.9 %
14 124
14 124
airware 7243.08 %
Перегретая
роскошное вечернее платье женское
71
2416.7 %
10 115
10 115
airware 14246.5 %
Перегретая
розовое платье женское вечернее праздничное
250
1240.5 %
12 249
12 249
airware 4899.6 %
Перегретая
розовое платье женское вечернее короткое
80
8050 %
2 176
2 176
airware 2720 %
Перегретая
розовое платье женское вечернее длинное
182
750 %
5 733
5 733
airware 3150 %
Перегретая
розовое платье женское вечернее
4 446
510.7 %
17 886
17 886
airware 402.29 %
Перегретая
розовое платье вечернее женское
165
999999 %
17 236
17 236
airware 10446.1 %
Перегретая
розовое короткое платье женское вечернее
58
630 %
2 141
2 141
airware 3691.38 %
Перегретая
розовое длинное платье женское вечернее
38
203.3 %
5 863
5 863
airware 15429 %
Перегретая
розовое вечернее платье женское
356
1474 %
17 794
17 794
airware 4998.31 %
Перегретая
розовая платье женское вечернее
54
1400 %
17 130
17 130
airware 31722.2 %
Перегретая
пышное платье женское вечернее на выпускной
76
215.2 %
1 280
1 280
airware 1684.21 %
Перегретая
пышное платье женское вечернее короткое
35
244.4 %
3 908
3 908
airware 11165.7 %
Перегретая
пышное платье женское вечернее длинное
134
318 %
4 263
4 263
airware 3181.34 %
Перегретая
пышное платье женское вечернее
1 445
298.3 %
14 817
14 817
airware 1025.4 %
Перегретая
пышное короткое платье женское вечернее
55
239.7 %
3 855
3 855
airware 7009.09 %
Перегретая
пышное вечернее платье женское длинное
112
253.6 %
5 093
5 093
airware 4547.32 %
Перегретая
пышное вечернее платье женское
448
672.2 %
14 793
14 793
airware 3302.01 %
Перегретая
пудровое платье женское вечернее на свадьбу
41
177.8 %
6 762
6 762
airware 16492.7 %
Перегретая
пудровое платье женское вечернее
887
208.6 %
15 909
15 909
airware 1793.57 %
Перегретая
прямое платье женское вечернее
116
208.9 %
49 038
49 038
airware 42274.1 %
Перегретая
прямое вечернее платье женское
72
282.3 %
48 447
48 447
airware 67287.5 %
Перегретая
прозрачное платье женское вечернее
143
579.6 %
5 952
5 952
airware 4162.24 %
Перегретая
приталенное платье женское вечернее
347
380.5 %
70 399
70 399
airware 20287.9 %
Перегретая
премиум платье женское вечернее
38
321.4 %
3 382
3 382
airware 8900 %
Перегретая
праздничный платье женский вечерний
70
750 %
127 471
127 471
airware 182101 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее короткое
60
226.5 %
106 638
106 638
airware 177730 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее длинное
78
286.4 %
111 038
111 038
airware 142356 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее блестящее
34
262.5 %
8 499
8 499
airware 24997.1 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее
312
239.1 %
191 172
191 172
airware 61273.1 %
Перегретая
праздничное платье женское длинное вечернее
107
515.2 %
90 591
90 591
airware 84664.5 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее миди
118
218.6 %
72 991
72 991
airware 61856.8 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее короткое
110
230.3 %
48 700
48 700
airware 44272.7 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее для свадьбы
140
501.6 %
68 635
68 635
airware 49025 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее для полных
118
195.7 %
43 135
43 135
airware 36555.1 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее длинное
454
182.7 %
91 069
91 069
airware 20059.2 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее блестящее
143
207.1 %
8 905
8 905
airware 6227.27 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее
1 214
260 %
130 214
130 214
airware 10726 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров вечернее турция
154
225 %
659
659
airware 427.92 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров вечернее короткое
101
264.9 %
37 446
37 446
airware 37075.2 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров вечернее длинное
297
291.5 %
59 572
59 572
airware 20057.9 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров вечернее беларусь
89
195.9 %
5 498
5 498
airware 6177.53 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров вечернее
1 067
234.3 %
50 462
50 462
airware 4729.33 %
Перегретая
праздничное платье вечернее женское
61
340.5 %
127 471
127 471
airware 208969 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon