Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее 48 размер
94
572.2 %
144 373
144 373
airware 153588 %
Перегретая
платье 48 размер женское вечернее
127
375.6 %
144 373
144 373
airware 113680 %
Перегретая
платье вечернее 48 размер женское
125
453.2 %
144 373
144 373
airware 115498 %
Перегретая
платье женское вечернее 42
52
338.9 %
141 586
141 586
airware 272281 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 44
50
197.1 %
137 474
137 474
airware 274948 %
Перегретая
вечернее платье женское летнее нарядное
48
104.8 %
133 905
133 905
airware 278969 %
Перегретая
летнее платье женское нарядное вечернее
39
328.6 %
133 905
133 905
airware 343346 %
Перегретая
женское праздничное платье вечернее
287
372.5 %
133 283
133 283
airware 46440.1 %
Перегретая
праздничное вечернее платье женское
269
439.9 %
133 283
133 283
airware 49547.6 %
Перегретая
вечернее платье праздничное женское
108
618.4 %
133 283
133 283
airware 123410 %
Перегретая
платье на праздник женское вечернее
248
243.8 %
133 283
133 283
airware 53743.1 %
Перегретая
платье праздничный женский вечерний
112
583.3 %
133 283
133 283
airware 119003 %
Перегретая
платье вечерние женское праздничное
170
616.7 %
133 283
133 283
airware 78401.8 %
Перегретая
платье женское летнее вечернее праздничное
149
21 %
131 683
131 683
airware 88377.9 %
Перегретая
платье летнее вечернее праздничное женское
103
121.7 %
131 683
131 683
airware 127848 %
Перегретая
платье праздничное вечернее женское
555
432.8 %
130 214
130 214
airware 23462 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее
1 214
260 %
130 214
130 214
airware 10726 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное
8 812
276.9 %
130 214
130 214
airware 1477.69 %
Перегретая
вечернее праздничное платье женское
301
446.1 %
130 214
130 214
airware 43260.5 %
Перегретая
женское платье праздничное вечернее
436
225.1 %
130 214
130 214
airware 29865.6 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское
5 298
573 %
130 214
130 214
airware 2457.8 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее
2 725
219.5 %
130 214
130 214
airware 4778.5 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное
32 175
2366.4 %
130 214
130 214
airware 404.71 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное
31 494
492.3 %
130 214
130 214
airware 413.46 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее
46 671
282.3 %
130 214
130 214
airware 279 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное
699
604.8 %
130 214
130 214
airware 18628.6 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное
960
677.5 %
130 214
130 214
airware 13564 %
Перегретая
платье по фигуре женское вечернее
472
257.9 %
129 091
129 091
airware 27349.8 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 44-46
593
213.8 %
128 954
128 954
airware 21746 %
Перегретая
платье женское вечернее по фигуре
73
342 %
127 954
127 954
airware 175279 %
Перегретая
праздничный платье женский вечерний
70
750 %
127 471
127 471
airware 182101 %
Перегретая
праздничное женское платье вечернее
85
475 %
127 471
127 471
airware 149966 %
Перегретая
платье вечерний женский праздничный
79
233.7 %
127 471
127 471
airware 161356 %
Перегретая
вечернее женское платье праздничное
41
562.5 %
127 471
127 471
airware 310905 %
Перегретая
платье женское вечерние праздничное
79
177.4 %
127 471
127 471
airware 161356 %
Перегретая
праздничное платье вечернее женское
61
340.5 %
127 471
127 471
airware 208969 %
Перегретая
платье удлиненное женское вечернее
73
267.4 %
125 022
125 022
airware 171263 %
Перегретая
женское вечернее платье длинное
89
634.6 %
123 990
123 990
airware 139315 %
Перегретая
женское платье длинное вечернее
106
480 %
123 990
123 990
airware 116972 %
Перегретая
платье длинное вечернее женское
88
126 %
123 990
123 990
airware 140898 %
Перегретая
женское платье вечернее длинное
179
713 %
123 990
123 990
airware 69268.2 %
Перегретая
вечерние платье женское длинное
91
363.8 %
123 990
123 990
airware 136253 %
Перегретая
платье вечерние длинное женское
113
209.2 %
123 990
123 990
airware 109726 %
Перегретая
платье вечерние женское длинное
97
327.1 %
123 990
123 990
airware 127825 %
Перегретая
платье женское вечернее легкое
64
405.6 %
123 930
123 930
airware 193641 %
Перегретая
легкое вечернее платье женское
82
2683.3 %
123 930
123 930
airware 151134 %
Перегретая
платье женское вечернее деловое
54
540.9 %
121 659
121 659
airware 225294 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное стильное
2 760
321.7 %
121 355
121 355
airware 4396.92 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее
3 236
1235.3 %
121 105
121 105
airware 3742.43 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее
3 308
727.9 %
121 105
121 105
airware 3660.97 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon