Спрос на женская теплая спортивный костюм

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивный костюм женский на осень теплый
51
44.4 %
23 043
23 043
airware 45182.4 %
Перегретая
костюм осенний спортивный женский теплый
51
42.7 %
23 043
23 043
airware 45182.4 %
Перегретая
костюм на осень женский спортивный теплый
57
19.7 %
23 039
23 039
airware 40419.3 %
Перегретая
теплый костюм на осень женский спортивный
52
11.2 %
23 037
23 037
airware 44301.9 %
Перегретая
спортивный осенний костюм женский теплый
48
64.3 %
23 022
23 022
airware 47962.5 %
Перегретая
костюм на осень женский теплый спортивный
48
24.6 %
23 022
23 022
airware 47962.5 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские теплые
43
1025 %
23 021
23 021
airware 53537.2 %
Перегретая
костюм спортивный осенний женский теплый
135
160.9 %
23 017
23 017
airware 17049.6 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый осень
46
4.8 %
23 006
23 006
airware 50013 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень теплые
132
521.4 %
23 006
23 006
airware 17428.8 %
Перегретая
костюм спортивный на осень женский теплый
38
12.3 %
23 003
23 003
airware 60534.2 %
Перегретая
костюм осень женский спортивный теплый
38
8.7 %
23 003
23 003
airware 60534.2 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные теплые
39
168.2 %
23 003
23 003
airware 58982.1 %
Перегретая
теплый осенний спортивный костюм женский
82
323.3 %
22 992
22 992
airware 28039 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые спортивные
139
611.9 %
22 987
22 987
airware 16537.4 %
Перегретая
костюм женский спортивный осень теплый
130
233.1 %
22 987
22 987
airware 17682.3 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные теплые
127
402.8 %
22 982
22 982
airware 18096.1 %
Перегретая
костюм спортивный женский на осень теплый
125
9.8 %
22 981
22 981
airware 18384.8 %
Перегретая
осенний спортивный костюм женский теплый
87
37.9 %
22 966
22 966
airware 26397.7 %
Перегретая
женский костюм на осень спортивный теплый
142
523.3 %
22 965
22 965
airware 16172.5 %
Перегретая
женский костюм спортивный на осень теплый
99
950 %
22 917
22 917
airware 23148.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень спортивные
120
55.3 %
22 914
22 914
airware 19095 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень теплый
113
1080 %
22 877
22 877
airware 20245.1 %
Перегретая
спортивный костюм осенний женский теплый
107
144.5 %
22 872
22 872
airware 21375.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень теплые
111
159.4 %
22 867
22 867
airware 20600.9 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные теплые
109
78.2 %
22 866
22 866
airware 20978 %
Перегретая
спортивный костюм россия женский теплый
44
183.3 %
22 812
22 812
airware 51845.5 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый россия
43
440.9 %
22 812
22 812
airware 53051.2 %
Перегретая
спортивный костюм женский осенний теплый
1 394
653.5 %
22 724
22 724
airware 1630.13 %
Перегретая
костюм осенний женский теплый спортивный
259
2108.3 %
22 717
22 717
airware 8771.04 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые спортивные
248
566.7 %
22 717
22 717
airware 9160.08 %
Перегретая
костюм женский осенний спортивный теплый
526
8.6 %
22 694
22 694
airware 4314.45 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень спортивный
336
89.4 %
22 676
22 676
airware 6748.81 %
Перегретая
осенний костюм женский теплый спортивный
193
457.9 %
22 675
22 675
airware 11748.7 %
Перегретая
костюм женский осенний теплый спортивный
216
17.5 %
22 672
22 672
airware 10496.3 %
Перегретая
осенний костюм женский спортивный теплый
179
24.9 %
22 655
22 655
airware 12656.4 %
Перегретая
женский костюм на осень теплый спортивный
176
500 %
22 645
22 645
airware 12866.5 %
Перегретая
женский спортивный костюм на осень теплый
170
50 %
22 632
22 632
airware 13312.9 %
Перегретая
костюм осенний женский спортивный теплый
167
5.7 %
22 626
22 626
airware 13548.5 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый брюками
74
1900 %
19 423
19 423
airware 26247.3 %
Перегретая
костюм спортивный женский теплый брюками
99
403.6 %
19 364
19 364
airware 19559.6 %
Перегретая
костюм осенний женский с брюками теплый спортивный
51
390 %
19 296
19 296
airware 37835.3 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками теплый спортивный
74
4.4 %
19 291
19 291
airware 26068.9 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками спортивный теплый
78
289.1 %
19 290
19 290
airware 24730.8 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый спортивный
46
1100 %
19 279
19 279
airware 41910.9 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний спортивный теплый
109
423.9 %
18 910
18 910
airware 17348.6 %
Перегретая
теплый спортивный костюм с брюками женский
37
214.3 %
18 742
18 742
airware 50654.1 %
Перегретая
костюм женский теплый спортивный с брюками
34
171.4 %
18 732
18 732
airware 55094.1 %
Перегретая
костюм женский теплый с брюками спортивный
425
444.2 %
18 506
18 506
airware 4354.35 %
Перегретая
костюм теплый женский с брюками спортивный
274
169.1 %
18 476
18 476
airware 6743.07 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon