Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда на осень женская 2025
6 846
131.9 %
410 177
410 177
airware 5991.48 %
Перегретая
одежда на осень женская
10 975
44.7 %
1 911 748
1 911 748
airware 17419.1 %
Перегретая
одежда на осень верхняя женская
53
1816.7 %
289 384
289 384
airware 546008 %
Перегретая
одежда на осень больших размеров женская
91
51.1 %
920 019
920 019
airware 1011010 %
Перегретая
одежда мусульманская женская осень
179
3530 %
7 438
7 438
airware 4155.31 %
Перегретая
одежда как из pinterest женская осень
166
382 %
95 696
95 696
airware 57648.2 %
Перегретая
одежда из пинтерест женская осень
403
449 %
81 756
81 756
airware 20286.8 %
Перегретая
одежда из кореи женская стильная осень
174
151.8 %
71 977
71 977
airware 41366.1 %
Перегретая
одежда женская турция осень
558
247.9 %
53 516
53 516
airware 9590.68 %
Перегретая
одежда женская тренд 2025 осень
109
453.7 %
253 113
253 113
airware 232214 %
Перегретая
одежда женская пинтерест осень
727
2473.3 %
81 756
81 756
airware 11245.7 %
Перегретая
одежда женская офисная стильная осень
185
536.8 %
625 840
625 840
airware 338292 %
Перегретая
одежда женская офисная на осень
80
677.3 %
711 757
711 757
airware 889696 %
Перегретая
одежда женская осень турция
407
717.9 %
53 469
53 469
airware 13137.3 %
Перегретая
одежда женская осень платье
66
196.7 %
305 436
305 436
airware 462782 %
Перегретая
одежда женская осень пинтерест
74
174.2 %
65 079
65 079
airware 87944.6 %
Перегретая
одежда женская осень офисная
90
175 %
676 801
676 801
airware 752001 %
Перегретая
одежда женская осень офис
115
51.8 %
891 096
891 096
airware 774866 %
Перегретая
одежда женская осень зима
474
222.4 %
806 642
806 642
airware 170178 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя больших размеров
235
155.4 %
122 993
122 993
airware 52337.4 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя
532
59.2 %
292 361
292 361
airware 54955.1 %
Перегретая
одежда женская осень больших размеров
831
1982.6 %
833 962
833 962
airware 100356 %
Перегретая
одежда женская осень беларусь
90
205.2 %
51 956
51 956
airware 57728.9 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 тренд
218
263.7 %
253 113
253 113
airware 116107 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 теплая
87
154.8 %
183 661
183 661
airware 211105 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 стильная
969
318.4 %
375 121
375 121
airware 38712.2 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 верхняя
284
473.9 %
141 000
141 000
airware 49647.9 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 больших размеров
350
810.9 %
446 912
446 912
airware 127689 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 pinterest больших размеров
233
151.7 %
36 387
36 387
airware 15616.7 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 pinterest
4 679
6548.6 %
46 768
46 768
airware 999.53 %
Перегретая
одежда женская осень 2025
17 881
658.8 %
410 177
410 177
airware 2293.93 %
Перегретая
одежда женская осень
8 991
1116.1 %
1 911 748
1 911 748
airware 21262.9 %
Перегретая
одежда женская осенняя
286
77.1 %
1 964 301
1 964 301
airware 686819 %
Перегретая
одежда женская на осень больших размеров
89
38.1 %
920 019
920 019
airware 1033730 %
Перегретая
одежда женская на осень 2025
571
29.5 %
410 177
410 177
airware 71834.9 %
Перегретая
одежда женская на осень
840
72.6 %
1 914 786
1 914 786
airware 227951 %
Перегретая
одежда женская куртка весна осень
89
356.9 %
191 248
191 248
airware 214885 %
Перегретая
одежда женская костюм осень
69
163.1 %
198 363
198 363
airware 287483 %
Перегретая
одежда женская из турции осень
254
74.5 %
49 506
49 506
airware 19490.6 %
Перегретая
одежда женская из турции модная осень
974
269.9 %
37 298
37 298
airware 3829.36 %
Перегретая
одежда женская из турции большие размеры осень
212
348.6 %
53 586
53 586
airware 25276.4 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень 2025
123
178.1 %
141 000
141 000
airware 114634 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень
41
78.1 %
289 384
289 384
airware 705815 %
Перегретая
одежда женская в офис осень
58
1500 %
712 122
712 122
airware 1227800 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень турция
159
153.2 %
13 807
13 807
airware 8683.65 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень
990
323.6 %
828 461
828 461
airware 83682.9 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень зима
47
161.9 %
401 329
401 329
airware 853892 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень 2025
392
151.3 %
446 912
446 912
airware 114008 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень
703
1241.5 %
833 962
833 962
airware 118629 %
Перегретая
одежда женская больших размеров беларусь осень
80
999999 %
25 064
25 064
airware 31330 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon