Спрос на женская кроссовки черные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские кроссовки демисезонные кожаные черные
100
153.1 %
74 315
74 315
airware 74315 %
Перегретая
кроссовки тряпочные женские черные
106
1227.8 %
78 024
78 024
airware 73607.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные на низкой подошве
57
43.4 %
41 740
41 740
airware 73228.1 %
Перегретая
черные легкие кроссовки женские
63
96.5 %
45 458
45 458
airware 72155.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные кожаные
103
417.9 %
74 315
74 315
airware 72150.5 %
Перегретая
черные классические кроссовки женские
72
37.8 %
51 606
51 606
airware 71675 %
Перегретая
кроссовки женские 35 размер черные
89
124.5 %
62 556
62 556
airware 70287.6 %
Перегретая
кроссовки женские зима черные
149
212 %
104 203
104 203
airware 69934.9 %
Перегретая
кроссовки женские высокие черные осень
67
241.4 %
46 851
46 851
airware 69926.9 %
Перегретая
обувь женская кроссовки черные
174
630 %
121 583
121 583
airware 69875.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные кожаные
82
48.8 %
56 558
56 558
airware 68973.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
111
327.5 %
75 912
75 912
airware 68389.2 %
Перегретая
кроссовки женские для зала черные
36
326.9 %
24 618
24 618
airware 68383.3 %
Перегретая
кроссовки женские на осень черные
123
101.9 %
83 909
83 909
airware 68218.7 %
Перегретая
черные кроссовки сетка женские
32
350 %
21 692
21 692
airware 67787.5 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
125
110.3 %
83 920
83 920
airware 67136 %
Перегретая
демисезонные кроссовки женские черные
154
719.6 %
103 361
103 361
airware 67117.5 %
Перегретая
кроссовки высокие женские черные осень
70
354.3 %
46 851
46 851
airware 66930 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень высокие
70
90 %
46 851
46 851
airware 66930 %
Перегретая
кроссовки женские черные текстильные
80
131.8 %
53 103
53 103
airware 66378.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские сетка
35
825 %
23 126
23 126
airware 66074.3 %
Перегретая
черные женские кроссовки кожаные
73
39 %
48 043
48 043
airware 65812.3 %
Перегретая
черные кроссовки зимние женские
160
173.1 %
104 203
104 203
airware 65126.9 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
129
1025 %
83 519
83 519
airware 64743.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские натуральные
57
457.1 %
36 782
36 782
airware 64529.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные зимние
88
343.3 %
56 738
56 738
airware 64475 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
85
40.4 %
54 474
54 474
airware 64087.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные для бега
80
420.6 %
51 094
51 094
airware 63867.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные в сетку
34
516.7 %
21 687
21 687
airware 63785.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные натуральные
58
272.2 %
36 782
36 782
airware 63417.2 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная черные
57
5750 %
35 864
35 864
airware 62919.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
121
139.1 %
75 912
75 912
airware 62737.2 %
Перегретая
кроссовки черные женские классические
83
34.7 %
51 606
51 606
airware 62175.9 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожа
70
450 %
43 232
43 232
airware 61760 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
124
84.8 %
75 912
75 912
airware 61219.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
44
25.6 %
26 865
26 865
airware 61056.8 %
Перегретая
кроссовки черные легкие женские
75
81.6 %
45 458
45 458
airware 60610.7 %
Перегретая
кроссовки для зала женские черные
40
260.5 %
24 204
24 204
airware 60510 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные высокие
47
326.5 %
28 290
28 290
airware 60191.5 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные натуральная
60
222.7 %
35 864
35 864
airware 59773.3 %
Перегретая
кроссовки черные женские натуральная кожа осенние
38
425 %
22 418
22 418
airware 58994.7 %
Перегретая
кроссовки женские подростковые черные
51
37.9 %
29 992
29 992
airware 58807.8 %
Перегретая
кроссовки женские тряпочные черные
133
900 %
78 024
78 024
airware 58664.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние высокие
80
171.2 %
46 861
46 861
airware 58576.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 39
75
7450 %
43 563
43 563
airware 58084 %
Перегретая
кроссовки женские экокожа черные
42
2.5 %
24 358
24 358
airware 57995.2 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
143
1380 %
82 579
82 579
airware 57747.6 %
Перегретая
зимние женские кроссовки черные
181
189.2 %
104 203
104 203
airware 57570.7 %
Перегретая
черные кроссовки женские классика
89
161.9 %
51 118
51 118
airware 57436 %
Перегретая
кроссовки дышащие женские черные
91
115.5 %
51 970
51 970
airware 57109.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon