Спрос на женская длинные платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние женские длинные нарядные
90
241.5 %
79 333
79 333
airware 88147.8 %
Перегретая
зимние платья женские длинные
279
245.1 %
120 974
120 974
airware 43359.9 %
Перегретая
платья обтягивающие женские длинные
55
246.4 %
40 535
40 535
airware 73700 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные
118
246.7 %
123 990
123 990
airware 105076 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное черное
79
247.5 %
29 501
29 501
airware 37343 %
Перегретая
платья женские велюровые длинные
40
250 %
671
671
airware 1677.5 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные длинные
84
250 %
118 247
118 247
airware 140770 %
Перегретая
длинные теплые платья женские
173
251.2 %
35 159
35 159
airware 20323.1 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные длинные
153
251.3 %
13 464
13 464
airware 8800 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
440
251.8 %
16 430
16 430
airware 3734.09 %
Перегретая
платья вязаные женские осень длинные
421
254.4 %
13 241
13 241
airware 3145.13 %
Перегретая
велюровые платья женские длинные
162
257.7 %
683
683
airware 421.6 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные длинные
98
258.5 %
59 652
59 652
airware 60869.4 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров длинные
215
260.8 %
59 572
59 572
airware 27707.9 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 58-60 средней длины
306
261 %
1 736
1 736
airware 567.32 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
718
262.4 %
91 212
91 212
airware 12703.6 %
Перегретая
осенние платья женские теплые длинные
126
263.6 %
39 811
39 811
airware 31596 %
Перегретая
платья женские исламские длинные
45
264.3 %
5 561
5 561
airware 12357.8 %
Перегретая
платья женские осень длинные
894
264.9 %
145 656
145 656
airware 16292.6 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное с разрезом
82
265.8 %
14 548
14 548
airware 17741.5 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные больших размеров
202
272 %
59 572
59 572
airware 29491.1 %
Перегретая
домашние платья женские с длинным рукавом
40
272.2 %
9 685
9 685
airware 24212.5 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 длинные
118
272.6 %
6 935
6 935
airware 5877.12 %
Перегретая
платья длинные вечерние женские
67
273.3 %
109 530
109 530
airware 163478 %
Перегретая
платья шерстяные женские длинные
96
273.3 %
6 712
6 712
airware 6991.67 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 352
274.2 %
39 811
39 811
airware 2944.6 %
Перегретая
домашние платья женские для дома длинные
77
276.5 %
31 418
31 418
airware 40802.6 %
Перегретая
вязаные длинные платья женские
109
277.1 %
16 142
16 142
airware 14809.2 %
Перегретая
пышные платья женские длинные
132
277.6 %
8 097
8 097
airware 6134.09 %
Перегретая
платья женские трикотажные с длинным рукавом
57
278 %
27 272
27 272
airware 47845.6 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские теплые
55
279.2 %
33 027
33 027
airware 60049.1 %
Перегретая
платья женские вязаные длинные
227
281.6 %
16 237
16 237
airware 7152.86 %
Перегретая
закрытые платья женское длинное
86
282.4 %
5 119
5 119
airware 5952.32 %
Перегретая
платья женские длинное
107
282.6 %
219 296
219 296
airware 204950 %
Перегретая
платья толстовки женские длинные
56
283.3 %
1 584
1 584
airware 2828.57 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
509
283.5 %
16 431
16 431
airware 3228.09 %
Перегретая
велюровый платья женский длинный
246
284.3 %
684
684
airware 278.05 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные
656
286.8 %
120 386
120 386
airware 18351.5 %
Перегретая
платья женские длиные
115
300 %
219 296
219 296
airware 190692 %
Перегретая
платья женские вечерние длинные
65
300 %
109 477
109 477
airware 168426 %
Перегретая
зимний платья женский длинный
201
304.4 %
120 974
120 974
airware 60186.1 %
Перегретая
длинные нарядные платья женские
90
307.1 %
121 558
121 558
airware 135064 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные
232
307.8 %
123 990
123 990
airware 53444 %
Перегретая
платья леопардовые женские длинные
60
310.9 %
2 301
2 301
airware 3835 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные длинные
186
312 %
75 561
75 561
airware 40624.2 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные
899
316 %
39 811
39 811
airware 4428.36 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные
623
319.7 %
121 105
121 105
airware 19439 %
Перегретая
платья женские оверсайз длинные
38
321.4 %
26 032
26 032
airware 68505.3 %
Перегретая
платья женские теплое длинное
60
322.7 %
35 080
35 080
airware 58466.7 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу длинные
102
325.7 %
41 903
41 903
airware 41081.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon