Спрос на женская длинные платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья длинные женские мусульманские
85
581.2 %
6 643
6 643
airware 7815.29 %
Перегретая
длинные летние платья женские
85
1650 %
139 147
139 147
airware 163702 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные длинные
84
250 %
118 247
118 247
airware 140770 %
Перегретая
платья женские повседневные длинные
83
410.9 %
96 244
96 244
airware 115957 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное с разрезом
82
265.8 %
14 548
14 548
airware 17741.5 %
Перегретая
джинсовые платья длинные женские
81
556.2 %
1 548
1 548
airware 1911.11 %
Перегретая
длинные вечерние платья женские
81
274 %
110 300
110 300
airware 136173 %
Перегретая
вязаные платья больших размеров женские длинные
80
216.7 %
2 409
2 409
airware 3011.25 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 длинные
80
397.8 %
1 758
1 758
airware 2197.5 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные больших размеров
80
7950 %
20 263
20 263
airware 25328.8 %
Перегретая
домашние платья длинные женские
80
116.7 %
31 480
31 480
airware 39350 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом на осень
80
210 %
123 513
123 513
airware 154391 %
Перегретая
платья для дома женские длинные
79
445 %
31 467
31 467
airware 39831.6 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
79
668.2 %
73 053
73 053
airware 92472.1 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное черное
79
247.5 %
29 501
29 501
airware 37343 %
Перегретая
платья женские длинные теплые
77
400 %
35 183
35 183
airware 45692.2 %
Перегретая
домашние платья женские для дома длинные
77
276.5 %
31 418
31 418
airware 40802.6 %
Перегретая
платья домашние женские длинные
75
307.1 %
31 414
31 414
airware 41885.3 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные длинные
75
220.5 %
99 217
99 217
airware 132289 %
Перегретая
платья женские черные длинные
74
7450 %
43 175
43 175
airware 58344.6 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние длинные
74
184.5 %
3 380
3 380
airware 4567.57 %
Перегретая
длинные платья женские с рукавами
74
3650 %
144 489
144 489
airware 195255 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров длинные
73
193.3 %
5 504
5 504
airware 7539.73 %
Перегретая
концертные платья женские длинные больших размеров
73
219.8 %
16
16
airware 21.92 %
Высокая
платья вельветовые женские длинные
71
393.8 %
1 295
1 295
airware 1823.94 %
Перегретая
платья женские длинные нарядные
71
119 %
96 561
96 561
airware 136001 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом больших размеров
71
3500 %
23 318
23 318
airware 32842.3 %
Перегретая
зимние платья длинные женские
70
179.6 %
124 475
124 475
airware 177821 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
70
354.3 %
91 228
91 228
airware 130326 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом нарядные
69
350 %
105 940
105 940
airware 153536 %
Перегретая
платья летние женские длинные легкое
69
7.7 %
66 875
66 875
airware 96920.3 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом длинные
68
165.3 %
65 962
65 962
airware 97003 %
Перегретая
платья трикотажные длинные женские
68
208.1 %
46 193
46 193
airware 67930.9 %
Перегретая
платья женские лапша длинные
67
254.5 %
10 759
10 759
airware 16058.2 %
Перегретая
платья длинные вечерние женские
67
273.3 %
109 530
109 530
airware 163478 %
Перегретая
платья женское длинное
67
269 %
221 439
221 439
airware 330506 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние больших размеров
66
462.5 %
22 538
22 538
airware 34148.5 %
Перегретая
женские платья теплые длинные
66
179.4 %
35 038
35 038
airware 53087.9 %
Перегретая
платья женские длинные летние
66
28.6 %
139 147
139 147
airware 210829 %
Перегретая
платья женские зимние длинные
66
160 %
124 475
124 475
airware 188598 %
Перегретая
женские теплые платья длинные
65
241.2 %
35 460
35 460
airware 54553.8 %
Перегретая
платья женские вечерние длинные
65
300 %
109 477
109 477
airware 168426 %
Перегретая
платья шелковые женские длинные
64
192.2 %
7 388
7 388
airware 11543.8 %
Перегретая
женские платья вязаные длинные
63
235.3 %
15 956
15 956
airware 25327 %
Перегретая
платья запахом женские длинные
63
250 %
7 016
7 016
airware 11136.5 %
Перегретая
платья длинные женские теплые
63
225 %
35 039
35 039
airware 55617.5 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров длинные
61
214.9 %
4 290
4 290
airware 7032.79 %
Перегретая
платья рубашка женские летние длинные
61
331.2 %
15 643
15 643
airware 25644.3 %
Перегретая
зимние женские платья длинные
61
163 %
124 659
124 659
airware 204359 %
Перегретая
платья женские теплое длинное
60
322.7 %
35 080
35 080
airware 58466.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon