Спрос на женская длинные платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черный платья женский длинный
139
208 %
43 694
43 694
airware 31434.5 %
Перегретая
женские трикотажные платья с длинным рукавом
88
636.7 %
27 629
27 629
airware 31396.6 %
Перегретая
осенние платья женские длинные
465
272.9 %
145 656
145 656
airware 31323.9 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров длинные
234
191 %
72 015
72 015
airware 30775.6 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное на свадьбу
136
438.6 %
40 247
40 247
airware 29593.4 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные больших размеров
202
272 %
59 572
59 572
airware 29491.1 %
Перегретая
платья женские длинные осенние
499
191 %
145 656
145 656
airware 29189.6 %
Перегретая
длинные платья женские летние
511
77.1 %
147 948
147 948
airware 28952.6 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние
428
636.3 %
121 105
121 105
airware 28295.6 %
Перегретая
платья осенние женские длинные
517
1470.6 %
145 656
145 656
airware 28173.3 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров длинные
215
260.8 %
59 572
59 572
airware 27707.9 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров длинное
88
469 %
22 864
22 864
airware 25981.8 %
Перегретая
платья розовые женские длинные
38
240 %
9 829
9 829
airware 25865.8 %
Перегретая
платья рубашка женские летние длинные
61
331.2 %
15 643
15 643
airware 25644.3 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные больших размеров
80
7950 %
20 263
20 263
airware 25328.8 %
Перегретая
женские платья вязаные длинные
63
235.3 %
15 956
15 956
airware 25327 %
Перегретая
шифоновые платья женские длинные
39
55.4 %
9 847
9 847
airware 25248.7 %
Перегретая
домашние платья женские с длинным рукавом
40
272.2 %
9 685
9 685
airware 24212.5 %
Перегретая
белые платья женские вечерние длинные
47
163.6 %
11 269
11 269
airware 23976.6 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное больших размеров
100
193.9 %
22 915
22 915
airware 22915 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное
530
371.2 %
121 105
121 105
airware 22850 %
Перегретая
теплые платья длинные женские
154
152 %
35 143
35 143
airware 22820.1 %
Перегретая
базовые платья женские длинные
220
586.6 %
48 474
48 474
airware 22033.6 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров длинное.
94
520 %
20 580
20 580
airware 21893.6 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые длинные
57
161.8 %
12 443
12 443
airware 21829.8 %
Перегретая
длинные теплые платья женские
173
251.2 %
35 159
35 159
airware 20323.1 %
Перегретая
длинные платья женские осенние
722
202.3 %
145 656
145 656
airware 20174 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом больших размеров
119
1537.5 %
23 713
23 713
airware 19926.9 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
366
235.8 %
72 796
72 796
airware 19889.6 %
Перегретая
платья осенние женские длинные теплое
204
547.6 %
39 811
39 811
airware 19515.2 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные
623
319.7 %
121 105
121 105
airware 19439 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные
656
286.8 %
120 386
120 386
airware 18351.5 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное с разрезом
82
265.8 %
14 548
14 548
airware 17741.5 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу длинные
229
240.8 %
40 122
40 122
airware 17520.5 %
Перегретая
платья женские осень длинные
894
264.9 %
145 656
145 656
airware 16292.6 %
Перегретая
теплый платья женские длинные
217
205 %
35 275
35 275
airware 16255.8 %
Перегретая
платья женские лапша длинные
67
254.5 %
10 759
10 759
airware 16058.2 %
Перегретая
платья кожаные женские длинные
59
209.5 %
9 157
9 157
airware 15520.3 %
Перегретая
платья вязаные женские длинные
104
347.1 %
16 130
16 130
airware 15509.6 %
Перегретая
теплые платья женские длинные
236
352.6 %
35 292
35 292
airware 14954.2 %
Перегретая
вязаные длинные платья женские
109
277.1 %
16 142
16 142
airware 14809.2 %
Перегретая
платья женские пышные длинные
43
380.8 %
6 322
6 322
airware 14702.3 %
Перегретая
домашние платья женские длинные
219
2240 %
30 974
30 974
airware 14143.4 %
Перегретая
платья длинные женские
1 597
571.9 %
223 728
223 728
airware 14009.3 %
Перегретая
платья женские длинные
1 641
1858.1 %
223 728
223 728
airware 13633.6 %
Перегретая
длинные платья женские
1 692
829.7 %
223 728
223 728
airware 13222.7 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
718
262.4 %
91 212
91 212
airware 12703.6 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу длинные
323
900 %
40 612
40 612
airware 12573.4 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые длинные
101
184.9 %
12 503
12 503
airware 12379.2 %
Перегретая
платья женские исламские длинные
45
264.3 %
5 561
5 561
airware 12357.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon