Спрос на женская верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя женская зимняя одежда
418
182.3 %
144 410
144 410
airware 34547.8 %
Перегретая
котон одежда женская верхняя
416
189.6 %
1 318
1 318
airware 316.83 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 пинтерест
414
48.1 %
2 534
2 534
airware 612.08 %
Перегретая
зима 2025-2026 верхняя одежда женская
412
276.4 %
15 478
15 478
airware 3756.8 %
Перегретая
piumino верхняя одежда женская
408
194.7 %
223
223
airware 54.66 %
Высокая
женская одежда верхняя
404
619 %
384 435
384 435
airware 95157.2 %
Перегретая
манго женский одежда верхняя
392
241.2 %
675
675
airware 172.19 %
Перегретая
waikiki верхняя одежда женская
385
279.2 %
1 081
1 081
airware 280.78 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима стильная с мехом
380
244.9 %
28 607
28 607
airware 7528.16 %
Перегретая
верхняя одежда sela женская
374
1118.6 %
377
377
airware 100.8 %
Перегретая
верхняя одежда o'stin женская
372
257.8 %
497
497
airware 133.6 %
Перегретая
zarina верхняя одежда женская осень
371
168.2 %
1 519
1 519
airware 409.43 %
Перегретая
zarina женская верхняя одежда
368
346.8 %
812
812
airware 220.65 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
368
398.8 %
70 283
70 283
airware 19098.6 %
Перегретая
одежда демисезонная женская верхняя
367
317.9 %
112 283
112 283
airware 30594.8 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
364
148.9 %
301 904
301 904
airware 82940.7 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 стильная
355
169.9 %
59 789
59 789
airware 16842 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень
352
187.8 %
301 904
301 904
airware 85768.2 %
Перегретая
женская одежда на зиму верхняя
351
227.3 %
144 410
144 410
airware 41142.4 %
Перегретая
верхняя одежда zolla женская
349
320.5 %
688
688
airware 197.13 %
Перегретая
модная верхняя одежда на осень женская
343
829.5 %
105 771
105 771
airware 30837 %
Перегретая
zarina верхняя одежда женская зима
342
167.1 %
1 271
1 271
airware 371.64 %
Перегретая
zolla женская верхняя одежда
338
462.2 %
688
688
airware 203.55 %
Перегретая
снежная королева женская одежда верхняя
337
309.2 %
1 577
1 577
airware 467.95 %
Перегретая
стильная верхняя одежда на осень женская
336
323.3 %
105 771
105 771
airware 31479.5 %
Перегретая
осень женская верхняя одежда
334
333.1 %
301 904
301 904
airware 90390.4 %
Перегретая
зима 2025 женская верхняя одежда
331
895.7 %
41 080
41 080
airware 12410.9 %
Перегретая
zara верхняя одежда женская
323
737.2 %
2 305
2 305
airware 713.62 %
Перегретая
осенняя женская одежда верхняя
322
159.1 %
301 904
301 904
airware 93759 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная
322
201.9 %
149 653
149 653
airware 46476.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров турция
322
161.4 %
4 087
4 087
airware 1269.25 %
Перегретая
твое женское верхняя одежда
320
488.4 %
734
734
airware 229.38 %
Перегретая
finn flare женский верхняя одежда
316
188.6 %
674
674
airware 213.29 %
Перегретая
geox женская верхняя одежда зима
312
216.8 %
289
289
airware 92.63 %
Высокая
finn flare женская одежда верхняя зимняя
308
209.6 %
659
659
airware 213.96 %
Перегретая
зимний костюм женский верхняя одежда
307
1996.7 %
7 740
7 740
airware 2521.17 %
Перегретая
befree женская верхняя одежда
305
636.5 %
936
936
airware 306.89 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров
305
373.6 %
152 147
152 147
airware 49884.3 %
Перегретая
верхняя зимняя женская одежда
305
294 %
144 410
144 410
airware 47347.5 %
Перегретая
yollo одежда женская верхняя
304
202.8 %
54
54
airware 17.76 %
Высокая
котон верхняя одежда женская
303
572.4 %
1 306
1 306
airware 431.02 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима с капюшоном
303
246.8 %
64 955
64 955
airware 21437.3 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя 2025
301
187 %
41 080
41 080
airware 13647.8 %
Перегретая
барония верхняя одежда женская
300
407.1 %
203
203
airware 67.67 %
Высокая
одежда женская верхняя
298
318.5 %
1 709 942
1 709 942
airware 573806 %
Перегретая
зимние верхняя одежда женская
296
229.4 %
48
48
airware 16.22 %
Высокая
фин флеер женская одежда верхняя
295
206.9 %
672
672
airware 227.8 %
Перегретая
одежда верхняя осень женская 2025
294
297.1 %
59 656
59 656
airware 20291.2 %
Перегретая
верхняя одежда на зиму женская 2025
292
155 %
41 080
41 080
airware 14068.5 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя больших размеров
291
265.6 %
939 054
939 054
airware 322699 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon