Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские длинные платья
337
5666.7 %
223 728
223 728
airware 66388.1 %
Перегретая
платья длинные женские теплые
55
211.8 %
35 621
35 621
airware 64765.5 %
Перегретая
платья трикотажные длинные женские
69
210.5 %
44 602
44 602
airware 64640.6 %
Перегретая
женские платья зимние длинные
188
213.5 %
120 851
120 851
airware 64282.4 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные
189
1231.2 %
120 386
120 386
airware 63696.3 %
Перегретая
платья длинные обтягивающие
40
450 %
25 284
25 284
airware 63210 %
Перегретая
платья черная длинная
69
577.3 %
42 810
42 810
airware 62043.5 %
Перегретая
черные платья длинные вечерние
44
175.7 %
27 136
27 136
airware 61672.7 %
Перегретая
платья женские черные длинные
67
559.1 %
41 026
41 026
airware 61232.8 %
Перегретая
платья больших размеров длинные
60
402.9 %
36 626
36 626
airware 61043.3 %
Перегретая
домашние платья с длинным рукавом
51
442.3 %
30 944
30 944
airware 60674.5 %
Перегретая
платья больших размеров летние для женщин длинные
49
376.7 %
29 716
29 716
airware 60644.9 %
Перегретая
длинные платья для беременных
76
450 %
46 046
46 046
airware 60586.8 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные
104
11.2 %
61 426
61 426
airware 59063.5 %
Перегретая
черные вечерние платья длинные
47
637.5 %
27 617
27 617
airware 58759.6 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные
206
986.4 %
120 051
120 051
airware 58277.2 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров длинные
50
3.3 %
29 095
29 095
airware 58190 %
Перегретая
трикотажные платья женские с длинным рукавом
51
77.5 %
29 638
29 638
airware 58113.7 %
Перегретая
осенние платья длинные
275
932.1 %
159 389
159 389
airware 57959.6 %
Перегретая
зимний платья женский длинный
209
254.9 %
120 851
120 851
airware 57823.4 %
Перегретая
женские платья больших размеров с длинным рукавом
37
999999 %
21 328
21 328
airware 57643.2 %
Перегретая
платья женские теплое длинное
62
414.7 %
35 445
35 445
airware 57169.4 %
Перегретая
женские платья теплые длинные
62
171.6 %
35 445
35 445
airware 57169.4 %
Перегретая
платья белые женские длинные
37
420 %
20 936
20 936
airware 56583.8 %
Перегретая
платья вечерние длинные нарядные
223
415.6 %
125 488
125 488
airware 56272.6 %
Перегретая
платья длинное
369
617.7 %
206 016
206 016
airware 55830.9 %
Перегретая
платья осенние длинные теплые
69
150 %
38 084
38 084
airware 55194.2 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные
222
299.4 %
121 105
121 105
airware 54551.8 %
Перегретая
длинные красивые платья
78
1164.3 %
42 444
42 444
airware 54415.4 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные больших размеров
108
367.6 %
57 944
57 944
airware 53651.9 %
Перегретая
вечерние длинные платья на свадьбу
59
246.7 %
31 557
31 557
airware 53486.4 %
Перегретая
длинные трикотажные платья
89
252.3 %
47 507
47 507
airware 53378.6 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
166
193.1 %
88 504
88 504
airware 53315.7 %
Перегретая
платья длинные больших размеров
69
337.5 %
36 661
36 661
airware 53131.9 %
Перегретая
женские теплые платья длинные
67
195.7 %
35 415
35 415
airware 52858.2 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее длинное
54
550 %
28 293
28 293
airware 52394.4 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
179
2933.3 %
93 621
93 621
airware 52302.2 %
Перегретая
женские платья длинные теплые
68
215.9 %
35 405
35 405
airware 52066.2 %
Перегретая
теплые платья на осень длинные
71
170.3 %
36 614
36 614
airware 51569 %
Перегретая
домашние платья женские для дома длинные
61
388.9 %
31 198
31 198
airware 51144.3 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские теплые
64
189.1 %
32 694
32 694
airware 51084.4 %
Перегретая
платья длинные женские летние
292
3 %
147 948
147 948
airware 50667.1 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
185
152.2 %
93 621
93 621
airware 50605.9 %
Перегретая
черные длинные платья с рукавами
56
197.4 %
28 037
28 037
airware 50066.1 %
Перегретая
женские платья длинные
447
1196.2 %
223 728
223 728
airware 50051 %
Перегретая
вечерние платья на свадьбу для девушек длинные
83
295.8 %
40 786
40 786
airware 49139.8 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом
308
1333.3 %
148 506
148 506
airware 48216.2 %
Перегретая
платья больших размеров с длинным рукавом
57
140 %
27 426
27 426
airware 48115.8 %
Перегретая
платья женские трикотажные с длинным рукавом
62
197.6 %
29 557
29 557
airware 47672.6 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные длинные
152
151.3 %
71 973
71 973
airware 47350.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon