Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья с длинным рукавом на осень
89
164.1 %
132 034
132 034
airware 148353 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние длинные
78
164.7 %
3 649
3 649
airware 4678.2 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные длинные
89
165.6 %
93 621
93 621
airware 105192 %
Перегретая
платья длинное теплое
115
166.2 %
30 955
30 955
airware 26917.4 %
Перегретая
женские платья осенние длинные
43
166.2 %
146 591
146 591
airware 340909 %
Перегретая
платья велюр женские длинные
54
167.4 %
261
261
airware 483.33 %
Перегретая
зимние платья длинные женские
64
168.5 %
120 851
120 851
airware 188830 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные длинные
152
169.7 %
70 922
70 922
airware 46659.2 %
Перегретая
осенние длинные платья женские
96
170 %
146 591
146 591
airware 152699 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом длинные
60
170 %
66 367
66 367
airware 110612 %
Перегретая
теплые платья на осень длинные
71
170.3 %
36 614
36 614
airware 51569 %
Перегретая
женские платья теплые длинные
62
171.6 %
35 445
35 445
airware 57169.4 %
Перегретая
вязанные платья длинные
45
171.6 %
16 152
16 152
airware 35893.3 %
Перегретая
теплый платья женские длинные
232
172.8 %
36 714
36 714
airware 15825 %
Перегретая
шерстяные платья длинные
51
174.4 %
6 707
6 707
airware 13151 %
Перегретая
черные платья длинные вечерние
44
175.7 %
27 136
27 136
airware 61672.7 %
Перегретая
длинные платья больших размеров вечернее
145
177.2 %
16 812
16 812
airware 11594.5 %
Перегретая
платья женские обтягивающие длинные
42
177.3 %
40 806
40 806
airware 97157.1 %
Перегретая
платья у2к длинные
83
177.7 %
822
822
airware 990.36 %
Перегретая
длинные платья женские осенние
746
178.2 %
146 591
146 591
airware 19650.3 %
Перегретая
вельветовые платья женские длинные
40
179 %
1 314
1 314
airware 3285 %
Перегретая
бальные платья женское длинное
107
180.5 %
1 906
1 906
airware 1781.31 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
282
181.2 %
36 631
36 631
airware 12989.7 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
505
185.4 %
15 562
15 562
airware 3081.58 %
Перегретая
теплые вязаные платья длинные
65
185.4 %
11 226
11 226
airware 17270.8 %
Перегретая
платья зимние женские длинные
76
185.7 %
120 974
120 974
airware 159176 %
Перегретая
длинные белые платья
64
186.2 %
22 259
22 259
airware 34779.7 %
Перегретая
платья шифоновые с длинным рукавом
41
186.7 %
8 685
8 685
airware 21182.9 %
Перегретая
платья шелковые женские длинные
63
187 %
7 840
7 840
airware 12444.4 %
Перегретая
платья свитер женские длинные
209
188.4 %
4 751
4 751
airware 2273.21 %
Перегретая
вязание платья женские длинные
126
188.5 %
900
900
airware 714.29 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские теплые
64
189.1 %
32 694
32 694
airware 51084.4 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу длинные
235
189.1 %
40 609
40 609
airware 17280.4 %
Перегретая
длинные велюровые платья
85
191.7 %
843
843
airware 991.76 %
Перегретая
зимние длинные платья
294
192 %
130 188
130 188
airware 44281.6 %
Перегретая
черные базовые платья длинные
57
192.5 %
4 829
4 829
airware 8471.93 %
Перегретая
вязаные платья женские длинные
174
192.6 %
16 014
16 014
airware 9203.45 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
166
193.1 %
88 504
88 504
airware 53315.7 %
Перегретая
платья женские длинные осенние
458
194.9 %
146 591
146 591
airware 32006.8 %
Перегретая
женские теплые платья длинные
67
195.7 %
35 415
35 415
airware 52858.2 %
Перегретая
платья длинные на выпускной
47
196.9 %
20 578
20 578
airware 43783 %
Перегретая
черное платья длинное
50
197.1 %
43 838
43 838
airware 87676 %
Перегретая
черные длинные платья с рукавами
56
197.4 %
28 037
28 037
airware 50066.1 %
Перегретая
платья женские трикотажные с длинным рукавом
62
197.6 %
29 557
29 557
airware 47672.6 %
Перегретая
пышные платья для девочек длинные
62
197.6 %
2 429
2 429
airware 3917.74 %
Перегретая
вязаные платья длинные
265
198 %
15 782
15 782
airware 5955.47 %
Перегретая
трикотажные платья с длинным рукавом
163
198.2 %
31 877
31 877
airware 19556.4 %
Перегретая
платья велюровые женские длинные
278
198.7 %
747
747
airware 268.71 %
Перегретая
платья осенние длинные
448
198.8 %
159 389
159 389
airware 35577.9 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные длинные
91
199.2 %
62 428
62 428
airware 68602.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon