Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья летние женские длинные
544
7.6 %
147 948
147 948
airware 27196.3 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров длинные
50
3.3 %
29 095
29 095
airware 58190 %
Перегретая
платья летние длинные женские
37
58.8 %
147 948
147 948
airware 399859 %
Перегретая
платья летние длинные
101
184.9 %
155 728
155 728
airware 154186 %
Перегретая
платья леопардовые женские длинные
66
238.6 %
1 794
1 794
airware 2718.18 %
Перегретая
платья лапша женские осень длинные
120
150.8 %
8 121
8 121
airware 6767.5 %
Перегретая
платья лапша женские длинные
151
2566.7 %
10 850
10 850
airware 7185.43 %
Перегретая
платья лапша длинные с рукавами
56
423.3 %
8 985
8 985
airware 16044.6 %
Перегретая
платья лапша длинные
48
350 %
12 425
12 425
airware 25885.4 %
Перегретая
платья лапша длинное
146
590.7 %
12 316
12 316
airware 8435.62 %
Перегретая
платья красивые длинные
41
460 %
39 211
39 211
airware 95636.6 %
Перегретая
платья корейские длинные
66
256.2 %
1 563
1 563
airware 2368.18 %
Перегретая
платья комбинация длинное
47
721.4 %
6 915
6 915
airware 14712.8 %
Перегретая
платья кожаные женские длинные
58
220.6 %
6 739
6 739
airware 11619 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
485
269.5 %
15 569
15 569
airware 3210.1 %
Перегретая
платья зимние женские длинные
76
185.7 %
120 974
120 974
airware 159176 %
Перегретая
платья зимние длинные
106
250 %
130 188
130 188
airware 122819 %
Перегретая
платья запахом женские длинные
64
206 %
6 322
6 322
airware 9878.12 %
Перегретая
платья закрытые длинные
99
341.2 %
4 383
4 383
airware 4427.27 %
Перегретая
платья женское длинное
61
119.4 %
223 728
223 728
airware 366767 %
Перегретая
платья женские черные длинные
67
559.1 %
41 026
41 026
airware 61232.8 %
Перегретая
платья женские трикотажные с длинным рукавом
62
197.6 %
29 557
29 557
airware 47672.6 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
282
181.2 %
36 631
36 631
airware 12989.7 %
Перегретая
платья женские теплое длинное
62
414.7 %
35 445
35 445
airware 57169.4 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом на осень
189
701.7 %
128 022
128 022
airware 67736.5 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом больших размеров
127
1204.5 %
21 570
21 570
airware 16984.2 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом
361
4061.1 %
148 506
148 506
airware 41137.4 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом длинные
60
170 %
66 367
66 367
airware 110612 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные длинные
132
650 %
117 865
117 865
airware 89291.7 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные в пол
192
210 %
9 960
9 960
airware 5187.5 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные больших размеров
81
1062.5 %
20 180
20 180
airware 24913.6 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные
569
319.7 %
120 386
120 386
airware 21157.5 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
84
4150 %
73 662
73 662
airware 87692.9 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
166
193.1 %
88 504
88 504
airware 53315.7 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные длинные
145
251.4 %
13 302
13 302
airware 9173.79 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 58-60 средней длины
262
301.9 %
1 094
1 094
airware 417.56 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 длинные
104
276.1 %
3 445
3 445
airware 3312.5 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54 длинные
77
477.8 %
4 392
4 392
airware 5703.9 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные длинные
120
201.9 %
47 971
47 971
airware 39975.8 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
179
2933.3 %
93 621
93 621
airware 52302.2 %
Перегретая
платья женские повседневные длинные
77
805.6 %
122 753
122 753
airware 159419 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
185
152.2 %
93 621
93 621
airware 50605.9 %
Перегретая
платья женские осень длинные
911
214.1 %
140 107
140 107
airware 15379.5 %
Перегретая
платья женские осенние длинные
137
247.8 %
146 591
146 591
airware 107001 %
Перегретая
платья женские оверсайз длинные
39
293.8 %
36 109
36 109
airware 92587.2 %
Перегретая
платья женские обтягивающие длинные
42
177.3 %
40 806
40 806
airware 97157.1 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные длинные
169
331.7 %
76 444
76 444
airware 45233.1 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу длинные
101
323 %
40 721
40 721
airware 40317.8 %
Перегретая
платья женские летние длинные легкие
52
242.6 %
62 124
62 124
airware 119469 %
Перегретая
платья женские летние длинные
186
201.4 %
147 948
147 948
airware 79541.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon