Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
длинные платья вечерние
151
214.9 %
120 410
120 410
airware 79741.7 %
Перегретая
платья базовые женские длинные
149
1912.5 %
49 136
49 136
airware 32977.2 %
Перегретая
платья скимс длинное
148
135 %
594
594
airware 401.35 %
Перегретая
платья лапша длинное
146
590.7 %
12 316
12 316
airware 8435.62 %
Перегретая
длинные платья больших размеров вечернее
145
177.2 %
16 812
16 812
airware 11594.5 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные длинные
145
251.4 %
13 302
13 302
airware 9173.79 %
Перегретая
джинсовые платья женские длинные
144
500 %
1 465
1 465
airware 1017.36 %
Перегретая
женские осенние платья длинные
144
258.7 %
146 591
146 591
airware 101799 %
Перегретая
теплые платья длинные женские
142
151.4 %
35 754
35 754
airware 25178.9 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
142
239.3 %
16 411
16 411
airware 11557 %
Перегретая
велюровые платья женские длинные
142
303.6 %
733
733
airware 516.2 %
Перегретая
чехол для длинного платья
138
2021.4 %
1 174
1 174
airware 850.72 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров длинное
138
510 %
16 835
16 835
airware 12199.3 %
Перегретая
платья с длинным рукавом для девочки в садик
137
123.4 %
9 269
9 269
airware 6765.69 %
Перегретая
шикарные платья вечерние длинные
137
237.7 %
3 963
3 963
airware 2892.7 %
Перегретая
платья теплое длинное
137
203.9 %
30 965
30 965
airware 22602.2 %
Перегретая
платья женские осенние длинные
137
247.8 %
146 591
146 591
airware 107001 %
Перегретая
длинные платья женские праздничные
137
430.6 %
120 386
120 386
airware 87873 %
Перегретая
чехол для свадебного платья длинный 200
136
307.9 %
100
100
airware 73.53 %
Высокая
черный платья женский длинный
135
203.4 %
41 432
41 432
airware 30690.4 %
Перегретая
осенние платья женские теплые длинные
134
209.5 %
37 411
37 411
airware 27918.7 %
Перегретая
пышные платья женские длинные
134
228.7 %
9 026
9 026
airware 6735.82 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные длинные
132
650 %
117 865
117 865
airware 89291.7 %
Перегретая
джинсы платья женские длинные
132
421.4 %
1 467
1 467
airware 1111.36 %
Перегретая
велюровые платья больших размеров длинные
131
207.8 %
73
73
airware 55.73 %
Высокая
платья женские вечерние длинное на свадьбу
130
411.1 %
40 701
40 701
airware 31308.5 %
Перегретая
длинные платья теплые
129
248.5 %
30 976
30 976
airware 24012.4 %
Перегретая
платья теплые длинные
128
218.4 %
30 974
30 974
airware 24198.4 %
Перегретая
длинные платья женские теплые
128
274.6 %
36 686
36 686
airware 28660.9 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые длинные
128
850 %
11 677
11 677
airware 9122.66 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом больших размеров
127
1204.5 %
21 570
21 570
airware 16984.2 %
Перегретая
платья вечерние длинные на свадьбу
126
475 %
28 526
28 526
airware 22639.7 %
Перегретая
белые платья длинные
126
297.1 %
22 350
22 350
airware 17738.1 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские нарядные
126
790 %
103 678
103 678
airware 82284.1 %
Перегретая
вязание платья женские длинные
126
188.5 %
900
900
airware 714.29 %
Перегретая
вязаные платья длинные женские
123
489.3 %
16 131
16 131
airware 13114.6 %
Перегретая
платья в садик с длинным рукавом
122
1270 %
7 750
7 750
airware 6352.46 %
Перегретая
платья мусульманские нарядные длинные
122
1405.6 %
2 406
2 406
airware 1972.13 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные на свадьбу
122
284.6 %
40 642
40 642
airware 33313.1 %
Перегретая
платья лапша женские осень длинные
120
150.8 %
8 121
8 121
airware 6767.5 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные длинные
120
201.9 %
47 971
47 971
airware 39975.8 %
Перегретая
осенние платья длинные женские
120
231.8 %
146 591
146 591
airware 122159 %
Перегретая
платья с длинными рукавами
119
743.3 %
175 446
175 446
airware 147434 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров на свадьбу длинные
118
1735.7 %
4 796
4 796
airware 4064.41 %
Перегретая
платья трикотажные женские длинные
117
700 %
44 600
44 600
airware 38119.7 %
Перегретая
платья длинные женские вечерние
117
335.4 %
121 105
121 105
airware 103509 %
Перегретая
платья для подростков длинные
117
315.9 %
6 285
6 285
airware 5371.8 %
Перегретая
свадебные платья для невесты пышное длинное белое
116
1210 %
181
181
airware 156.03 %
Перегретая
платья длинное теплое
115
166.2 %
30 955
30 955
airware 26917.4 %
Перегретая
длинные платья в пол
115
999999 %
19 211
19 211
airware 16705.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon