Спрос на длинное платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние женские праздничные длинные
182
637.1 %
91 826
91 826
airware 50453.8 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
176
262 %
91 783
91 783
airware 52149.4 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
121
205.1 %
91 194
91 194
airware 75366.9 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
50
434.6 %
89 395
89 395
airware 178790 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные длинные
236
153.1 %
81 980
81 980
airware 34737.3 %
Перегретая
длинные вечерние платья с рукавами
57
278 %
80 536
80 536
airware 141291 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные длинные
110
835.7 %
80 455
80 455
airware 73140.9 %
Перегретая
вечерние платья с длинным рукавом
104
597.4 %
80 222
80 222
airware 77136.5 %
Перегретая
платья вечерние с длинным рукавом
44
288.5 %
80 138
80 138
airware 182132 %
Перегретая
платья вечерние длинные с рукавами
224
464.8 %
78 901
78 901
airware 35223.7 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
382
249 %
75 509
75 509
airware 19766.8 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные длинные
206
636.7 %
75 136
75 136
airware 36473.8 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные длинные
211
295.3 %
74 829
74 829
airware 35464 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
105
706.2 %
74 268
74 268
airware 70731.4 %
Перегретая
платья вечерние длинные нарядные для женщин
76
525 %
73 425
73 425
airware 96611.8 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные нарядные
90
233.7 %
73 214
73 214
airware 81348.9 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные нарядные
55
416.7 %
73 151
73 151
airware 133002 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров длинные
129
440.9 %
72 248
72 248
airware 56006.2 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень длинные
38
155.6 %
72 248
72 248
airware 190126 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров длинные
139
245.7 %
72 248
72 248
airware 51977 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные повседневные
58
594.4 %
69 197
69 197
airware 119305 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом длинные
88
164.3 %
66 862
66 862
airware 75979.5 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные длинные
138
220.4 %
62 216
62 216
airware 45084.1 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные
80
47.6 %
62 138
62 138
airware 77672.5 %
Перегретая
платья женские летние длинные легкие
54
242.9 %
62 085
62 085
airware 114972 %
Перегретая
платья летние женские длинные легкое
48
17.3 %
62 034
62 034
airware 129238 %
Перегретая
летние платья женские длинные легкие
39
999999 %
61 964
61 964
airware 158882 %
Перегретая
летние платья длинные легкие женские
37
47.4 %
61 951
61 951
airware 167435 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные
237
1037.5 %
61 534
61 534
airware 25963.7 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные больших размеров
193
498.8 %
60 594
60 594
airware 31395.9 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров длинные
259
283.3 %
60 594
60 594
airware 23395.4 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные больших размеров
108
685.3 %
57 909
57 909
airware 53619.4 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные длинные
46
159.1 %
56 825
56 825
airware 123533 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень длинные
66
161.9 %
55 580
55 580
airware 84212.1 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень длинные
147
222.9 %
55 580
55 580
airware 37809.5 %
Перегретая
красивые длинные платья для девушек
49
207.9 %
54 300
54 300
airware 110816 %
Перегретая
осенние платья больших размеров длинные
99
16 %
54 238
54 238
airware 54785.9 %
Перегретая
платья осенние больших размеров длинные
190
402.4 %
54 238
54 238
airware 28546.3 %
Перегретая
длинные платья на осень больших размеров
61
157 %
54 238
54 238
airware 88914.8 %
Перегретая
платья для беременных осень длинные
125
128.6 %
52 845
52 845
airware 42276 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские длинные
47
441.7 %
50 238
50 238
airware 106889 %
Перегретая
красивые вечерние платья длинные
50
307.1 %
50 238
50 238
airware 100476 %
Перегретая
трикотажные длинные платья
75
390.9 %
49 231
49 231
airware 65641.3 %
Перегретая
длинные трикотажные платья
91
353.3 %
49 131
49 131
airware 53990.1 %
Перегретая
платья длинные трикотажные
50
1200 %
49 094
49 094
airware 98188 %
Перегретая
платья трикотажное длинное
50
242.3 %
49 087
49 087
airware 98174 %
Перегретая
платья трикотаж длинные
50
1716.7 %
49 086
49 086
airware 98172 %
Перегретая
трикотажные платья длинные
94
520 %
49 070
49 070
airware 52202.1 %
Перегретая
платья трикотажные длинные
38
1316.7 %
48 981
48 981
airware 128897 %
Перегретая
платья базовые женские длинные
143
2910 %
47 942
47 942
airware 33525.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon