Спрос на длинное платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья летние женские легкие длинные
80
47.6 %
62 138
62 138
airware 77672.5 %
Перегретая
летние платья длинные легкие женские
37
47.4 %
61 951
61 951
airware 167435 %
Перегретая
платья на осень длинные
129
39.6 %
155 658
155 658
airware 120665 %
Перегретая
платья длинные на осень
51
39.5 %
155 599
155 599
airware 305096 %
Перегретая
платья в садик с длинным рукавом
72
38.9 %
7 763
7 763
airware 10781.9 %
Перегретая
платья женские длинные летние
57
33.8 %
144 570
144 570
airware 253632 %
Перегретая
осенние платья длинные женские
57
27 %
153 123
153 123
airware 268637 %
Перегретая
платья детские с длинным рукавом
55
24.3 %
16 139
16 139
airware 29343.6 %
Перегретая
платья в садик для девочки с длинным рукавом
37
22.5 %
9 416
9 416
airware 25448.7 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров длинные
66
20.2 %
6 423
6 423
airware 9731.82 %
Перегретая
платья с длинным рукавом для девочки в садик
88
17.2 %
9 432
9 432
airware 10718.2 %
Перегретая
осенние платья больших размеров длинные
99
16 %
54 238
54 238
airware 54785.9 %
Перегретая
платья длинные женские летние
205
2.3 %
144 570
144 570
airware 70521.9 %
Перегретая
платья летние женские длинные
332
6.9 %
144 570
144 570
airware 43545.2 %
Перегретая
платья летние женские длинные легкое
48
17.3 %
62 034
62 034
airware 129238 %
Перегретая
платья осенние длинные теплые
97
151 %
38 037
38 037
airware 39213.4 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 длинные
216
151.9 %
2 764
2 764
airware 1279.63 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
259
152.8 %
99 063
99 063
airware 38248.3 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные длинные
236
153.1 %
81 980
81 980
airware 34737.3 %
Перегретая
шерстяные платья женские длинные
126
154.1 %
6 739
6 739
airware 5348.41 %
Перегретая
новогодние платья женские длинные
49
154.3 %
20 022
20 022
airware 40861.2 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные длинные
129
154.9 %
99 063
99 063
airware 76793 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень длинные
38
155.6 %
72 248
72 248
airware 190126 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные длинные
51
156.2 %
27 756
27 756
airware 54423.5 %
Перегретая
теплые платья для беременных длинные
47
156.8 %
6 855
6 855
airware 14585.1 %
Перегретая
длинные платья на осень больших размеров
61
157 %
54 238
54 238
airware 88914.8 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
121
157.1 %
4 304
4 304
airware 3557.02 %
Перегретая
платья теплая длинная
63
158.6 %
32 328
32 328
airware 51314.3 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые длинные
85
159 %
12 668
12 668
airware 14903.5 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные для полных длинные
84
159.1 %
12 413
12 413
airware 14777.4 %
Перегретая
платья женские зимние длинные
104
159.5 %
128 538
128 538
airware 123594 %
Перегретая
платья лапша женские осень длинные
178
160.6 %
8 764
8 764
airware 4923.6 %
Перегретая
теплые платья больших размеров длинные
41
160.8 %
5 074
5 074
airware 12375.6 %
Перегретая
платья для девочек в садик 92-98 с длинным рукавом
50
161.1 %
4 375
4 375
airware 8750 %
Перегретая
платья женские осень длинные лапша
50
161.1 %
8 666
8 666
airware 17332 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень длинные
66
161.9 %
55 580
55 580
airware 84212.1 %
Перегретая
теплые длинные платья на осень
52
163 %
38 037
38 037
airware 73148.1 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на свадьбу длинные
51
163.3 %
40 501
40 501
airware 79413.7 %
Перегретая
вечерний платья длинные
42
163.5 %
121 897
121 897
airware 290231 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом длинные
88
164.3 %
66 862
66 862
airware 75979.5 %
Перегретая
длинные вязаные платья женские
56
166.7 %
16 886
16 886
airware 30153.6 %
Перегретая
теплые вязаные платья женские длинные
45
168.4 %
12 751
12 751
airware 28335.6 %
Перегретая
зимние женские платья длинные
73
169.7 %
128 538
128 538
airware 176079 %
Перегретая
женские осенние платья с длинным рукавом
66
170 %
117 285
117 285
airware 177705 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень длинные
1 016
171.1 %
13 698
13 698
airware 1348.23 %
Перегретая
платья миди с длинным рукавом
140
171.7 %
39 179
39 179
airware 27985 %
Перегретая
длинные теплые платья больших размеров
58
173.4 %
5 185
5 185
airware 8939.66 %
Перегретая
платья бальные женские длинные
42
177.3 %
1 968
1 968
airware 4685.71 %
Перегретая
концертные платья женские длинные больших размеров
124
177.8 %
11
11
airware 8.87 %
Повышенная
теплые платья длинные на осень
54
178.6 %
38 037
38 037
airware 70438.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon