Спрос на длинное платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья зимние женские теплые длинные
489
406.9 %
16 569
16 569
airware 3388.34 %
Перегретая
платья зимние длинные
120
268.2 %
140 040
140 040
airware 116700 %
Перегретая
платья запахом женские длинные
53
121 %
6 541
6 541
airware 12341.5 %
Перегретая
платья закрытые длинные
85
758.3 %
3 496
3 496
airware 4112.94 %
Перегретая
платья женское длинное
77
7650 %
214 596
214 596
airware 278696 %
Перегретая
платья женские черные длинные
77
750 %
44 272
44 272
airware 57496.1 %
Перегретая
платья женские трикотажные с длинным рукавом
52
522.7 %
30 972
30 972
airware 59561.5 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
372
200.6 %
35 413
35 413
airware 9519.62 %
Перегретая
платья женские теплое длинное
65
282.1 %
35 640
35 640
airware 54830.8 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом на осень
147
256.2 %
117 575
117 575
airware 79983 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом больших размеров
111
2725 %
22 192
22 192
airware 19992.8 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом
351
1621.4 %
149 976
149 976
airware 42728.2 %
Перегретая
платья женские пышные длинные
38
1950 %
8 563
8 563
airware 22534.2 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом длинные
88
164.3 %
66 862
66 862
airware 75979.5 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные длинные
156
537.5 %
121 866
121 866
airware 78119.2 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные в пол
247
233 %
8 331
8 331
airware 3372.87 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные больших размеров
98
565.8 %
21 087
21 087
airware 21517.3 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные
757
278.7 %
121 709
121 709
airware 16077.8 %
Перегретая
платья женские праздничные длинное
33
3350 %
121 709
121 709
airware 368815 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
105
706.2 %
74 268
74 268
airware 70731.4 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
176
262 %
91 783
91 783
airware 52149.4 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные длинные
148
300.8 %
13 855
13 855
airware 9361.49 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 58-60 средней длины
357
228.5 %
1 299
1 299
airware 363.87 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 58-60 длинные
76
267.1 %
708
708
airware 931.58 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 длинные
128
259.8 %
6 939
6 939
airware 5421.09 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные длинные
125
300 %
47 313
47 313
airware 37850.4 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
157
342.5 %
99 063
99 063
airware 63097.5 %
Перегретая
платья женские повседневные длинные
104
262.2 %
122 407
122 407
airware 117699 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
259
152.8 %
99 063
99 063
airware 38248.3 %
Перегретая
платья женские осень длинные лапша
50
161.1 %
8 666
8 666
airware 17332 %
Перегретая
платья женские осень длинные
847
449.5 %
153 123
153 123
airware 18078.3 %
Перегретая
платья женские осенние длинные
139
325.7 %
153 123
153 123
airware 110160 %
Перегретая
платья женские обтягивающие длинные
51
187.8 %
40 535
40 535
airware 79480.4 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные длинные
211
295.3 %
74 829
74 829
airware 35464 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу длинные
105
326.3 %
42 807
42 807
airware 40768.6 %
Перегретая
платья женские нарядные длинные
170
509.5 %
120 890
120 890
airware 71111.8 %
Перегретая
платья женские летние длинные легкие
54
242.9 %
62 085
62 085
airware 114972 %
Перегретая
платья женские летние длинные
216
500 %
144 570
144 570
airware 66930.6 %
Перегретая
платья женские лапша с длинным рукавом
181
276.2 %
8 745
8 745
airware 4831.49 %
Перегретая
платья женские лапша длинные
68
290 %
11 281
11 281
airware 16589.7 %
Перегретая
платья женские исламские длинные
44
364.3 %
5 804
5 804
airware 13190.9 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
542
213.7 %
16 570
16 570
airware 3057.2 %
Перегретая
платья женские зимние длинные
104
159.5 %
128 538
128 538
airware 123594 %
Перегретая
платья женские длиные
115
275.5 %
214 596
214 596
airware 186605 %
Перегретая
платья женские длинные теплые
63
400 %
35 622
35 622
airware 56542.9 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные больших размеров
39
607.1 %
21 020
21 020
airware 53897.4 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные
207
580.8 %
121 709
121 709
airware 58796.6 %
Перегретая
платья женские длинные осенние
452
267.3 %
153 123
153 123
airware 33876.8 %
Перегретая
платья женские длинные мусульманские
166
70.3 %
6 554
6 554
airware 3948.19 %
Перегретая
платья женские длинные летние
57
33.8 %
144 570
144 570
airware 253632 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon