Спрос на вечерный платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на девушку вечернее
93
219.1 %
218 593
218 593
airware 235046 %
Перегретая
платье вечернее 44 размер
60
365.8 %
140 805
140 805
airware 234675 %
Перегретая
платье женское вечернее 48
64
227.8 %
149 555
149 555
airware 233680 %
Перегретая
платье зимнее женское вечернее
70
283.3 %
163 473
163 473
airware 233533 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное вечернее
86
310.6 %
200 140
200 140
airware 232721 %
Перегретая
платье мини праздничное вечернее
42
516.7 %
97 726
97 726
airware 232681 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров вечернее летнее
40
179 %
92 905
92 905
airware 232262 %
Перегретая
осеннее платье вечернее
106
221.8 %
245 903
245 903
airware 231984 %
Перегретая
платье вечернее укороченное
51
5050 %
118 102
118 102
airware 231573 %
Перегретая
платье вечернее женское стильное
96
2450 %
222 125
222 125
airware 231380 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 52 размер
39
189.3 %
89 813
89 813
airware 230290 %
Перегретая
платье вечернее маленьких размеров
46
816.7 %
105 269
105 269
airware 228846 %
Перегретая
платье женские вечерние
96
650 %
218 593
218 593
airware 227701 %
Перегретая
праздничное вечернее платье
157
763.6 %
357 249
357 249
airware 227547 %
Перегретая
короткое вечерние платье
54
266 %
122 797
122 797
airware 227402 %
Перегретая
вечерняя длинное платье
54
320 %
121 897
121 897
airware 225735 %
Перегретая
вечернее зимнее платье
98
246 %
221 127
221 127
airware 225640 %
Перегретая
вечернее платье для женщины
97
260.9 %
218 593
218 593
airware 225354 %
Перегретая
платье женское вечернее 44
68
373.8 %
153 168
153 168
airware 225247 %
Перегретая
платье вечернее летнее длинное
54
287.5 %
121 581
121 581
airware 225150 %
Перегретая
платье вечернее женское зимнее
73
397.6 %
163 473
163 473
airware 223936 %
Перегретая
вечернее платье для высоких
73
310.7 %
163 467
163 467
airware 223927 %
Перегретая
вечернее платье большие размеры женское
40
335.7 %
89 535
89 535
airware 223838 %
Перегретая
купить вечернее платье больших размеров
37
169.4 %
82 506
82 506
airware 222989 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное вечернее
90
742.3 %
200 140
200 140
airware 222378 %
Перегретая
платье женское вечернее 42
61
275.9 %
135 631
135 631
airware 222346 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное большие размеры
43
76.5 %
95 415
95 415
airware 221895 %
Перегретая
платье длинные вечерние женские
56
1070 %
123 596
123 596
airware 220707 %
Перегретая
платье вечернее не облегающее
123
562.5 %
270 266
270 266
airware 219728 %
Перегретая
прямое платье вечернее
46
870 %
101 016
101 016
airware 219600 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
84
71.7 %
184 406
184 406
airware 219531 %
Перегретая
платье женское летнее длинное нарядное вечернее
48
32.8 %
105 268
105 268
airware 219308 %
Перегретая
вечернее свободное платье женское
39
537.5 %
85 235
85 235
airware 218551 %
Перегретая
чёрная вечернее платье
38
710 %
82 893
82 893
airware 218139 %
Перегретая
платье женское осень длинное вечернее
52
207.6 %
113 399
113 399
airware 218075 %
Перегретая
платье вечернее для девушки праздничное
61
727.8 %
132 786
132 786
airware 217682 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
41
228.3 %
89 141
89 141
airware 217417 %
Перегретая
платье большого размера вечернее
38
1316.7 %
82 523
82 523
airware 217166 %
Перегретая
платье из вискозы женское вечернее
42
218 %
91 097
91 097
airware 216898 %
Перегретая
платье вечернее коктельное
48
1010 %
104 009
104 009
airware 216685 %
Перегретая
женское платье миди вечернее
44
930 %
95 065
95 065
airware 216057 %
Перегретая
красивое нарядное вечернее платье
53
189.5 %
114 489
114 489
airware 216017 %
Перегретая
платье праздничное нарядное вечернее
120
189.5 %
257 514
257 514
airware 214595 %
Перегретая
платье женское 2025 вечернее
52
217.7 %
111 460
111 460
airware 214346 %
Перегретая
платье женская вечернее
102
268.8 %
218 593
218 593
airware 214307 %
Перегретая
платье летнее вечернее длинное
57
468.2 %
121 581
121 581
airware 213300 %
Перегретая
вечернее платье для невысоких
38
999999 %
80 906
80 906
airware 212911 %
Перегретая
платье вечернее миди праздничное
50
192.9 %
105 956
105 956
airware 211912 %
Перегретая
женское платье вечернее миди
45
300 %
95 098
95 098
airware 211329 %
Перегретая
вечерняя платье женское больших размеров
43
245.5 %
89 614
89 614
airware 208405 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon