Спрос на вечерний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное больших размеров 54-56 вечернее
1 191
469.4 %
47 065
47 065
airware 3951.72 %
Перегретая
платье шорты женское вечернее
1 186
246.4 %
711
711
airware 59.95 %
Высокая
платье с пышной юбкой женское вечернее
1 160
364.4 %
3 489
3 489
airware 300.78 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее
1 154
576.9 %
187 830
187 830
airware 16276.4 %
Перегретая
платье вечернее черное женское
1 151
817.3 %
66 918
66 918
airware 5813.9 %
Перегретая
платье вечернее женское черное
1 135
709.9 %
66 916
66 916
airware 5895.68 %
Перегретая
платье вечернее красное женское
1 134
262.8 %
16 978
16 978
airware 1497.18 %
Перегретая
вечернее платье женское красное
1 132
254 %
16 978
16 978
airware 1499.82 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое
1 116
283 %
3 149
3 149
airware 282.17 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное на юбилей
1 114
278.7 %
12 748
12 748
airware 1144.34 %
Перегретая
платье женское вечернее блестящее
1 112
274.2 %
11 054
11 054
airware 994.06 %
Перегретая
женская платье вечернее
1 105
681.4 %
218 593
218 593
airware 19782.2 %
Перегретая
платье вечернее женское красное
1 095
237.2 %
16 979
16 979
airware 1550.59 %
Перегретая
платье женское бархатное вечернее
1 089
246.6 %
3 790
3 790
airware 348.03 %
Перегретая
модное платье женское 2025 вечернее
1 078
375.7 %
46 999
46 999
airware 4359.83 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее
1 055
900.8 %
21 472
21 472
airware 2035.26 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское
1 054
361.8 %
123 596
123 596
airware 11726.4 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество длинное
1 046
517 %
64 030
64 030
airware 6121.42 %
Перегретая
шикарное вечернее платье женское
1 042
319.3 %
21 037
21 037
airware 2018.91 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное
1 042
584.4 %
132 786
132 786
airware 12743.4 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 60-62
1 041
815.4 %
9 358
9 358
airware 898.94 %
Перегретая
платье серебро женское вечернее
1 040
438.1 %
2 691
2 691
airware 258.75 %
Перегретая
черное платье женское вечернее длинное
1 039
457.5 %
29 403
29 403
airware 2829.93 %
Перегретая
велюровое платье женское вечернее
1 032
221.1 %
1 178
1 178
airware 114.15 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу больших размеров
1 027
252.1 %
36 522
36 522
airware 3556.18 %
Перегретая
золотистое платье женское вечернее
1 019
181.8 %
1 952
1 952
airware 191.56 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 52-54
1 010
257.8 %
65 530
65 530
airware 6488.12 %
Перегретая
платье красное вечернее женское
1 005
259.8 %
16 981
16 981
airware 1689.65 %
Перегретая
вечернее платье женское черное
985
487.8 %
66 918
66 918
airware 6793.71 %
Перегретая
платье женское вечернее с корсетом
982
641.6 %
4 200
4 200
airware 427.7 %
Перегретая
платье женское в пол вечернее
978
281.8 %
18 776
18 776
airware 1919.84 %
Перегретая
платье женское пиджак вечернее
972
342.8 %
4 752
4 752
airware 488.89 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное
971
2674.3 %
11 494
11 494
airware 1183.73 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
968
294.5 %
184 406
184 406
airware 19050.2 %
Перегретая
гипюровое платье женское вечернее
968
397 %
1 644
1 644
airware 169.83 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество
967
368.6 %
93 944
93 944
airware 9715 %
Перегретая
платье вечернее женское мини
962
431.7 %
44 656
44 656
airware 4642 %
Перегретая
платье женское вечернее облегающее
960
340 %
43 001
43 001
airware 4479.27 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу длинное
957
1593.5 %
39 951
39 951
airware 4174.61 %
Перегретая
платье с драпировкой женское вечернее
949
294.6 %
9 581
9 581
airware 1009.59 %
Перегретая
платье белое вечернее женское
924
274.2 %
38 794
38 794
airware 4198.48 %
Перегретая
платье женское вечернее с длинным рукавом
907
2375.6 %
64 974
64 974
airware 7163.62 %
Перегретая
вечерный платье женское
905
779.8 %
218 593
218 593
airware 24153.9 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное
897
287.9 %
92 616
92 616
airware 10325.1 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское
892
1701.9 %
63 576
63 576
airware 7127.35 %
Перегретая
платье женское вечернее в пол
891
464.4 %
18 766
18 766
airware 2106.17 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее
886
299.6 %
39 251
39 251
airware 4430.14 %
Перегретая
платье вечернее мини женское
884
410.8 %
44 646
44 646
airware 5050.45 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее
884
538.4 %
66 913
66 913
airware 7569.34 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное
884
294.2 %
13 392
13 392
airware 1514.93 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon