Спрос на вечернее платья короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье черное вечернее короткое женское
80
1950 %
13 242
13 242
airware 16552.5 %
Перегретая
короткое платье с длинным рукавом вечернее
60
272.2 %
9 909
9 909
airware 16515 %
Перегретая
платье короткое вечернее обтягивающее
41
342.9 %
6 628
6 628
airware 16165.8 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 52-54 короткое
40
161.1 %
6 403
6 403
airware 16007.5 %
Перегретая
вечернее платье короткое праздничное
721
256 %
114 507
114 507
airware 15881.7 %
Перегретая
платье в обтяжку короткое вечернее
48
650 %
7 566
7 566
airware 15762.5 %
Перегретая
черное вечернее платье женское короткое
85
616.7 %
13 207
13 207
airware 15537.7 %
Перегретая
белое короткое платье вечернее
162
295.5 %
25 057
25 057
airware 15467.3 %
Перегретая
платье вечернее короткое черное прямое
38
321.4 %
5 842
5 842
airware 15373.7 %
Перегретая
платье женское черное вечернее короткое
258
368.5 %
38 350
38 350
airware 14864.3 %
Перегретая
платье вечернее с длинным рукавом короткое
68
269.4 %
9 933
9 933
airware 14607.3 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое черное
91
387 %
13 183
13 183
airware 14486.8 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское
472
446.6 %
67 507
67 507
airware 14302.3 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное короткое
55
355.6 %
7 834
7 834
airware 14243.6 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее праздничное
353
280.7 %
49 665
49 665
airware 14069.4 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее короткое
56
423.3 %
7 847
7 847
airware 14012.5 %
Перегретая
платье женское белое короткое вечернее
39
925 %
5 425
5 425
airware 13910.3 %
Перегретая
облегающее платье короткое вечернее
55
999999 %
7 592
7 592
airware 13803.6 %
Перегретая
белое платье вечернее короткое
184
716.7 %
25 079
25 079
airware 13629.9 %
Перегретая
белое короткое вечернее платье женское
40
187.9 %
5 428
5 428
airware 13570 %
Перегретая
платье облегающее вечернее короткое
58
878.6 %
7 590
7 590
airware 13086.2 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное
533
599.5 %
69 695
69 695
airware 13076 %
Перегретая
белое платье короткое вечернее
192
598.6 %
25 074
25 074
airware 13059.4 %
Перегретая
черное вечернее платье короткое
294
650 %
38 350
38 350
airware 13044.2 %
Перегретая
платье черное вечернее женское короткое
101
248 %
13 148
13 148
airware 13017.8 %
Перегретая
платье женское белое вечернее короткое
43
380 %
5 569
5 569
airware 12951.2 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое черное
102
427.8 %
13 146
13 146
airware 12888.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 46-48 короткое
243
418.2 %
30 723
30 723
airware 12643.2 %
Перегретая
платье с кружевом женское вечернее короткое
37
198 %
4 666
4 666
airware 12610.8 %
Перегретая
платье белое женское короткое вечернее
44
243.3 %
5 461
5 461
airware 12411.4 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу нарядное короткое
124
260 %
15 101
15 101
airware 12178.2 %
Перегретая
короткое черное платье вечернее
316
657.7 %
38 350
38 350
airware 12136.1 %
Перегретая
короткое платье вечернее пышное
39
3950 %
4 721
4 721
airware 12105.1 %
Перегретая
платье белое короткое вечернее
208
643.3 %
25 079
25 079
airware 12057.2 %
Перегретая
платье короткое с длинным рукавом вечернее
83
226.6 %
9 918
9 918
airware 11949.4 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное черное
66
3350 %
7 843
7 843
airware 11883.3 %
Перегретая
платье вечернее с открытыми плечами короткое
41
1316.7 %
4 745
4 745
airware 11573.2 %
Перегретая
платье вечернее розовое короткое
44
270 %
4 978
4 978
airware 11313.6 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее стильное
401
219.9 %
45 020
45 020
airware 11226.9 %
Перегретая
вечернее короткое платье
1 094
525.7 %
122 797
122 797
airware 11224.6 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее облегающее
67
422.2 %
7 374
7 374
airware 11006 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное свободное
164
371.6 %
18 044
18 044
airware 11002.4 %
Перегретая
платье белое вечернее короткое
230
1583.3 %
25 090
25 090
airware 10908.7 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу короткое
149
1705.6 %
16 227
16 227
airware 10890.6 %
Перегретая
платье с открытыми плечами короткое вечернее
44
538.9 %
4 748
4 748
airware 10790.9 %
Перегретая
платье короткое вечернее красное
58
257.1 %
6 217
6 217
airware 10719 %
Перегретая
короткое красное платье вечернее
58
775 %
6 217
6 217
airware 10719 %
Перегретая
платье розовое короткое вечернее
47
721.4 %
4 990
4 990
airware 10617 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое свободное
188
213.5 %
19 958
19 958
airware 10616 %
Перегретая
пышное платье женское вечернее короткое
39
279.4 %
4 138
4 138
airware 10610.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon