Спрос на вечернее платья женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее 48 размер
103
622.2 %
141 997
141 997
airware 137861 %
Перегретая
платье женское 48 размер вечернее
71
358.7 %
141 997
141 997
airware 199996 %
Перегретая
платье 48 размер женское вечернее
117
1220 %
141 997
141 997
airware 121365 %
Перегретая
платье вечернее 48 размер женское
115
816.7 %
141 997
141 997
airware 123476 %
Перегретая
платье женское вечернее летнее нарядное
39
31.2 %
139 738
139 738
airware 358303 %
Перегретая
платье летнее вечернее праздничное женское
94
358.7 %
138 323
138 323
airware 147152 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 44
53
215.6 %
137 474
137 474
airware 259385 %
Перегретая
платье женское 42 размер вечернее
42
173.5 %
136 937
136 937
airware 326040 %
Перегретая
платье женское вечернее 42
61
275.9 %
135 631
135 631
airware 222346 %
Перегретая
женское праздничное платье вечернее
298
427.2 %
132 786
132 786
airware 44559.1 %
Перегретая
платье праздничное вечернее женское
574
481.6 %
132 786
132 786
airware 23133.4 %
Перегретая
праздничное женское платье вечернее
86
502.6 %
132 786
132 786
airware 154402 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее
1 368
262.4 %
132 786
132 786
airware 9706.58 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное
11 217
236.9 %
132 786
132 786
airware 1183.79 %
Перегретая
платья женское вечернее праздничное
55
51.9 %
132 786
132 786
airware 241429 %
Перегретая
вечернее праздничное платье женское
346
298.9 %
132 786
132 786
airware 38377.5 %
Перегретая
платья вечернее женское праздничное
78
191.8 %
132 786
132 786
airware 170238 %
Перегретая
женское платье праздничное вечернее
503
226.5 %
132 786
132 786
airware 26398.8 %
Перегретая
праздничное вечернее платье женское
254
797.1 %
132 786
132 786
airware 52278 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское
5 350
779.9 %
132 786
132 786
airware 2481.98 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее
3 496
207.6 %
132 786
132 786
airware 3798.23 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное
32 708
2178 %
132 786
132 786
airware 405.97 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное
32 308
608 %
132 786
132 786
airware 411 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее
55 645
275.5 %
132 786
132 786
airware 238.63 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное платье
40
171.2 %
132 786
132 786
airware 331965 %
Перегретая
вечернее женское платье праздничное
40
285.3 %
132 786
132 786
airware 331965 %
Перегретая
платье женское вечерние праздничное
113
194.9 %
132 786
132 786
airware 117510 %
Перегретая
вечернее платье праздничное женское
114
926.9 %
132 786
132 786
airware 116479 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное
737
634.9 %
132 786
132 786
airware 18017.1 %
Перегретая
платье на праздник женское вечернее
321
230.3 %
132 786
132 786
airware 41366.4 %
Перегретая
праздничное платье вечернее женское
44
316.7 %
132 786
132 786
airware 301786 %
Перегретая
платье вечерние праздничное женское
84
271.1 %
132 786
132 786
airware 158079 %
Перегретая
платья праздничное женское вечернее
52
198.6 %
132 786
132 786
airware 255358 %
Перегретая
платье вечерние женское праздничное
201
369 %
132 786
132 786
airware 66062.7 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное
1 042
584.4 %
132 786
132 786
airware 12743.4 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 44-46
683
223.4 %
128 367
128 367
airware 18794.6 %
Перегретая
платье по фигуре женское вечернее
523
289.9 %
127 954
127 954
airware 24465.4 %
Перегретая
платье женское вечернее по фигуре
77
306.7 %
127 954
127 954
airware 166174 %
Перегретая
платье женское вечернее легкое
63
750 %
124 695
124 695
airware 197929 %
Перегретая
легкое вечернее платье женское
99
446 %
124 695
124 695
airware 125955 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее
3 266
1576.2 %
123 596
123 596
airware 3784.32 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее
3 199
2000.6 %
123 596
123 596
airware 3863.58 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное
5 933
614 %
123 596
123 596
airware 2083.2 %
Перегретая
вечернее платье женское длиное
52
483.3 %
123 596
123 596
airware 237685 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское
1 054
361.8 %
123 596
123 596
airware 11726.4 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское
657
471.2 %
123 596
123 596
airware 18812.2 %
Перегретая
женское вечернее платье длинное
96
4750 %
123 596
123 596
airware 128746 %
Перегретая
вечерние длинное платье женское
76
208.3 %
123 596
123 596
airware 162626 %
Перегретая
вечернее длинное платье женское
633
761.2 %
123 596
123 596
airware 19525.4 %
Перегретая
вечернее платье длинное женское
314
349 %
123 596
123 596
airware 39361.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon