Спрос на верхняя осенняя одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда осень мужская
172
295.7 %
195 365
195 365
airware 113584 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская осень
124
298 %
860 117
860 117
airware 693643 %
Перегретая
женское весна-осень верхняя одежда
158
300.8 %
156 705
156 705
airware 99180.4 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень 2025
154
311 %
128 579
128 579
airware 83492.9 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени 2025
126
312.5 %
152 401
152 401
airware 120953 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень турция
45
314.7 %
4 200
4 200
airware 9333.33 %
Перегретая
гипноз верхняя одежда осень
283
317 %
84
84
airware 29.68 %
Высокая
befree верхняя одежда женская осень
124
319.6 %
880
880
airware 709.68 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская 2025
813
324.7 %
124 541
124 541
airware 15318.7 %
Перегретая
женская верхняя осенняя одежда
102
325.7 %
152 401
152 401
airware 149413 %
Перегретая
верхняя одежда для женщин весна-осень
118
352.6 %
1 269 963
1 269 963
airware 1076240 %
Перегретая
верхняя одежда для полных женщин весна-осень
86
357.1 %
6 611
6 611
airware 7687.21 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень классика
143
375 %
130 288
130 288
airware 91110.5 %
Перегретая
одежда женская на осень верхняя
59
377.8 %
305 199
305 199
airware 517286 %
Перегретая
костюм осенний для девочки верхняя одежда
73
381.8 %
7 438
7 438
airware 10189 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень длинная
91
400 %
152 401
152 401
airware 167474 %
Перегретая
верхняя одежда мужская осень
2 413
404.9 %
194 474
194 474
airware 8059.43 %
Перегретая
осенний верхняя одежда женская
181
419.4 %
308 403
308 403
airware 170388 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень
49
426.9 %
14 371
14 371
airware 29328.6 %
Перегретая
верхняя осенняя женская одежда
191
432 %
152 401
152 401
airware 79791.1 %
Перегретая
zarina женское верхняя одежда осень
260
443.9 %
1 499
1 499
airware 576.54 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская больших размеров
172
459.5 %
10 588
10 588
airware 6155.81 %
Перегретая
верхняя одежда мужская осень весна
261
464.3 %
93 351
93 351
airware 35766.7 %
Перегретая
верхние одежда мужской осень
113
468.5 %
195 365
195 365
airware 172889 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
395
479.3 %
152 401
152 401
airware 38582.5 %
Перегретая
мужские верхняя одежда осень
163
490.5 %
195 365
195 365
airware 119856 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень с капюшоном
535
511.2 %
113 227
113 227
airware 21163.9 %
Перегретая
одежда на осень верхняя женская
60
511.5 %
152 401
152 401
airware 254002 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень
3 347
517.5 %
152 401
152 401
airware 4553.36 %
Перегретая
верхняя одежда для женщин на осень
400
526.2 %
152 401
152 401
airware 38100.2 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда для женщин
143
543.1 %
152 401
152 401
airware 106574 %
Перегретая
женская осенняя одежда верхняя
146
553.4 %
308 403
308 403
airware 211235 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская больших размеров
42
575 %
9 514
9 514
airware 22652.4 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская
7 211
584.1 %
152 401
152 401
airware 2113.45 %
Перегретая
верхняя одежда женская осенняя
91
585.3 %
152 401
152 401
airware 167474 %
Перегретая
весна осень верхняя одежда женская
491
589.6 %
109 002
109 002
airware 22200 %
Перегретая
осенние верхняя одежда женская
324
590 %
152 401
152 401
airware 47037.3 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025
2 426
602.6 %
128 579
128 579
airware 5300.04 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень 2025
94
637.5 %
128 579
128 579
airware 136786 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская 2025
685
640.5 %
124 982
124 982
airware 18245.6 %
Перегретая
мужская верхняя одежда осень
1 002
650 %
195 397
195 397
airware 19500.7 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда мужская
241
667.9 %
195 365
195 365
airware 81064.3 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская pinterest
49
750 %
8 606
8 606
airware 17563.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень
60 080
800.1 %
152 401
152 401
airware 253.66 %
Перегретая
верхняя одежда весна осень женская
109
958.3 %
111 209
111 209
airware 102027 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень 2025
498
1007.7 %
124 982
124 982
airware 25096.8 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда
1 073
1052.8 %
15 164
15 164
airware 1413.23 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская
338
1140.3 %
152 401
152 401
airware 45089.1 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
190
1167.6 %
128 579
128 579
airware 67673.2 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени
893
1209.7 %
179 687
179 687
airware 20121.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon