Спрос на верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда женская зимняя верхняя
600
183.3 %
151 345
151 345
airware 25224.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень стильная
600
354.6 %
99 868
99 868
airware 16644.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима больших размеров
598
202.2 %
58 244
58 244
airware 9739.8 %
Перегретая
манго верхняя одежда женская
588
380.3 %
691
691
airware 117.52 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская
582
319.4 %
186 198
186 198
airware 31992.8 %
Перегретая
koton верхняя одежда женская
575
344.9 %
1 310
1 310
airware 227.83 %
Перегретая
автоледи верхняя одежда больших размеров
571
192 %
1 295
1 295
airware 226.8 %
Перегретая
dizzyway верхняя одежда зима
569
189.8 %
583
583
airware 102.46 %
Перегретая
luhta женская верхняя одежда
568
165.2 %
38
38
airware 6.69 %
Повышенная
maag одежда женская верхняя
564
326.5 %
258
258
airware 45.74 %
Высокая
женская зимняя верхняя одежда 2025
556
207.1 %
87 428
87 428
airware 15724.5 %
Перегретая
балмер верхняя одежда
554
402.9 %
152
152
airware 27.44 %
Высокая
acoola для девочек верхняя одежда
551
6072.2 %
189
189
airware 34.3 %
Высокая
зимняя одежда для женщин больших размеров верхняя
550
325 %
58 204
58 204
airware 10582.5 %
Перегретая
marc o'polo женское верхняя одежда
546
226.7 %
244
244
airware 44.69 %
Высокая
zarina женское одежда верхняя
546
204 %
757
757
airware 138.64 %
Перегретая
savage верхняя одежда женская
545
636 %
199
199
airware 36.51 %
Высокая
одежда женская осень верхняя
532
59.2 %
292 361
292 361
airware 54955.1 %
Перегретая
zolla женская одежда верхняя
528
735.7 %
616
616
airware 116.67 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская
528
362.4 %
143 813
143 813
airware 27237.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень с капюшоном
528
594.3 %
118 396
118 396
airware 22423.5 %
Перегретая
на осень верхняя одежда
527
128 %
429 202
429 202
airware 81442.5 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда
522
205.4 %
151 345
151 345
airware 28993.3 %
Перегретая
верхняя одежда для женщин
515
289.5 %
381 690
381 690
airware 74114.6 %
Перегретая
села женское верхняя одежда
513
250.4 %
368
368
airware 71.73 %
Высокая
демисезонная одежда женская верхняя
512
358.4 %
108 753
108 753
airware 21240.8 %
Перегретая
белорусская верхняя одежда для женщин
512
234.8 %
5 303
5 303
airware 1035.74 %
Перегретая
норд винд верхняя одежда женская
511
225 %
195
195
airware 38.16 %
Высокая
верхняя одежда женская осень 2025 пинтерест
508
216 %
2 643
2 643
airware 520.28 %
Перегретая
mango женская одежда верхняя
494
281.9 %
690
690
airware 139.68 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя больших размеров
494
241.5 %
58 174
58 174
airware 11776.1 %
Перегретая
верхняя одежда зима
492
201.9 %
288 352
288 352
airware 58608.1 %
Перегретая
весна осень верхняя одежда женская
489
1068.8 %
108 745
108 745
airware 22238.2 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень 2025
485
3183.3 %
124 982
124 982
airware 25769.5 %
Перегретая
акула для девочки верхняя одежда
484
554.2 %
193
193
airware 39.88 %
Высокая
верхняя одежда love republic
483
405.1 %
151
151
airware 31.26 %
Высокая
o'stin женское верхняя одежда зима
481
154.1 %
489
489
airware 101.66 %
Перегретая
гипноз верхняя одежда зима
481
246.3 %
112
112
airware 23.28 %
Высокая
зимняя верхняя одежда женская 2025
479
196.9 %
87 428
87 428
airware 18252.2 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
479
336.8 %
77 134
77 134
airware 16103.1 %
Перегретая
mango женское верхняя одежда
477
468.4 %
689
689
airware 144.44 %
Перегретая
саваж для женщин верхняя одежда осень
475
151.5 %
220
220
airware 46.32 %
Высокая
guess женское одежда верхняя
464
254.4 %
380
380
airware 81.9 %
Высокая
демисезонная верхняя одежда женская 2025
461
228.7 %
113 198
113 198
airware 24554.9 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
460
491.2 %
292 361
292 361
airware 63556.7 %
Перегретая
zarina верхняя одежда женская осень
449
866.3 %
1 469
1 469
airware 327.17 %
Перегретая
o'stin женское верхняя одежда осень
448
234.4 %
518
518
airware 115.62 %
Перегретая
верхняя одежда на зиму женская
442
238.9 %
151 345
151 345
airware 34240.9 %
Перегретая
happy baby верхняя одежда
440
850 %
425
425
airware 96.59 %
Высокая
мужская зимняя одежда верхняя
440
256.6 %
58 012
58 012
airware 13184.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon