Спрос на верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская осень длинная
82
4150 %
148 203
148 203
airware 180735 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени
834
2035 %
148 203
148 203
airware 17770.1 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя россия
174
366.4 %
146 511
146 511
airware 84201.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная
310
202.7 %
146 461
146 461
airware 47245.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная удлиненные
79
177.4 %
145 627
145 627
airware 184338 %
Перегретая
верхняя одежда женская на зиму
73
247.3 %
145 057
145 057
airware 198708 %
Перегретая
одежда на зиму женская верхняя
63
246.9 %
145 057
145 057
airware 230249 %
Перегретая
одежда верхняя зима женская
41
167.1 %
145 057
145 057
airware 353798 %
Перегретая
зимняя одежда верхняя для женщин
61
157 %
145 057
145 057
airware 237798 %
Перегретая
верхняя женская одежда зимняя
62
217.6 %
145 057
145 057
airware 233963 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров
305
598.9 %
143 813
143 813
airware 47151.8 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская
528
362.4 %
143 813
143 813
airware 27237.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров
710
310.1 %
143 813
143 813
airware 20255.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень 2025
80
521.4 %
143 223
143 223
airware 179029 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень 2025
56
850 %
143 223
143 223
airware 255755 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская 2025
61
224.3 %
143 223
143 223
airware 234792 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская 2025
252
2470 %
143 223
143 223
airware 56834.5 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 верхняя
187
186.5 %
141 000
141 000
airware 75401.1 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 верхняя
284
473.9 %
141 000
141 000
airware 49647.9 %
Перегретая
осень 2025 верхняя женская одежда
134
124 %
141 000
141 000
airware 105224 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени 2025
108
1592.9 %
141 000
141 000
airware 130556 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 верхняя
184
130.4 %
141 000
141 000
airware 76630.4 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
175
598.1 %
141 000
141 000
airware 80571.4 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 верхняя
96
207.4 %
141 000
141 000
airware 146875 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда 2025
94
177 %
141 000
141 000
airware 150000 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 верхняя
98
516.7 %
141 000
141 000
airware 143878 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя 2025
231
151.8 %
141 000
141 000
airware 61039 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень 2025
123
178.1 %
141 000
141 000
airware 114634 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда 2025
129
156.6 %
141 000
141 000
airware 109302 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень 2025
137
963.3 %
141 000
141 000
airware 102920 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень 2025
206
185.5 %
141 000
141 000
airware 68446.6 %
Перегретая
на зиму женская верхняя одежда
174
237.1 %
140 406
140 406
airware 80693.1 %
Перегретая
зима одежда женская верхняя
104
246.2 %
140 406
140 406
airware 135006 %
Перегретая
женская верхняя зимняя одежда
178
228 %
140 406
140 406
airware 78879.8 %
Перегретая
одежда зима женская верхняя
158
192.3 %
140 406
140 406
airware 88864.5 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда для женщин
180
191.7 %
140 406
140 406
airware 78003.3 %
Перегретая
одежда верхняя зимняя женская
122
219.4 %
140 406
140 406
airware 115087 %
Перегретая
женская одежда зимняя верхняя
235
193.3 %
140 406
140 406
airware 59747.2 %
Перегретая
зимние верхняя одежда женская
273
219.6 %
140 406
140 406
airware 51430.8 %
Перегретая
одежда женская верхняя зимняя
133
283.3 %
140 406
140 406
airware 105568 %
Перегретая
женская верхняя одежда зимняя
122
208.4 %
140 406
140 406
airware 115087 %
Перегретая
верхняя одежда для женщин зима
237
191.1 %
140 406
140 406
airware 59243 %
Перегретая
верхняя женская зимняя одежда
245
217.8 %
140 406
140 406
airware 57308.6 %
Перегретая
зимний верхняя одежда женская
116
401.5 %
140 406
140 406
airware 121040 %
Перегретая
на зиму верхняя одежда женская
212
262 %
140 406
140 406
airware 66229.2 %
Перегретая
верхняя зимняя женская одежда
259
442.4 %
140 406
140 406
airware 54210.8 %
Перегретая
женская одежда верхняя зима
120
153.4 %
140 406
140 406
airware 117005 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда мужская
46
250 %
138 214
138 214
airware 300465 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень-зима
57
196.2 %
135 761
135 761
airware 238177 %
Перегретая
дизайнерская верхняя одежда женская
78
216 %
134 900
134 900
airware 172949 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon