Спрос на верхняя женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда верхняя зима
120
153.4 %
140 406
140 406
airware 117005 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень-зима
57
196.2 %
135 761
135 761
airware 238177 %
Перегретая
дизайнерская верхняя одежда женская
78
216 %
134 900
134 900
airware 172949 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров осень
43
160.3 %
132 108
132 108
airware 307228 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда больших размеров
51
290 %
132 108
132 108
airware 259035 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская больших размеров
41
635.7 %
132 108
132 108
airware 322215 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень утепленная
58
313.6 %
131 561
131 561
airware 226829 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень классика
118
1130 %
130 288
130 288
airware 110414 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская 2025
630
3655.9 %
124 982
124 982
airware 19838.4 %
Перегретая
одежда верхняя осень женская 2025
304
220.8 %
124 982
124 982
airware 41112.5 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025
2 226
18600 %
124 982
124 982
airware 5614.64 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская
710
367.6 %
124 982
124 982
airware 17603.1 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя
6 251
300.3 %
124 982
124 982
airware 1999.39 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская 2025
723
1235.2 %
124 982
124 982
airware 17286.6 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень 2025
485
3183.3 %
124 982
124 982
airware 25769.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025
26 591
386.1 %
124 982
124 982
airware 470.02 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025
2 524
289.5 %
124 982
124 982
airware 4951.74 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская 2025
314
266.6 %
124 982
124 982
airware 39803.2 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025
1 119
582.2 %
124 982
124 982
airware 11169.1 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
96
93.3 %
122 993
122 993
airware 128118 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
202
438.5 %
122 993
122 993
airware 60887.6 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя больших размеров
244
398.6 %
122 993
122 993
airware 50407 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская больших размеров
168
650 %
122 993
122 993
airware 73210.1 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
121
382.1 %
122 993
122 993
airware 101647 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров
948
155.2 %
122 993
122 993
airware 12973.9 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
99
775 %
122 993
122 993
airware 124235 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
98
180.7 %
122 993
122 993
airware 125503 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская осень
124
414.7 %
122 993
122 993
airware 99187.9 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя больших размеров
235
155.4 %
122 993
122 993
airware 52337.4 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
288
238.2 %
122 993
122 993
airware 42705.9 %
Перегретая
трендовая верхняя одежда женская
202
315.8 %
122 964
122 964
airware 60873.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная с капюшоном
164
359.4 %
122 550
122 550
airware 74725.6 %
Перегретая
верхняя одежда женская весна 2025
43
43.5 %
120 713
120 713
airware 280728 %
Перегретая
верхняя одежда женская лето
89
27.4 %
119 811
119 811
airware 134619 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская с капюшоном
65
290.7 %
118 396
118 396
airware 182148 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень с капюшоном
528
594.3 %
118 396
118 396
airware 22423.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная больших размеров
123
773.5 %
117 092
117 092
airware 95196.8 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская 2025
461
228.7 %
113 198
113 198
airware 24554.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная 2025
165
355.6 %
113 198
113 198
airware 68604.8 %
Перегретая
весна осень женская верхняя одежда
42
212.5 %
112 656
112 656
airware 268229 %
Перегретая
женская верхняя демисезонная одежда
53
232.8 %
111 636
111 636
airware 210634 %
Перегретая
одежда верхняя женская демисезонная
101
338.6 %
111 459
111 459
airware 110355 %
Перегретая
верхняя женская одежда демисезонная
109
272.4 %
111 423
111 423
airware 102223 %
Перегретая
верхняя одежда весна осень женская
105
1362.5 %
111 204
111 204
airware 105909 %
Перегретая
демисезонная верхняя женская одежда
85
257.3 %
110 905
110 905
airware 130476 %
Перегретая
женская одежда верхняя демисезонная
118
857.7 %
110 859
110 859
airware 93948.3 %
Перегретая
одежда женская демисезонная верхняя
136
407.9 %
110 845
110 845
airware 81503.7 %
Перегретая
верхняя демисезонная женская одежда
83
410.9 %
110 760
110 760
airware 133446 %
Перегретая
женская демисезонная одежда верхняя
82
562.5 %
110 719
110 719
airware 135023 %
Перегретая
осень весна верхняя одежда женская
45
68.4 %
110 636
110 636
airware 245858 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon