Спрос на верхняя женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимняя верхняя одежда женская больших размеров
835
264.7 %
58 387
58 387
airware 6992.46 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская 2025
479
196.9 %
87 428
87 428
airware 18252.2 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская -30
182
159 %
15 213
15 213
airware 8358.79 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская
13 206
205.5 %
151 345
151 345
airware 1146.03 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда больших размеров
125
193.7 %
61 372
61 372
airware 49097.6 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда 2026
58
159.4 %
22 454
22 454
airware 38713.8 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда 2025
1 380
150.5 %
41 080
41 080
airware 2976.81 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда
522
205.4 %
151 345
151 345
airware 28993.3 %
Перегретая
зимняя верхняя женская
55
162.2 %
367 838
367 838
airware 668796 %
Перегретая
зимний верхняя одежда женская
116
401.5 %
140 406
140 406
airware 121040 %
Перегретая
зимние верхняя одежда женская
273
219.6 %
140 406
140 406
airware 51430.8 %
Перегретая
зима одежда женская верхняя
104
246.2 %
140 406
140 406
airware 135006 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя с мехом
161
172.9 %
30 580
30 580
airware 18993.8 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя короткая
51
156.2 %
68 605
68 605
airware 134520 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя дубленка
88
152.3 %
5 779
5 779
airware 6567.05 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя больших размеров
494
241.5 %
58 174
58 174
airware 11776.1 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя 2026
933
150.9 %
21 416
21 416
airware 2295.39 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя 2025
355
860.3 %
87 428
87 428
airware 24627.6 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя
10 215
224.2 %
151 345
151 345
airware 1481.6 %
Перегретая
зима верхняя одежда женская 2025
200
151.5 %
40 001
40 001
airware 20000.5 %
Перегретая
зима верхняя одежда женская
394
294.7 %
151 345
151 345
airware 38412.4 %
Перегретая
зима 2026 женская верхняя одежда больших размеров
57
153.6 %
7 874
7 874
airware 13814 %
Перегретая
зима 2026 женская верхняя одежда
2 802
173.5 %
21 423
21 423
airware 764.56 %
Перегретая
зима 2026 женская верхняя
191
184.5 %
1 571
1 571
airware 822.51 %
Перегретая
зима 2025-2026 верхняя одежда женская
425
178.8 %
14 535
14 535
airware 3420 %
Перегретая
зима 2025 женская верхняя одежда
354
35350 %
87 428
87 428
airware 24697.2 %
Перегретая
зарина верхняя одежда женская
113
285.4 %
783
783
airware 692.92 %
Перегретая
замшевая верхняя одежда женская
99
421.4 %
2 876
2 876
airware 2905.05 %
Перегретая
жилетка женская утепленная под верхнюю одежду
212
223.8 %
17 261
17 261
airware 8141.98 %
Перегретая
жилетка женская под верхнюю одежду
86
1383.3 %
53 204
53 204
airware 61865.1 %
Перегретая
женская осенняя одежда верхняя
137
1572.2 %
289 384
289 384
airware 211229 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
348
999999 %
292 361
292 361
airware 84011.8 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная верхняя
207
211.7 %
99 868
99 868
airware 48245.4 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
288
238.2 %
122 993
122 993
airware 42705.9 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя
615
151.6 %
292 361
292 361
airware 47538.4 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная верхняя
196
153.2 %
74 142
74 142
airware 37827.6 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 верхняя
187
186.5 %
141 000
141 000
airware 75401.1 %
Перегретая
женская одежда на зиму верхняя
332
221.1 %
151 345
151 345
airware 45585.8 %
Перегретая
женская одежда зимняя верхняя
235
193.3 %
140 406
140 406
airware 59747.2 %
Перегретая
женская одежда зима верхняя
667
196.3 %
151 345
151 345
airware 22690.4 %
Перегретая
женская одежда демисезонная верхняя
79
353.8 %
110 592
110 592
airware 139990 %
Перегретая
женская одежда верхняя осень
111
743.8 %
354 673
354 673
airware 319525 %
Перегретая
женская одежда верхняя на осень
113
164.1 %
354 673
354 673
airware 313870 %
Перегретая
женская одежда верхняя зима
120
153.4 %
140 406
140 406
airware 117005 %
Перегретая
женская одежда верхняя демисезонная
118
857.7 %
110 859
110 859
airware 93948.3 %
Перегретая
женская одежда верхняя
379
873.9 %
381 690
381 690
airware 100710 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя модная
109
153.8 %
75 914
75 914
airware 69645.9 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя больших размеров
286
250 %
63 307
63 307
airware 22135.3 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя
929
207.5 %
151 345
151 345
airware 16291.2 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда больших размеров
237
228.2 %
63 303
63 303
airware 26710.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon