Спрос на верхняя женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
waikiki верхняя одежда женская
354
267.2 %
945
945
airware 266.95 %
Перегретая
зима 2025 женская верхняя одежда
354
35350 %
87 428
87 428
airware 24697.2 %
Перегретая
zarina женская верхняя одежда
348
381.4 %
754
754
airware 216.67 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
348
999999 %
292 361
292 361
airware 84011.8 %
Перегретая
котон одежда женская верхняя
344
181.8 %
1 234
1 234
airware 358.72 %
Перегретая
piumino верхняя одежда женская
338
198.2 %
225
225
airware 66.57 %
Высокая
geox верхняя одежда женская
336
367 %
624
624
airware 185.71 %
Перегретая
верхняя одежда женская зимняя
334
225.8 %
151 345
151 345
airware 45312.9 %
Перегретая
женская одежда на зиму верхняя
332
221.1 %
151 345
151 345
airware 45585.8 %
Перегретая
zara верхняя одежда женская
331
739.6 %
2 183
2 183
airware 659.52 %
Перегретая
верхняя одежда o'stin женская
331
284.8 %
470
470
airware 141.99 %
Перегретая
верхняя одежда zolla женская
327
294 %
617
617
airware 188.69 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима с мехом
315
168.4 %
53 141
53 141
airware 16870.2 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская 2025
314
266.6 %
124 982
124 982
airware 39803.2 %
Перегретая
осенние верхняя одежда женская
312
2130 %
292 361
292 361
airware 93705.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная
310
202.7 %
146 461
146 461
airware 47245.5 %
Перегретая
befree женская верхняя одежда
310
447.4 %
860
860
airware 277.42 %
Перегретая
коричневая верхняя одежда женская
309
15500 %
61 267
61 267
airware 19827.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима стильная с мехом
309
237.3 %
23 542
23 542
airware 7618.77 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская осень
306
292.9 %
166 995
166 995
airware 54573.5 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров
305
598.9 %
143 813
143 813
airware 47151.8 %
Перегретая
одежда верхняя осень женская 2025
304
220.8 %
124 982
124 982
airware 41112.5 %
Перегретая
котон верхняя одежда женская
304
503.7 %
1 230
1 230
airware 404.61 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров турция
302
152.4 %
4 247
4 247
airware 1406.29 %
Перегретая
funday верхняя одежда женская
297
387.5 %
144
144
airware 48.48 %
Высокая
верхняя одежда осенняя женская
296
488.2 %
292 361
292 361
airware 98770.6 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима с капюшоном
294
250 %
86 105
86 105
airware 29287.4 %
Перегретая
снежная королева женская одежда верхняя
294
295 %
1 509
1 509
airware 513.27 %
Перегретая
the puh верхняя одежда женская
290
226.8 %
27
27
airware 9.31 %
Повышенная
осень одежда женская верхняя
288
128.9 %
354 673
354 673
airware 123150 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
288
238.2 %
122 993
122 993
airware 42705.9 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя больших размеров
286
250 %
63 307
63 307
airware 22135.3 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 верхняя
284
473.9 %
141 000
141 000
airware 49647.9 %
Перегретая
барония верхняя одежда женская
281
424.7 %
196
196
airware 69.75 %
Высокая
guess верхняя одежда женская
280
267.1 %
373
373
airware 133.21 %
Перегретая
одежда женская верхняя
280
297.8 %
379 946
379 946
airware 135695 %
Перегретая
finn flare женская одежда верхняя зимняя
277
209.2 %
611
611
airware 220.58 %
Перегретая
зимние верхняя одежда женская
273
219.6 %
140 406
140 406
airware 51430.8 %
Перегретая
зимняя женская одежда верхняя турция
271
354.5 %
3 514
3 514
airware 1296.68 %
Перегретая
гари вебер одежда женская верхняя
269
321.7 %
852
852
airware 316.73 %
Перегретая
finn flare верхняя одежда женская
265
381.2 %
618
618
airware 233.21 %
Перегретая
conso верхняя одежда женская
263
240.6 %
408
408
airware 155.13 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная больших размеров
260
345.5 %
28 589
28 589
airware 10995.8 %
Перегретая
yollo одежда женская верхняя
259
195.5 %
44
44
airware 16.99 %
Высокая
верхняя зимняя женская одежда
259
442.4 %
140 406
140 406
airware 54210.8 %
Перегретая
верхний одежда женская осень
253
180 %
354 673
354 673
airware 140187 %
Перегретая
одежда верхняя женская
252
2240.9 %
379 946
379 946
airware 150772 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская 2025
252
2470 %
143 223
143 223
airware 56834.5 %
Перегретая
верхняя одежда love republic женская
249
270.4 %
159
159
airware 63.86 %
Высокая
одежда на осень женская верхняя
248
2705.6 %
354 673
354 673
airware 143013 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon