Спрос на верхняя женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская зимняя одежда верхняя модная
109
153.8 %
75 914
75 914
airware 69645.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная 2025
165
355.6 %
113 198
113 198
airware 68604.8 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень 2025
206
185.5 %
141 000
141 000
airware 68446.6 %
Перегретая
демисезонная женская верхняя одежда
152
255.4 %
103 752
103 752
airware 68257.9 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя женская больших размеров
89
177.1 %
60 268
60 268
airware 67716.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская зимняя 2025
61
165.1 %
41 080
41 080
airware 67344.3 %
Перегретая
на зиму верхняя одежда женская
212
262 %
140 406
140 406
airware 66229.2 %
Перегретая
верхняя кофта женская
125
61.6 %
82 321
82 321
airware 65856.8 %
Перегретая
женская демисезонная верхняя одежда
160
223.9 %
103 688
103 688
airware 64805 %
Перегретая
зимняя женская верхняя одежда больших размеров
94
217.9 %
60 248
60 248
airware 64093.6 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
460
491.2 %
292 361
292 361
airware 63556.7 %
Перегретая
жилетка женская под верхнюю одежду
86
1383.3 %
53 204
53 204
airware 61865.1 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров
246
296 %
151 051
151 051
airware 61402.8 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
126
154.1 %
77 134
77 134
airware 61217.5 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя 2025
231
151.8 %
141 000
141 000
airware 61039 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
202
438.5 %
122 993
122 993
airware 60887.6 %
Перегретая
трендовая верхняя одежда женская
202
315.8 %
122 964
122 964
airware 60873.3 %
Перегретая
женская одежда зимняя верхняя
235
193.3 %
140 406
140 406
airware 59747.2 %
Перегретая
одежда женская верхняя демисезон
178
1830 %
103 726
103 726
airware 58273 %
Перегретая
верхняя одежда зима 2025 женская
71
179.1 %
41 080
41 080
airware 57859.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима2025
71
215.1 %
41 080
41 080
airware 57859.2 %
Перегретая
верхняя женская зимняя одежда
245
217.8 %
140 406
140 406
airware 57308.6 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная
182
1566.7 %
103 751
103 751
airware 57006 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская 2025
252
2470 %
143 223
143 223
airware 56834.5 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя стильная
177
154.7 %
99 868
99 868
airware 56422.6 %
Перегретая
осень весна женская одежда верхняя
186
55.1 %
103 768
103 768
airware 55789.2 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя
532
59.2 %
292 361
292 361
airware 54955.1 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская осень
306
292.9 %
166 995
166 995
airware 54573.5 %
Перегретая
верхняя зимняя женская одежда
259
442.4 %
140 406
140 406
airware 54210.8 %
Перегретая
кофта верхняя женская
155
69.2 %
82 321
82 321
airware 53110.3 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя больших размеров
235
155.4 %
122 993
122 993
airware 52337.4 %
Перегретая
зимние верхняя одежда женская
273
219.6 %
140 406
140 406
airware 51430.8 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя больших размеров
244
398.6 %
122 993
122 993
airware 50407 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 верхняя
284
473.9 %
141 000
141 000
airware 49647.9 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда больших размеров
125
193.7 %
61 372
61 372
airware 49097.6 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская больших размеров
55
162.2 %
26 943
26 943
airware 48987.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров зима
130
218.8 %
62 950
62 950
airware 48423.1 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная верхняя
207
211.7 %
99 868
99 868
airware 48245.4 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима больших размеров
130
189.8 %
62 028
62 028
airware 47713.9 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя
615
151.6 %
292 361
292 361
airware 47538.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная
310
202.7 %
146 461
146 461
airware 47245.5 %
Перегретая
зимняя женская одежда верхняя больших размеров
135
314.7 %
63 729
63 729
airware 47206.7 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров
305
598.9 %
143 813
143 813
airware 47151.8 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская
622
153.3 %
292 361
292 361
airware 47003.4 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя больших размеров
137
361.4 %
63 716
63 716
airware 46508 %
Перегретая
женская одежда на зиму верхняя
332
221.1 %
151 345
151 345
airware 45585.8 %
Перегретая
верхняя одежда женская зимняя
334
225.8 %
151 345
151 345
airware 45312.9 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская с капюшоном
192
185.2 %
86 105
86 105
airware 44846.4 %
Перегретая
верхняя демисезонная одежда женская
242
368.4 %
103 894
103 894
airware 42931.4 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная больших размеров
63
120.3 %
26 937
26 937
airware 42757.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon