Спрос на верхняя

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенняя верхняя одежда женская 2025
2 426
602.6 %
128 579
128 579
airware 5300.04 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская
7 211
584.1 %
152 401
152 401
airware 2113.45 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда для женщин
143
543.1 %
152 401
152 401
airware 106574 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда для девочки подростка
57
146.6 %
61 647
61 647
airware 108153 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда для девочки
246
1019.6 %
95 956
95 956
airware 39006.5 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда
1 073
1052.8 %
15 164
15 164
airware 1413.23 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда 2025
96
162.9 %
128 579
128 579
airware 133936 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда
253
2480 %
152 401
152 401
airware 60237.5 %
Перегретая
осенний верхняя одежда женская
181
419.4 %
308 403
308 403
airware 170388 %
Перегретая
осенние верхняя одежда женская
324
590 %
152 401
152 401
airware 47037.3 %
Перегретая
осеннее верхняя одежда женская
75
194.2 %
308 403
308 403
airware 411204 %
Перегретая
опора пружины верхняя нива
56
2850 %
35
35
airware 62.5 %
Высокая
оливер женская одежда верхняя
177
234.4 %
725
725
airware 409.6 %
Перегретая
оксана утова одежда верхняя
397
205.7 %
234
234
airware 58.94 %
Высокая
оксана утова верхняя одежда
1 827
224.2 %
234
234
airware 12.81 %
Высокая
оксана утова верхняя
56
162 %
188
188
airware 335.71 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 верхняя
98
184.2 %
128 579
128 579
airware 131203 %
Перегретая
одежда на осень женская верхняя
263
5310 %
152 401
152 401
airware 57947.1 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 верхняя
123
196.4 %
128 579
128 579
airware 104536 %
Перегретая
одежда на осень верхняя женская
60
511.5 %
152 401
152 401
airware 254002 %
Перегретая
одежда на зиму женская верхняя
62
222.2 %
54
54
airware 87.1 %
Высокая
одежда мужская осень верхняя
70
244.4 %
197 033
197 033
airware 281476 %
Перегретая
одежда мужская верхняя
98
300 %
9 227
9 227
airware 9415.31 %
Перегретая
одежда зимняя женская верхняя больших размеров
170
243.2 %
722 978
722 978
airware 425281 %
Перегретая
одежда зимняя женская верхняя
615
191.7 %
151 345
151 345
airware 24608.9 %
Перегретая
одежда зимняя верхняя женская
41
186.7 %
52
52
airware 126.83 %
Перегретая
одежда зима женская верхняя
145
185.5 %
53
53
airware 36.55 %
Высокая
одежда женская осень верхняя больших размеров
200
157.5 %
116 870
116 870
airware 58435 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя
628
116.1 %
292 361
292 361
airware 46554.3 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 верхняя
301
279.8 %
128 579
128 579
airware 42717.3 %
Перегретая
одежда женская на осень верхняя
59
377.8 %
305 199
305 199
airware 517286 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя россия
162
361.5 %
147 965
147 965
airware 91336.4 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя больших размеров
121
395.7 %
58 701
58 701
airware 48513.2 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя
534
189.8 %
52
52
airware 9.74 %
Повышенная
одежда женская зима верхняя
315
180.2 %
151 345
151 345
airware 48046 %
Перегретая
одежда женская демисезонная верхняя
133
352.3 %
14 426
14 426
airware 10846.6 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень 2025
116
168.4 %
128 579
128 579
airware 110844 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень
43
98.3 %
9 816
9 816
airware 22827.9 %
Перегретая
одежда женская верхняя демисезон
180
595.5 %
1 269 963
1 269 963
airware 705535 %
Перегретая
одежда женская верхняя
263
310.4 %
9 058
9 058
airware 3444.11 %
Перегретая
одежда демисезонная женская верхняя
368
219.6 %
1 301 086
1 301 086
airware 353556 %
Перегретая
одежда верхняя осень женская 2025
282
203.3 %
128 579
128 579
airware 45595.4 %
Перегретая
одежда верхняя мужская зимняя
35
159.4 %
53 912
53 912
airware 154034 %
Перегретая
одежда верхняя мужская
153
67.7 %
9 223
9 223
airware 6028.1 %
Перегретая
одежда верхняя зимняя женская
108
307.1 %
151 345
151 345
airware 140134 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень 2025
210
172.1 %
128 579
128 579
airware 61228.1 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
516
7321.4 %
292 361
292 361
airware 56659.1 %
Перегретая
одежда верхняя женская зимняя
344
180.8 %
52
52
airware 15.12 %
Высокая
одежда верхняя женская демисезонная
85
550 %
156 885
156 885
airware 184571 %
Перегретая
одежда верхняя женская
237
1078.6 %
9 058
9 058
airware 3821.94 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon