Спрос на верхняя

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенняя женская верхняя одежда 2025
129
156.6 %
141 000
141 000
airware 109302 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда
1 673
402.2 %
292 361
292 361
airware 17475.2 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда мужская
209
1442.9 %
232 157
232 157
airware 111080 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская теплая
101
323 %
166 995
166 995
airware 165342 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская с капюшоном
65
290.7 %
118 396
118 396
airware 182148 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская больших размеров
168
650 %
122 993
122 993
airware 73210.1 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 стильная
361
151.7 %
74 142
74 142
airware 20537.9 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
73
862.5 %
69 829
69 829
airware 95656.2 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025
2 226
18600 %
124 982
124 982
airware 5614.64 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская
6 310
1811.4 %
292 361
292 361
airware 4633.3 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда для женщин
136
1021.4 %
354 673
354 673
airware 260789 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда для девочки подростка
59
153.4 %
61 526
61 526
airware 104281 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда для девочки
208
210 %
95 956
95 956
airware 46132.7 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда
953
712.4 %
28 782
28 782
airware 3020.15 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда 2025
94
177 %
141 000
141 000
airware 150000 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда
226
308.7 %
354 673
354 673
airware 156935 %
Перегретая
осенний верхняя одежда женская
169
547.1 %
354 673
354 673
airware 209866 %
Перегретая
осенние верхняя одежда женская
312
2130 %
292 361
292 361
airware 93705.5 %
Перегретая
осеннее верхняя одежда женская
64
278.6 %
289 384
289 384
airware 452162 %
Перегретая
опора пружины верхняя нива
58
775 %
47
47
airware 81.03 %
Высокая
оливер женская одежда верхняя
171
330.3 %
729
729
airware 426.32 %
Перегретая
оксана утова одежда верхняя
427
225 %
238
238
airware 55.74 %
Высокая
оксана утова верхняя одежда
2 176
217.3 %
242
242
airware 11.12 %
Высокая
оксана утова верхняя
52
176.8 %
103
103
airware 198.08 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 верхняя
96
207.4 %
141 000
141 000
airware 146875 %
Перегретая
одежда на осень женская верхняя
248
2705.6 %
354 673
354 673
airware 143013 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 верхняя
98
516.7 %
141 000
141 000
airware 143878 %
Перегретая
одежда на осень верхняя женская
53
1816.7 %
289 384
289 384
airware 546008 %
Перегретая
одежда на зиму женская верхняя
63
246.9 %
145 057
145 057
airware 230249 %
Перегретая
одежда мужская верхняя
100
334.6 %
202 251
202 251
airware 202251 %
Перегретая
одежда зимняя женская верхняя больших размеров
217
210.7 %
63 303
63 303
airware 29171.9 %
Перегретая
одежда зимняя женская верхняя
692
191.5 %
151 345
151 345
airware 21870.7 %
Перегретая
одежда зима женская верхняя
158
192.3 %
140 406
140 406
airware 88864.5 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя больших размеров
235
155.4 %
122 993
122 993
airware 52337.4 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя
532
59.2 %
292 361
292 361
airware 54955.1 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 верхняя
284
473.9 %
141 000
141 000
airware 49647.9 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя россия
174
366.4 %
146 511
146 511
airware 84201.7 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя больших размеров
137
361.4 %
63 716
63 716
airware 46508 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя
600
183.3 %
151 345
151 345
airware 25224.2 %
Перегретая
одежда женская зима верхняя
356
189.1 %
151 345
151 345
airware 42512.6 %
Перегретая
одежда женская демисезонная верхняя
136
407.9 %
110 845
110 845
airware 81503.7 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень 2025
123
178.1 %
141 000
141 000
airware 114634 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень
41
78.1 %
289 384
289 384
airware 705815 %
Перегретая
одежда женская верхняя зимняя
133
283.3 %
140 406
140 406
airware 105568 %
Перегретая
одежда женская верхняя демисезон
178
1830 %
103 726
103 726
airware 58273 %
Перегретая
одежда женская верхняя
280
297.8 %
379 946
379 946
airware 135695 %
Перегретая
одежда демисезонная женская верхняя
379
235.8 %
108 693
108 693
airware 28678.9 %
Перегретая
одежда верхняя осень женская 2025
304
220.8 %
124 982
124 982
airware 41112.5 %
Перегретая
одежда верхняя мужская зимняя
39
161.4 %
32 160
32 160
airware 82461.5 %
Перегретая
одежда верхняя мужская
131
28.9 %
202 436
202 436
airware 154531 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon